ESMFold2 タンパク質構造予測

AlphaFold 3 — Google DeepMind

AI モデル

Google DeepMindによって開発されたAIモデルで、タンパク質の構造と相互作用を予測し、生物学的研究と分子相互作用の理解を大幅に加速します。AlphaFold 3は、Google DeepMindによって開発されたAIモデルで、タンパク質の構造と相互作用を予測し、生物学的研究と分子相互作用の理解を大幅に加速します。

AlphaFoldタンパク質構造データベース

AI アプリ

#8

Google DeepMindによって開発されたAIシステムで、アミノ酸配列からタンパク質の3D構造を予測します。2億以上のエントリを提供し、高精度の予測をコミュニティに無料で提供することで、科学研究を支援します。AlphaFoldは、Google DeepMindによって開発されたAIシステムで、アミノ酸配列からタンパク質の3D構造を予測します。2億以上のエントリを提供し、高精度の予測をコミュニティに無料で提供することで、科学研究を支援します。

OmegaFold

AI GitHub リポジトリ

一次アミノ酸配列から直接3Dタンパク質構造を生成する高解像度のde novoタンパク質構造予測ツールです。推論時のGRAM削減に大きく貢献し、macOSでのApple Siliconアクセラレーションにも対応しています。OmegaFoldは、一次アミノ酸配列から直接3Dタンパク質構造を生成する高解像度のde novoタンパク質構造予測ツールです。推論時のGRAM削減に大きく貢献し、macOSでのApple Siliconアクセラレーションにも対応しています。

ESM Metagenomic Atlas

AI モデル

#49

Meta AIによるオープンリソースであり、メタゲノムデータから予測された7億7200万以上のタンパク質構造へのアクセスを提供します。研究者はタンパク質のフォールドと配列を探索、検索、分析し、微生物の多様性とタンパク質機能の理解を深めることができます。ESM Metagenomic Atlasは、Meta AIによるオープンリソースであり、メタゲノムデータから予測された7億7200万以上のタンパク質構造へのアクセスを提供します。研究者はタンパク質のフォールドと配列を探索、検索、分析し、微生物の多様性とタンパク質機能の理解を深めることができます。

EquiBind

AI GitHub リポジトリ

タンパク質に結合する低分子の3D構造を予測するための幾何学的深層学習モデルです。受容体の結合位置とリガンドのポーズの両方に対して、高速な直接ショット予測を提供し、従来のメソッドを大幅にスピードアップします。創薬および構造生物学研究に最適です。EquiBindは、タンパク質に結合する低分子の3D構造を予測するための幾何学的深層学習モデルです。受容体の結合位置とリガンドのポーズの両方に対して、高速な直接ショット予測を提供し、従来のメソッドを大幅にスピードアップします。創薬および構造生物学研究に最適です。

Uni-Mol

AI GitHub リポジトリ

プロパティ予測や結合ポーズ予測などの様々な下流タスクに対応する、汎用的な3D分子表現学習フレームワークです。Uni-Mol+、Uni-Mol Tools、Uni-Mol Docking V2、Uni-Mol2を含み、スケーラブルな事前学習済みモデルと、分子タスク向けの使いやすいラッパーを提供します。Uni-Molは、プロパティ予測や結合ポーズ予測などの様々な下流タスクに対応する、汎用的な3D分子表現学習フレームワークです。Uni-Mol+、Uni-Mol Tools、Uni-Mol Docking V2、Uni-Mol2を含み、スケーラブルな事前学習済みモデルと、分子タスク向けの使いやすいラッパーを提供します。

ProGen3 タンパク質生成モデル

AI モデル

広範なタンパク質配列で訓練された十億パラメータの言語モデルを利用して、タンパク質生成のために設計されたAIモデルのスイートです。新しいタンパク質の創出や、既存のタンパク質の機能を向上させるための再設計を可能にします。ProGen3は、広範なタンパク質配列で訓練された十億パラメータの言語モデルを利用して、タンパク質生成のために設計されたAIモデルのスイートです。新しいタンパク質の創出や、既存のタンパク質の機能を向上させるための再設計を可能にします。

AlphaFold

AI モデル

50年来のタンパク質構造予測という難問を解決するAIシステムです。アミノ酸配列からタンパク質の3D構造を高精度に予測し、生物学と医学における科学的発見を加速させます。AlphaFoldは、50年来のタンパク質構造予測という難問を解決するAIシステムです。アミノ酸配列からタンパク質の3D構造を高精度に予測し、生物学と医学における科学的発見を加速させます。