DreamFusion

Stable-DreamFusion

AI GitHub リポジトリ

Stable Diffusionを活用して3Dコンテンツ生成を行うテキストから3DへのモデルDreamFusionのPyTorch実装です。テキストから3D、画像から3D、メッシュのエクスポートをサポートし、NeRFとDiffusion技術による柔軟性を提供します。このプロジェクトにより、ユーザーは様々な入力から3Dア…Stable-DreamFusionは、Stable Diffusionを活用して3Dコンテンツ生成を行うテキストから3DへのモデルDreamFusionのPyTorch実装です。テキストから3D、画像から3D、メッシュのエクスポートをサポートし、NeRFとDiffusion技術による柔軟性を提供します。このプロジェクトにより、ユーザーは様々な入力から3Dア…

高解像度のテキストから3Dコンテンツを生成するAIツールです。テキストプロンプトから詳細な3Dメッシュモデルを、粗いものから細かいものへと段階的に最適化する拡散戦略を用いて生成します。このツールは、プロンプトベースの編集や画像条件付けによる高度な制御とクリエイティブな応用を可能にし、優れた品質の3Dアセットを生成します。Magic3Dは、高解像度のテキストから3Dコンテンツを生成するAIツールです。テキストプロンプトから詳細な3Dメッシュモデルを、粗いものから細かいものへと段階的に最適化する拡散戦略を用いて生成します。このツールは、プロンプトベースの編集や画像条件付けによる高度な制御とクリエイティブな応用を可能にし、優れた品質の3Dアセットを生成します。

NeRF: Neural Radiance Fields

AI モデル

NeRF、またはニューラル・ラディアンス・フィールドは、連続的な体積シーン関数を最適化することで、複雑なシーンの新しいビューを合成します。入力ビューの疎なセットを使用してディープネットワークでシーンを表現し、密度と視点依存の放射輝度を出力します。この手法は、ニューラルレンダリングとビュー合成において最先端の結果を達成しています。

Google Researchが開発したテキストから画像を生成する拡散モデルです。言語を深く理解し、フォトリアルな画像を生成します。Imagenは画像とテキストの整合性およびサンプルの忠実性に優れており、人間の評価で他のモデルを凌駕し、COCOなどのベンチマークで最先端のFIDスコアを達成しています。ImagenはGoogle Researchが開発したテキストから画像を生成する拡散モデルです。言語を深く理解し、フォトリアルな画像を生成します。Imagenは画像とテキストの整合性およびサンプルの忠実性に優れており、人間の評価で他のモデルを凌駕し、COCOなどのベンチマークで最先端のFIDスコアを達成しています。

GET3D

AI モデル

2D画像コレクションから直接高品質な3Dテクスチャ付きメッシュを合成する生成AIモデルです。複雑なトポロジーと豊かな幾何学的ディテールを持つ多様な形状を生成し、標準的な3Dレンダリングエンジンで使用可能です。このモデルは2D画像に対する敵対的損失を用いて学習され、ジオメトリとテクスチャの分離を実現しています。GET3Dは、2D画像コレクションから直接高品質な3Dテクスチャ付きメッシュを合成する生成AIモデルです。複雑なトポロジーと豊かな幾何学的ディテールを持つ多様な形状を生成し、標準的な3Dレンダリングエンジンで使用可能です。このモデルは2D画像に対する敵対的損失を用いて学習され、ジオメトリとテクスチャの分離を実現しています。

Parti: Pathways Autoregressive Text-to-Image Model

AI モデル

高忠実度でフォトリアルな画像を生成する自己回帰型テキスト画像生成モデルです。画像生成をシーケンス・ツー・シーケンスの問題として扱い、大規模言語モデルの進歩を活用して複雑な構図と世界の知識合成を実現します。Partiは、詳細なディテールとインタラクションを伴うコンテンツリッチな合成をサポートします。Partiは、高忠実度でフォトリアルな画像を生成する自己回帰型テキスト画像生成モデルです。画像生成をシーケンス・ツー・シーケンスの問題として扱い、大規模言語モデルの進歩を活用して複雑な構図と世界の知識合成を実現します。Partiは、詳細なディテールとインタラクションを伴うコンテンツリッチな合成をサポートします。

DM-GAN

AI GitHub リポジトリ

テキストから画像への合成のためのDynamic Memory Generative Adversarial NetworksのPyTorch実装です。このリポジトリは、CVPR2019の論文に基づいた、テキスト説明からの画像生成のためのコード、事前学習済みモデル、および評価スクリプトを提供します。DM-GANは、テキストから画像への合成のためのDynamic Memory Generative Adversarial NetworksのPyTorch実装です。このリポジトリは、CVPR2019の論文に基づいた、テキスト説明からの画像生成のためのコード、事前学習済みモデル、および評価スクリプトを提供します。

Stable Diffusion v1-4

AI モデル

テキストプロンプトからフォトリアルな画像を生成する潜在的なテキストから画像への拡散モデルです。これは研究目的で設計されており、ユーザーが生成モデルとそのアートやデザインへの応用を探求できるようにします。Stable Diffusion v1-4は、テキストプロンプトからフォトリアルな画像を生成する潜在的なテキストから画像への拡散モデルです。これは研究目的で設計されており、ユーザーが生成モデルとそのアートやデザインへの応用を探求できるようにします。