Plenoxels: Radiance Fields

NeRF: Neural Radiance Fields

AI モデル

NeRF、またはニューラル・ラディアンス・フィールドは、連続的な体積シーン関数を最適化することで、複雑なシーンの新しいビューを合成します。入力ビューの疎なセットを使用してディープネットワークでシーンを表現し、密度と視点依存の放射輝度を出力します。この手法は、ニューラルレンダリングとビュー合成において最先端の結果を達成しています。

このAIモデルは、リアルタイムの放射場レンダリングに3D Gaussian Splattingを導入し、高いフレームレートで最先端の視覚品質を実現します。3Dガウスを用いてシーン表現を最適化し、高速な可視性認識レンダリングアルゴリズムにより、1080p解像度で高品質な新規ビュー合成を可能にします。

GET3D

AI モデル

2D画像コレクションから直接高品質な3Dテクスチャ付きメッシュを合成する生成AIモデルです。複雑なトポロジーと豊かな幾何学的ディテールを持つ多様な形状を生成し、標準的な3Dレンダリングエンジンで使用可能です。このモデルは2D画像に対する敵対的損失を用いて学習され、ジオメトリとテクスチャの分離を実現しています。GET3Dは、2D画像コレクションから直接高品質な3Dテクスチャ付きメッシュを合成する生成AIモデルです。複雑なトポロジーと豊かな幾何学的ディテールを持つ多様な形状を生成し、標準的な3Dレンダリングエンジンで使用可能です。このモデルは2D画像に対する敵対的損失を用いて学習され、ジオメトリとテクスチャの分離を実現しています。

DreamFusion

AI モデル

テキスト記述から3Dオブジェクトを生成するAIモデルです。事前学習済みの2D拡散モデルを活用し、3Dトレーニングデータを必要とせずに、Neural Radiance Fields（NeRF）のような再照明可能な3Dアセットを作成します。これにより、多様なテキストプロンプトに対して、高忠実度の外観、深度、法線を実現できます。DreamFusionは、テキスト記述から3Dオブジェクトを生成するAIモデルです。事前学習済みの2D拡散モデルを活用し、3Dトレーニングデータを必要とせずに、Neural Radiance Fields（NeRF）のような再照明可能な3Dアセットを作成します。これにより、多様なテキストプロンプトに対して、高忠実度の外観、深度、法線を実現できます。

高解像度のテキストから3Dコンテンツを生成するAIツールです。テキストプロンプトから詳細な3Dメッシュモデルを、粗いものから細かいものへと段階的に最適化する拡散戦略を用いて生成します。このツールは、プロンプトベースの編集や画像条件付けによる高度な制御とクリエイティブな応用を可能にし、優れた品質の3Dアセットを生成します。Magic3Dは、高解像度のテキストから3Dコンテンツを生成するAIツールです。テキストプロンプトから詳細な3Dメッシュモデルを、粗いものから細かいものへと段階的に最適化する拡散戦略を用いて生成します。このツールは、プロンプトベースの編集や画像条件付けによる高度な制御とクリエイティブな応用を可能にし、優れた品質の3Dアセットを生成します。

Stable-DreamFusion

AI GitHub リポジトリ

Stable Diffusionを活用して3Dコンテンツ生成を行うテキストから3DへのモデルDreamFusionのPyTorch実装です。テキストから3D、画像から3D、メッシュのエクスポートをサポートし、NeRFとDiffusion技術による柔軟性を提供します。このプロジェクトにより、ユーザーは様々な入力から3Dア…Stable-DreamFusionは、Stable Diffusionを活用して3Dコンテンツ生成を行うテキストから3DへのモデルDreamFusionのPyTorch実装です。テキストから3D、画像から3D、メッシュのエクスポートをサポートし、NeRFとDiffusion技術による柔軟性を提供します。このプロジェクトにより、ユーザーは様々な入力から3Dア…

LGM: Large Multi-View Gaussian Model

AI GitHub リポジトリ

高解像度3Dコンテンツ作成のためのLarge Multi-View Gaussian Modelの公式実装です。これにより、テキストから3D、画像から3Dのワークフローで、マルチビュー画像から詳細な3Dアセットを生成できます。プロジェクトは、コード、事前学習済みウェイト、推論スクリプトを提供します。LGMは、高解像度3Dコンテンツ作成のためのLarge Multi-View Gaussian Modelの公式実装です。これにより、テキストから3D、画像から3Dのワークフローで、マルチビュー画像から詳細な3Dアセットを生成できます。プロジェクトは、コード、事前学習済みウェイト、推論スクリプトを提供します。

GaussianObject

AI GitHub リポジトリ

ガウシアン スプラッティングを使用してわずか4つのビューから高品質な3Dオブジェクトを再構築するためのフレームワークです。ビジュアルハル技術と拡散モデルを組み合わせて洗練させ、COLMAPなしでも強力な結果を達成し、3D再構築をよりアクセスしやすくします。GaussianObjectは、ガウシアン スプラッティングを使用してわずか4つのビューから高品質な3Dオブジェクトを再構築するためのフレームワークです。ビジュアルハル技術と拡散モデルを組み合わせて洗練させ、COLMAPなしでも強力な結果を達成し、3D再構築をよりアクセスしやすくします。