Aplikasi AI
Captum adalah pustaka sumber terbuka untuk PyTorch yang menyediakan alat untuk interpretasi model. Pustaka ini mendukung model multi-modal di seluruh visi dan teks, memungkinkan…
Alat AI Terbaik untuk Insinyur Pembelajaran Mesin
529 alatTemukan alat AI terbaik untuk Insinyur Pembelajaran Mesin — dari observabilitas agen AI dan platform visi komputer hingga model AI, kerangka kerja, dan solusi manajemen data, di sinilah para profesional pembelajaran mesin menemukan sumber daya yang menyederhanakan tugas-tugas kompleks: mengembangkan model AI yang kuat, menerapkan aplikasi yang dapat diskalakan, memantau kinerja agen, dan mengelola dataset besar secara efisien. Jelajahi 529 Alat AI Terbaik untuk Insinyur Pembelajaran Mesin di Aplikasi AI, Model AI, Framework AI, Platform AI dan Pembelajaran AI dan lainnya.
529 tools
Aplikasi AI
Rerun adalah lapisan data untuk AI fisik, menyediakan primitif untuk membangun, memahami, dan meningkatkan loop data Anda. Ia menangani data multi-rate, multimodal dari perekaman…
Aplikasi AI
Riku.AI adalah platform no-code untuk membangun, menguji, dan menerapkan aplikasi AI. Buat aplikasi chat, teks, gambar, dan visual dalam hitungan menit menggunakan lebih dari 40…
Aplikasi AI
Pangeanic memberdayakan perusahaan, laboratorium AI, dan pemerintah untuk membangun sistem AI multibahasa. Mereka menyediakan kumpulan data tepercaya, umpan balik manusia untuk…
Aplikasi AI
Grably menyediakan dataset interaksi manusia multi-modal berkualitas tinggi untuk penelitian AI. Dataset ini menangkap dan menstrukturkan gerakan fisik, sinyal fisiologis,…
Platform AI
Wallaroo.ai adalah platform AI yang menyediakan alat untuk menerapkan, mengelola, dan memantau model machine learning. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan siklus hidup MLOps,…
Platform AI
NVIDIA menyediakan platform AI komprehensif yang mendukung kemajuan dalam kecerdasan buatan, komputasi kinerja tinggi, game, dan sistem otonom. Solusi mereka memungkinkan bisnis…
Platform AI
Paperspace, kini bagian dari DigitalOcean, menawarkan platform MLOps untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI. Platform ini menyediakan alat terintegrasi seperti Notebooks,…
Platform AI
Seldon Core adalah kerangka kerja MLOps dan LLMOps untuk menerapkan, mengelola, dan menskalakan sistem AI di Kubernetes. Ini memungkinkan penerapan berbagai jenis model secara…
Platform AI
Cortex menyediakan infrastruktur cloud yang dapat diskalakan untuk menerapkan, mengelola, dan menskalakan model pembelajaran mesin dalam produksi. Platform ini menawarkan…
Platform AI
KServe adalah platform open-source native Kubernetes untuk inferensi AI yang di-host sendiri. Platform ini menawarkan solusi terpadu untuk AI generatif dan prediktif,…
Platform AI
Graphcore mengembangkan prosesor khusus yang dirancang untuk mempercepat aplikasi machine learning dan AI. Teknologi mereka memberdayakan inovator untuk menciptakan terobosan…
Platform AI
Tenstorrent adalah perusahaan komputasi yang mengembangkan perangkat keras dan perangkat lunak generasi berikutnya untuk AI. Mereka menawarkan workstation AI, server, dan solusi…
Platform AI
Blaize menawarkan Platform Layanan AI yang menghadirkan aplikasi AI sebagai API, memungkinkan penerapan hasil bisnis secara cepat. Platform AI edge mereka, Pathfinder dan Xplorer,…
Platform AI
SUPERWISE AMP adalah Platform Manajemen Agentik untuk industri yang teregulasi, menawarkan visibilitas lengkap, penjaga real-time, dan penegakan kebijakan. Ini memungkinkan bisnis…
Platform AI
DKube memberdayakan perusahaan untuk menerapkan sistem AI privat yang aman dan siap produksi. Ini memungkinkan pembangunan solusi AI di lingkungan on-premise dan hybrid,…
Platform AI
NVIDIA NeMo menyediakan alat generasi data sintetis untuk mempercepat pengembangan AI agentik. Alat ini menciptakan dataset berkualitas tinggi dan spesifik domain untuk melatih…
Platform AI
Imagimob berspesialisasi dalam Edge AI dan tinyML, menyediakan solusi untuk penerapan machine learning pada perangkat edge. DEEPCRAFT™ Studio mereka mempercepat pengembangan model…
Platform AI
DVC adalah sistem kontrol versi open-source untuk proyek data science dan machine learning. Sistem ini menyediakan pengalaman seperti Git untuk mengelola data, model, dan…
Platform AI
Dokumentasi Produk DataRobot menyediakan sumber daya komprehensif untuk platform AI ujung ke ujungnya. Akses panduan terperinci, tutorial, dan dokumentasi API untuk pengalaman…
Platform AI
Databricks Feature Store adalah registri terpusat untuk fitur AI/ML dalam Unity Catalog. Menawarkan tata kelola bawaan, lineage, join point-in-time, dan penyajian online untuk…
Ini adalah versi fine-tuned dari Llama 2 13b, yang ditingkatkan dengan attention heads tambahan dari Llama 33b. Model ini dilatih pada sekitar 10 juta token dari RedPajama untuk…
Model AI
DETR adalah kerangka kerja deteksi objek dan segmentasi panoptik ujung ke ujung yang mengintegrasikan Transformer sebagai komponen inti. Ini menyederhanakan arsitektur, secara…
Model AI
Densenet adalah arsitektur jaringan saraf konvolusional mendalam yang tersedia melalui PyTorch. Ini meningkatkan propagasi dan penggunaan kembali fitur dengan menghubungkan setiap…
MobileNets adalah keluarga model visi komputer mobile-first untuk TensorFlow, yang dirancang untuk aplikasi efisien di perangkat atau tertanam. Model ini memaksimalkan akurasi…
Model AI
SqueezeNet adalah model jaringan saraf konvolusional mendalam yang tersedia melalui PyTorch. Model ini mencapai akurasi setara AlexNet dengan parameter yang jauh lebih sedikit dan…
Model AI
Xception adalah model deep learning yang tersedia melalui API Keras 3. Model ini merupakan bagian dari Keras Applications, yang menawarkan model yang telah dilatih sebelumnya…
Model AI
Transfo-XL-WT103 adalah model transformer kausal dengan embedding posisi relatif yang dapat menggunakan kembali status tersembunyi untuk konteks yang lebih panjang. Dikembangkan…
Model AI
Google DeepMind mengeksplorasi model bahasa besar seperti Gopher, berfokus pada kemampuan, pertimbangan etis, dan pelatihan yang efisien. Penelitian mencakup model 280 miliar…
Penelitian ini menganalisis secara empiris trade-off optimal antara ukuran model dan data pelatihan untuk model bahasa besar dengan anggaran komputasi tetap. Penelitian ini…
Model AI
FaceNet adalah implementasi TensorFlow untuk pengenalan dan pengelompokan wajah, berdasarkan makalah FaceNet. Ini memanfaatkan model deep learning untuk menghasilkan embedding…
Model AI
Longformer Base 4096 adalah model transformer yang dirancang untuk memproses dokumen panjang. Model ini dibangun di atas RoBERTa, yang telah dilatih sebelumnya pada urutan yang…
Model AI
Model dasar BigBird adalah transformer yang memperluas BERT untuk menangani urutan yang jauh lebih panjang menggunakan perhatian blok sparse. Model ini telah dilatih sebelumnya…
Model AI
Phi-2 adalah model bahasa dengan 2,7 miliar parameter dari Microsoft Research. Model ini menunjukkan kemampuan penalaran dan pemahaman bahasa yang luar biasa, mencapai kinerja…
Model AI ini merinci jaringan saraf konvolusional dalam yang besar yang dilatih untuk klasifikasi ImageNet. Model ini mencapai hasil mutakhir dengan tingkat kesalahan top-1 dan…
Model AI
Repositori GitHub ini menyediakan contoh implementasi Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) menggunakan PyTorch. Ini memungkinkan pengguna untuk melatih model…
Model AI
UL2 20B adalah model pembelajar bahasa terpadu sumber terbuka yang menyatukan berbagai paradigma pemodelan bahasa. Model ini meningkatkan kinerja pada tugas fine-tuning dan…
Kerangka kerja ini memperkenalkan metode pembelajaran aktif baru untuk memperkaya kumpulan data bentuk 3D besar dengan anotasi wilayah semantik. Kerangka kerja ini secara efisien…
Model AI
DGCNN adalah model AI untuk pembelajaran pada point cloud, mengimplementasikan Dynamic Graph CNN. Model ini mencapai kinerja state-of-the-art dalam tugas-tugas seperti klasifikasi…
Model AI
MMAction2 adalah pustaka fundamental untuk tugas pengenalan aksi dan pemahaman video. Pustaka ini menyediakan toolkit komprehensif untuk mengembangkan dan menerapkan model…
Model AI
AudioLM adalah model AI yang menghasilkan audio berkualitas tinggi dengan konsistensi jangka panjang. Model ini memperlakukan generasi audio sebagai tugas pemodelan bahasa,…
ALIGN adalah model AI yang meningkatkan skala pembelajaran representasi visual dan visi-bahasa menggunakan supervisi teks yang berisik dari lebih dari satu miliar pasangan…
Model AI
BEiT adalah model representasi visual tanpa pengawasan yang menggunakan pemodelan gambar bertopeng untuk pra-pelatihan vision transformer. Model ini melakukan tokenisasi gambar…
Model AI
Variational autoencoders (VAE) menawarkan pendekatan probabilistik untuk representasi ruang laten. Berbeda dengan autoencoder standar, VAE mengkodekan observasi ke dalam…
Reformer adalah model AI yang meningkatkan arsitektur Transformer untuk memproses data sekuensial ekstensif. Model ini mengatasi keterbatasan mekanisme perhatian dan alokasi…
Model AI
Mamba adalah arsitektur model ruang keadaan (state space model) baru yang dirancang untuk pemodelan urutan yang efisien, sangat efektif pada data padat informasi seperti bahasa.…
Model AI
RWKV adalah model bahasa yang kuat yang menawarkan inferensi efisien dan kemampuan fine-tuning yang fleksibel. Model ini mendukung berbagai aplikasi, termasuk GUI desktop,…
Model AI
OpenELM adalah keluarga model bahasa terbuka mutakhir dari Apple Machine Learning Research. Model ini menampilkan strategi penskalaan per lapis untuk akurasi yang ditingkatkan dan…
Model AI
零一万物 (01.AI) adalah perusahaan AI global yang berfokus pada AI 2.0, didorong oleh terobosan model dasar. Mereka bertujuan untuk merevolusi teknologi, platform, dan aplikasi,…
Model AI
Octo adalah kebijakan robot generalis sumber terbuka yang dirancang untuk penerapan luas dalam manipulasi robotik. Kebijakan difusi berbasis transformer ini telah dilatih…
Model AI
Fast R-CNN adalah kerangka kerja deep learning untuk deteksi objek. Kerangka ini secara signifikan mempercepat pelatihan dan pengujian dibandingkan metode sebelumnya seperti R-CNN…
Model AI
py-faster-rcnn adalah implementasi Python dari model deteksi objek Faster R-CNN. Ini menawarkan alternatif untuk versi MATLAB resmi, memberikan akurasi serupa dengan sedikit…
Model AI
Kerangka kerja Caffe dengan implementasi SSD untuk deteksi objek. Repositori ini menyediakan kerangka kerja yang cepat dan terbuka untuk deep learning, yang secara khusus…
Model AI
Feature Pyramid Networks (FPN) meningkatkan deteksi objek dengan membuat peta fitur multi-skala dari jaringan konvolusional dalam dengan overhead komputasi minimal. Arsitektur ini…
Model AI
DeepLab adalah model deep learning canggih untuk segmentasi gambar semantik. Implementasi TensorFlow ini menyediakan kode untuk pelatihan, evaluasi, dan visualisasi hasil…
Model AI
ViT-Adapter adalah model AI yang meningkatkan kinerja Vision Transformer (ViT) untuk tugas prediksi padat seperti deteksi objek dan segmentasi. Model ini memperkenalkan bias…
Model AI
TimeSformer adalah arsitektur AI baru untuk pemahaman video, yang secara eksklusif memanfaatkan Transformer self-attention. Model ini mencapai hasil state-of-the-art pada…
Model AI
Model AI ini menawarkan solusi serbaguna untuk tugas terjemahan gambar-ke-gambar. Model ini mempelajari pemetaan gambar dan fungsi kerugian yang sesuai, memungkinkan aplikasi yang…
Model AI
DM-GAN adalah implementasi PyTorch dari Dynamic Memory Generative Adversarial Networks untuk sintesis teks-ke-gambar. Repositori ini menyediakan kode, model pra-pelatihan, dan…
Model AI
Imagen Video adalah sistem generasi video kondisional teks yang dikembangkan oleh Google Research. Sistem ini memanfaatkan serangkaian model difusi video untuk membuat video…
Model AI
Model AI ini memperkenalkan arsitektur jaringan saraf baru, RNN Encoder-Decoder, untuk terjemahan mesin statistik. Model ini menggunakan dua jaringan saraf berulang (RNN) untuk…
Model AI
ULMFiT adalah teknik canggih untuk fine-tuning model bahasa yang telah dilatih sebelumnya. Ini memungkinkan transfer learning yang efisien untuk tugas klasifikasi teks, mencapai…
Model AI
Together AI adalah platform untuk model AI. Platform ini menyediakan akses ke berbagai model, memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan kemampuan AI canggih ke dalam aplikasi…
GIT (Generative Image-to-text Transformer) adalah model AI dari Microsoft untuk tugas visual dan bahasa. Model ini menghasilkan deskripsi teks dari gambar dan dapat melakukan…
Model AI
Dreamer V3 adalah algoritma reinforcement learning umum yang mempelajari model lingkungan untuk menyelesaikan berbagai tugas kontrol. Algoritma ini unggul di lebih dari 150 tugas…
Model AI
Repositori ini menyediakan implementasi PyTorch resmi dari penulis untuk Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3). Ini dirancang untuk tugas kontrol berkelanjutan…
Repositori ini menyediakan implementasi Principal Neighbourhood Aggregation (PNA) untuk Graph Neural Networks. Mendukung framework PyTorch, DGL, dan PyTorch Geometric, menawarkan…
Model AI
Repositori GitHub ini menyediakan implementasi PyTorch untuk DeepGCNs, DeeperGCN, dan GNN1000. Ini memungkinkan pelatihan Graph Convolutional Networks yang sangat dalam dengan…
Model AI
FastSpeech 2 adalah model text-to-speech (TTS) end-to-end yang meningkatkan kualitas suara dan kecepatan pelatihan. Model ini secara langsung menggabungkan informasi variasi suara…
Model AI
HiFi-GAN adalah jaringan adversarial generatif untuk sintesis ucapan yang efisien dan fidelitas tinggi. Model ini memodelkan pola periodik dalam audio untuk meningkatkan kualitas…
Model AI
ESPnet adalah toolkit open-source untuk pemrosesan ucapan end-to-end. Ini menyediakan resep dan alat yang komprehensif untuk tugas-tugas seperti Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR),…
Model AI
MUSE adalah pustaka Python untuk membuat embedding kata multibahasa, mendukung metode unsupervised dan supervised. Pustaka ini menyelaraskan embedding fastText ke dalam ruang umum…
Framework AI
LIBSVM adalah paket perangkat lunak terintegrasi untuk klasifikasi support vector, regresi, dan estimasi distribusi. Ia menawarkan antarmuka yang ramah pengguna, mendukung…
Model AI
Repositori Vision Transformer (ViT) menyediakan model dan kode untuk tugas pengenalan gambar. Ini mencakup implementasi arsitektur Vision Transformer dan MLP-Mixer, yang telah…
Model AI
FNet adalah arsitektur encoder efisien mirip Transformer yang menggantikan self-attention dengan Transformasi Fourier. Dikembangkan oleh Google Research, model ini menawarkan…
Model AI
SpanBERT adalah model AI yang berfokus pada peningkatan pra-pelatihan dengan merepresentasikan dan memprediksi rentang teks. Model ini menawarkan model dasar dan besar yang telah…
Model AI
LayoutLM adalah model pra-pelatihan multimodal untuk pemahaman dokumen kaya visual dan ekstraksi informasi. Model ini menggabungkan informasi teks, tata letak, dan gambar untuk…
Model AI
UniLM adalah kerangka kerja pra-pelatihan swa-terawasi berskala besar yang dikembangkan oleh Microsoft. Ini memungkinkan model untuk belajar di berbagai tugas, bahasa, dan…
Model AI
MASS adalah metode pra-pelatihan untuk tugas generasi bahasa sequence-to-sequence. Metode ini menutupi fragmen kalimat agar di prediksi oleh decoder, meningkatkan tugas seperti…
PEGASUS adalah model ringkasan teks abstrak mutakhir yang dikembangkan oleh Google Research. Model ini memanfaatkan tujuan pra-pelatihan baru, yaitu 'gap-sentence generation',…
Model AI
ProphetNet adalah proyek riset dari tim MSRA NLC yang berfokus pada generasi bahasa alami. Proyek ini menyediakan implementasi resmi model pra-terlatih, termasuk untuk informasi…
Model AI
DeBERTa adalah model bahasa pra-terlatih berskala besar yang dikembangkan oleh Microsoft Research. Model ini melampaui model T5 11B dalam kinerja dan mencapai hasil setingkat…
Model AI
Funnel-Transformer adalah model AI yang mengompresi state tersembunyi untuk mengurangi biaya komputasi. Model ini memungkinkan model yang lebih dalam atau lebih lebar dengan FLOPs…
Model AI
ConvBERT adalah model AI open-source untuk pre-training model bahasa, memperkenalkan arsitektur baru dengan konvolusi dinamis berbasis span. Repositori GitHub ini menyediakan kode…
Model AI
MPNet adalah metode pra-pelatihan baru untuk tugas pemahaman bahasa, yang meningkatkan kinerja BERT dan XLNet. MPNet menawarkan implementasi terpadu untuk berbagai model…
Model AI
node2vec adalah kerangka kerja yang dapat diskalakan untuk mempelajari representasi fitur kontinu dari node dalam graf. Ini mengoptimalkan pelestarian lingkungan melalui random…
Repositori ini menyediakan implementasi kode resmi untuk makalah penelitian "How Attentive are Graph Attention Networks?" yang diterbitkan di ICLR'2022. Repositori ini menawarkan…
Model AI
SEAL adalah kerangka kerja baru untuk prediksi tautan yang mengubah masalah menjadi tugas klasifikasi subgraph. Kerangka ini mengekstrak subgraph penutup h-hop dan matriks…
Model AI
GraphSAINT adalah kerangka kerja fleksibel untuk melatih Jaringan Saraf Graf (GNN) dalam pada graf besar. Ini memperkenalkan metode pelatihan minibatch baru menggunakan…
Model AI
RoboCat adalah agen AI yang dapat meningkatkan dirinya sendiri untuk robotika yang belajar melakukan berbagai tugas di berbagai lengan robot. Ia dapat beradaptasi dengan…
Model AI
StyleSwin adalah Generative Adversarial Network (GAN) berbasis transformer yang dirancang untuk generasi gambar beresolusi tinggi. Ia memanfaatkan transformer Swin dan mekanisme…
Model AI ini memperkenalkan pengkodean hash multiresolusi untuk primitif grafis neural, memungkinkan pelatihan jaringan neural yang hampir instan pada satu GPU. Ini secara…
Model AI
GET3D adalah model AI generatif yang mensintesis mesh 3D bertekstur berkualitas tinggi langsung dari koleksi gambar 2D. Model ini menghasilkan bentuk yang beragam dengan topologi…
Model AI
Decision Transformer membingkai ulang reinforcement learning sebagai masalah pemodelan urutan, memanfaatkan arsitektur Transformer seperti GPT-x dan BERT. Model ini menghasilkan…
Model AI
Implementasi PyTorch dari paper TabNet, menawarkan pendekatan yang penuh perhatian dan dapat diinterpretasikan untuk pembelajaran data tabular. Mendukung klasifikasi, regresi, dan…
Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) adalah pustaka Python untuk deep learning pada data tabular. Pustaka ini mengimplementasikan ensemble dari pohon keputusan yang bersifat…
Repositori GitHub ini menyediakan implementasi resmi untuk makalah NeurIPS 2021 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data.' Ini mengeksplorasi arsitektur deep learning…
Model AI
Repositori ini menyediakan implementasi PyTorch resmi dari model SAINT, yang dirancang untuk peningkatan jaringan saraf pada data tabular. Model ini memanfaatkan teknik perhatian…
Model AI
R-FCN adalah kerangka kerja deteksi objek berbasis wilayah yang memanfaatkan jaringan konvolusional penuh untuk analisis gambar yang akurat dan efisien. Kerangka ini berbagi…
Model AI
SPP_net adalah implementasi ulang dari algoritma Spatial Pyramid Pooling untuk jaringan konvolusional dalam pengenalan visual. Tujuannya adalah mereproduksi hasil deteksi objek…
Model AI
Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) adalah arsitektur model deep learning yang secara adaptif mengkalibrasi ulang respons fitur per saluran. Model ini meningkatkan kinerja…
Model AI
Repositori Seri ShuffleNet menawarkan koleksi model jaringan saraf konvolusional yang sangat efisien yang dirancang untuk perangkat seluler dan lingkungan dengan sumber daya…
Model AI
MnasNet mengotomatiskan desain model machine learning seluler dengan memasukkan batasan kecepatan secara langsung ke dalam fungsi imbalan pencarian. Pendekatan yang sadar platform…
Model AI
Repositori ini menyediakan implementasi ConvMixer, sebuah arsitektur jaringan saraf konvolusional untuk tugas pengenalan gambar. Ini didasarkan pada makalah "Patches Are All You…
Model AI
RepVGG adalah arsitektur ConvNet yang kuat dan sederhana yang mencapai akurasi tinggi pada ImageNet. Ia memanfaatkan desain bergaya VGG dengan teknik re-parameterisasi, yang…
Model AI
MobileOne adalah backbone jaringan saraf yang efisien yang dirancang untuk perangkat seluler. Model ini mengoptimalkan kecepatan inferensi, mencapai di bawah 1 ms pada iPhone12…
Model AI
Vision GNN (ViG) adalah implementasi PyTorch dari Vision Graph Neural Networks yang dikembangkan oleh Huawei Noah's Ark Lab. Ini menawarkan backbone AI yang efisien untuk tugas…
Model AI
Deformable Convolutional Networks (DCN) meningkatkan model deep learning dengan secara adaptif mempelajari offset pengambilan sampel untuk kernel konvolusional. Hal ini…
Model AI
PointPillars untuk deteksi objek KITTI adalah repositori GitHub yang menyediakan kode untuk mereproduksi hasil dari makalah PointPillars pada dataset KITTI. Ini adalah fork dari…
Model AI
SECOND PyTorch adalah implementasi open-source dari jaringan deteksi objek SECOND untuk dataset KITTI dan NuScenes. Ia memanfaatkan konvolusi sparse untuk deteksi objek 3D yang…
Panoptic FPN menyatukan segmentasi instance dan semantik ke dalam satu arsitektur jaringan. Ini meningkatkan Mask R-CNN dengan cabang segmentasi semantik menggunakan backbone…
Model AI
Skip-Thought Vectors menyediakan encoder Sent2Vec dan kode pelatihan berdasarkan makalah penelitian "Skip-Thought Vectors." Ini memungkinkan pembuatan representasi vektor padat…
Model AI
InferSent adalah metode embedding kalimat yang menghasilkan representasi semantik untuk kalimat bahasa Inggris. Dilatih pada data inferensi bahasa alami, metode ini memiliki…
Model AI
CTRL adalah model bahasa transformer kondisional dengan 1,6 miliar parameter untuk generasi teks yang dapat dikontrol. Model ini mengkondisikan pada kode kontrol untuk menentukan…
Model AI
Platform Model BAAI menawarkan koleksi model AI yang beragam untuk pemrosesan bahasa alami, pemahaman multimodal, dan analisis protein. Jelajahi dan unduh model untuk tugas-tugas…
Model AI
DialoGPT adalah model bahasa berskala besar yang telah dilatih sebelumnya untuk generasi respons dialog. Dikembangkan oleh Microsoft, model ini memanfaatkan arsitektur GPT-2 dan…
Model AI
Meena adalah model percakapan neural dengan 2,6 miliar parameter yang dirancang untuk dialog domain terbuka. Tujuannya adalah untuk memberikan respons yang lebih masuk akal dan…
GODEL adalah model berbasis Transformer berskala besar yang telah dilatih sebelumnya untuk generasi dialog yang berorientasi tujuan. Model ini unggul dalam generasi respons yang…
Model AI
RETRO (Retrieval Enhanced Transformers) adalah model AI yang memperkaya arsitektur transformer dengan kemampuan pengambilan informasi. Model ini mengakses database besar berisi…
Model AI
BERT menawarkan dua model multibahasa: Cased dan Uncased, mendukung lebih dari 100 bahasa. Model Cased direkomendasikan untuk alfabet non-Latin dan penggunaan umum, sementara…
Model AI
Repositori ini menyediakan implementasi TensorFlow dari model BEGAN (Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks). Ini memungkinkan pengguna untuk melatih dan menguji…
Model AI
LS-GAN, atau Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, adalah proyek yang berfokus pada pengembangan GAN. Proyek ini memperkenalkan pendekatan baru untuk fungsi kerugian,…
Model AI
Repositori ini menyediakan implementasi PyTorch dari MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Ini memungkinkan pengubahan auto-encoder menjadi model kepadatan autoregresif…
Model AI
StyleGAN-XL adalah model AI untuk menghasilkan gambar resolusi tinggi dari dataset yang besar dan beragam. Model ini menskalakan arsitektur StyleGAN untuk meningkatkan kualitas…
Model AI
StyleGAN3 adalah jaringan adversarial generatif yang menghilangkan "texture sticking" dengan merombak pemrosesan sinyal. Model ini mencapai ekivarian translasi dan rotasi,…
Model AI
SoundStorm adalah model AI untuk generasi audio yang efisien dan non-autoregresif. Model ini menghasilkan audio berkualitas tinggi dua tingkat besaran lebih cepat daripada metode…
Model AI
AlphaStar adalah model AI yang mencapai level Grandmaster di StarCraft II, sebuah game strategi real-time yang kompleks. Model ini memanfaatkan pembelajaran penguatan multi-agen…
Model AI
Metode policy gradient adalah kelas algoritma pembelajaran penguatan yang secara langsung mempelajari fungsi kebijakan. Berbeda dengan metode berbasis nilai, metode ini…
Model AI
SARSA adalah algoritma pembelajaran penguatan untuk mempelajari kebijakan proses keputusan Markov. Algoritma ini memperbarui nilai Q berdasarkan keadaan agen saat ini, tindakan,…
Model AI
Q-learning adalah algoritma reinforcement learning model-free yang melatih agen untuk menetapkan nilai pada tindakan berdasarkan keadaan saat ini. Algoritma ini mengoptimalkan…
Proyek ini menyediakan implementasi Jaringan Konvolusional Graf Relasional (R-GCN) berbasis Keras. Proyek ini dirancang untuk klasifikasi node semi-terawasi pada graf relasional…
Model AI
CompGCN adalah implementasi PyTorch dari Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks. Ini memungkinkan pembelajaran representasi graf tingkat lanjut untuk…
Model AI
Repositori ini menyediakan implementasi PyTorch dari model "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Ini mencakup kode untuk mereplikasi hasil semi-supervised dan…
Model AI
Repositori GitHub ini menyediakan implementasi TensorFlow dan PyTorch untuk model PPNP dan APPNP, yang diperkenalkan dalam makalah "Predict then Propagate: Graph Neural Networks…
Repositori ini menyediakan implementasi resmi untuk makalah "Simplifying Graph Convolutional Networks". Ini menawarkan model Graph Convolutional Network (GCN) yang ramping yang…
Model AI
Graph Neural PDEs adalah proyek open-source yang menyediakan kode Python untuk Graph Neural Networks (GNNs) yang memperlakukan pembelajaran graf sebagai proses difusi kontinu.…
Model AI
Blog post ini memperkenalkan lapisan Hopfield PyTorch baru yang didasarkan pada Jaringan Hopfield modern. Ini menggeneralisasi Jaringan Hopfield klasik ke keadaan dan pola…
Model AI
Peta Pengorganisasian Mandiri (SOM) adalah teknik pembelajaran mesin tanpa pengawasan yang mengurangi dimensi data sambil mempertahankan struktur topologis. Ini menciptakan…
Model AI
Jaringan fungsi basis radial adalah jaringan saraf tiruan yang memanfaatkan fungsi basis radial sebagai fungsi aktivasi. Jaringan ini mahir dalam aproksimasi fungsi, prediksi…
Model AI
Jaringan Bayesian adalah model grafis probabilistik yang merepresentasikan variabel dan dependensi kondisionalnya menggunakan graf berarah asiklik. Model ini ideal untuk…
Model AI
Markov Random Field (MRF) adalah model grafis tak berarah yang merepresentasikan hubungan probabilistik antar variabel acak. MRF sangat penting dalam AI untuk memodelkan…
Model AI
OpenSpiel adalah kerangka kerja komprehensif untuk penelitian reinforcement learning dalam permainan. Ia menawarkan koleksi lingkungan dan algoritma untuk mengembangkan dan…
Model AI
SAGPool adalah implementasi PyTorch resmi dari Self-Attention Graph Pooling, yang dipresentasikan di ICML 2019. Repositori yang hanya dapat dibaca dan diarsipkan ini menyediakan…
Modul semi-supervised learning Scikit-learn memungkinkan model memanfaatkan data tak berlabel bersama data berlabel untuk generalisasi yang lebih baik. Modul ini menawarkan…
Model AI
Temporal Graph Networks (TGNs) menawarkan kerangka kerja generik dan efisien untuk deep learning pada graf dinamis. Pustaka berbasis Python ini memanfaatkan modul memori baru dan…
Model AI
EvolveGCN menyediakan kode untuk Evolving Graph Convolutional Networks yang dirancang untuk graf dinamis. Model AI ini, yang diterbitkan di AAAI 2020, menawarkan kerangka kerja…
Model AI
xDeepFM adalah toolkit deep learning open-source untuk model faktorisasi, secara spesifik merilis kode sumber untuk model eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM). Tujuannya…
Repositori GitHub ini menyediakan implementasi TensorFlow dari model Attentional Factorization Machine (AFM). Ini memungkinkan pengguna untuk melatih dan mengevaluasi AFM untuk…
Model AI
Model TensorFlow adalah repositori GitHub yang menawarkan kumpulan model dan contoh yang dibangun dengan TensorFlow. Ini berfungsi sebagai pusat utama bagi pengembang untuk…
Model AI
LightGCN adalah Graph Convolutional Network yang disederhanakan, dirancang untuk sistem rekomendasi. Model ini berfokus pada komponen agregasi lingkungan yang esensial untuk…
Membangun sesuatu yang tidak bisa ditinggalkan oleh Insinyur Pembelajaran Mesin?
Halaman ini adalah tempat Insinyur Pembelajaran Mesin datang untuk menemukan alat AI berikutnya. Pendaftaran gratis dan ditinjau oleh editor — tampilkan alat Anda di depan audiens yang sudah mencarinya.