Deskripsi
LangChain menyediakan platform rekayasa komprehensif dan kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk memberdayakan pengembang dalam membangun, menguji, dan menerapkan agen AI yang andal. Platform ini berfokus pada pembuatan siklus hidup pengembangan agen yang dapat diulang, memungkinkan iterasi yang lebih cepat dan momentum yang lebih besar.
Baca Selengkapnya
LangSmith, komponen inti, menawarkan alat untuk mengamati, mengevaluasi, dan menerapkan agen, mendukung berbagai kerangka kerja melalui SDK dalam Python, TypeScript, Go, dan Java.
LangSmith Engine adalah rilis baru yang dirancang untuk meningkatkan agen lebih cepat dengan secara otonom menampilkan dan mendiagnosis masalah yang tidak terdeteksi. Mesin ini mengelompokkan kegagalan produksi, mengidentifikasi akar penyebab dalam jejak dan kode, serta mengusulkan perbaikan untuk ditinjau.
Fitur Observabilitas membantu men-debug dan memahami perilaku agen dengan memecah eksekusi menjadi linimasa terstruktur, mengungkapkan urutan dan alasan di balik setiap langkah. Fitur ini mencakup penelusuran asli untuk kerangka kerja agen populer, SDK OpenTelemetry, threading pesan untuk obrolan multi-giliran, dan wawasan berbasis AI.
Kemampuan evaluasi memanfaatkan penggunaan dunia nyata untuk perbaikan iteratif. Jejak produksi dapat diubah menjadi kasus uji, dan agen dapat diberi skor menggunakan kombinasi tinjauan manusia dan evaluasi otomatis. Proses ini memastikan agen menjadi lebih baik secara terukur dengan setiap iterasi, menggabungkan LLM-sebagai-hakim yang dapat digunakan kembali, evaluasi multi-giliran, dan kalibrasi umpan balik manusia.
Fitur penerapan memungkinkan pengiriman dan penskalaan agen dalam produksi. Server agen menyediakan fungsionalitas penting seperti memori, utas percakapan, dan checkpointing yang tahan lama, dibangun di atas infrastruktur yang toleran terhadap kesalahan dan dapat diskalakan. Platform ini mendukung interaksi human-in-the-loop, konkurensi input, dan agen latar belakang, dengan streaming pesan dan peristiwa yang aman tipe, serta runtime yang dapat diskalakan dan terdistribusi untuk kawanan agen.
LangChain juga menawarkan kerangka kerja sumber terbuka seperti LangChain, LangGraph, dan DeepAgents untuk membangun agen dengan berbagai tingkat kontrol dan otonomi. LangChain ideal untuk memulai dengan cepat dengan penyedia model apa pun, LangGraph untuk agen produksi yang membutuhkan determinisme, dan DeepAgents untuk agen yang sangat otonom dan berjalan lama. Platform ini dipercaya oleh komunitas besar, dengan jutaan unduhan sumber terbuka dan banyak pelanggan perusahaan, termasuk perusahaan Fortune 10.
- KategoriPembuat Agen AI
- Model HargaOpen source
- PenerapanServer Agen Siap Produksi
- PlatformWeb
Fitur Inti LangChain
Dukungan siklus hidup pengembangan agen
Alat observabilitas dan debugging
Evaluasi otomatis dan berbantuan manusia
Penerapan dan penskalaan produksi
Integrasi independen dari kerangka kerja
Kerangka kerja sumber terbuka untuk membangun agen
Diagnosis masalah otonom
Perbaikan agen iteratif
Keamanan dan administrasi tingkat perusahaan
Dukungan untuk percakapan multi-giliran
Runtime yang dapat diskalakan dan toleran terhadap kesalahan
Memulai dengan LangChain
Bangun: Manfaatkan kerangka kerja sumber terbuka untuk membuat agen AI.
Amati: Lacak eksekusi agen untuk memahami perilaku dan men-debug masalah.
Evaluasi: Tangkap data produksi untuk membuat kasus uji dan menilai kinerja agen.
Terapkan: Kirim dan skalakan agen di lingkungan produksi.
Optimalkan: Gunakan umpan balik dan hasil evaluasi untuk meningkatkan keandalan dan kinerja agen secara iteratif.
Kasus Penggunaan LangChain
- Pengembangan Agen
- Debugging Agen AI
- Evaluasi Kinerja Agen
- Penerapan Agen Produksi
- Eksekusi Tugas Otonom
- Solusi AI Perusahaan
