LangChain

Deskripsi

LangChain menyediakan platform rekayasa komprehensif dan kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk memberdayakan pengembang dalam membangun, menguji, dan menerapkan agen AI yang andal. Platform ini berfokus pada pembuatan siklus hidup pengembangan agen yang dapat diulang, memungkinkan iterasi yang lebih cepat dan momentum yang lebih besar.

LangSmith, komponen inti, menawarkan alat untuk mengamati, mengevaluasi, dan menerapkan agen, mendukung berbagai kerangka kerja melalui SDK dalam Python, TypeScript, Go, dan Java.

LangSmith Engine adalah rilis baru yang dirancang untuk meningkatkan agen lebih cepat dengan secara otonom menampilkan dan mendiagnosis masalah yang tidak terdeteksi. Mesin ini mengelompokkan kegagalan produksi, mengidentifikasi akar penyebab dalam jejak dan kode, serta mengusulkan perbaikan untuk ditinjau.

Fitur Observabilitas membantu men-debug dan memahami perilaku agen dengan memecah eksekusi menjadi linimasa terstruktur, mengungkapkan urutan dan alasan di balik setiap langkah. Fitur ini mencakup penelusuran asli untuk kerangka kerja agen populer, SDK OpenTelemetry, threading pesan untuk obrolan multi-giliran, dan wawasan berbasis AI.

Kemampuan evaluasi memanfaatkan penggunaan dunia nyata untuk perbaikan iteratif. Jejak produksi dapat diubah menjadi kasus uji, dan agen dapat diberi skor menggunakan kombinasi tinjauan manusia dan evaluasi otomatis. Proses ini memastikan agen menjadi lebih baik secara terukur dengan setiap iterasi, menggabungkan LLM-sebagai-hakim yang dapat digunakan kembali, evaluasi multi-giliran, dan kalibrasi umpan balik manusia.

Fitur penerapan memungkinkan pengiriman dan penskalaan agen dalam produksi. Server agen menyediakan fungsionalitas penting seperti memori, utas percakapan, dan checkpointing yang tahan lama, dibangun di atas infrastruktur yang toleran terhadap kesalahan dan dapat diskalakan. Platform ini mendukung interaksi human-in-the-loop, konkurensi input, dan agen latar belakang, dengan streaming pesan dan peristiwa yang aman tipe, serta runtime yang dapat diskalakan dan terdistribusi untuk kawanan agen.

LangChain juga menawarkan kerangka kerja sumber terbuka seperti LangChain, LangGraph, dan DeepAgents untuk membangun agen dengan berbagai tingkat kontrol dan otonomi. LangChain ideal untuk memulai dengan cepat dengan penyedia model apa pun, LangGraph untuk agen produksi yang membutuhkan determinisme, dan DeepAgents untuk agen yang sangat otonom dan berjalan lama. Platform ini dipercaya oleh komunitas besar, dengan jutaan unduhan sumber terbuka dan banyak pelanggan perusahaan, termasuk perusahaan Fortune 10.

Fitur Inti LangChain

• Dukungan siklus hidup pengembangan agen

• Alat observabilitas dan debugging

• Evaluasi otomatis dan berbantuan manusia

• Penerapan dan penskalaan produksi

• Integrasi independen dari kerangka kerja

• Kerangka kerja sumber terbuka untuk membangun agen

• Diagnosis masalah otonom

• Perbaikan agen iteratif

• Keamanan dan administrasi tingkat perusahaan

• Dukungan untuk percakapan multi-giliran

• Runtime yang dapat diskalakan dan toleran terhadap kesalahan

Memulai dengan LangChain

1. 1

   Bangun: Manfaatkan kerangka kerja sumber terbuka untuk membuat agen AI.

2. 2

   Amati: Lacak eksekusi agen untuk memahami perilaku dan men-debug masalah.

3. 3

   Evaluasi: Tangkap data produksi untuk membuat kasus uji dan menilai kinerja agen.

4. 4

   Terapkan: Kirim dan skalakan agen di lingkungan produksi.

5. 5

   Optimalkan: Gunakan umpan balik dan hasil evaluasi untuk meningkatkan keandalan dan kinerja agen secara iteratif.

Kasus Penggunaan LangChain

• Pengembangan Agen
• Debugging Agen AI
• Evaluasi Kinerja Agen
• Penerapan Agen Produksi
• Eksekusi Tugas Otonom
• Solusi AI Perusahaan

FAQ dari LangChain

• Apa itu LangChain?

  LangChain adalah platform rekayasa agen AI yang menyediakan kerangka kerja dan alat sumber terbuka untuk membantu pengembang membangun, menguji, dan menerapkan agen AI yang andal.

• Apa itu LangSmith?

  LangSmith adalah komponen platform rekayasa agen LangChain, yang menawarkan alat untuk mengamati, mengevaluasi, dan menerapkan agen AI di seluruh siklus hidup pengembangan mereka.

• Bagaimana LangSmith membantu dalam men-debug agen?

  Fitur Observabilitas LangSmith memecah eksekusi agen menjadi linimasa terstruktur, memungkinkan pengembang melihat persis apa yang terjadi, dalam urutan apa, dan mengapa, sehingga memudahkan debugging.

• Bisakah LangSmith digunakan dengan kerangka kerja AI yang berbeda?

  Ya, LangSmith independen dari kerangka kerja dan dapat diintegrasikan dengan tumpukan agen apa pun menggunakan SDK Python, TypeScript, Go, atau Java.

• Apa itu LangSmith Engine?

  LangSmith Engine adalah rilis baru yang secara otonom menampilkan dan mendiagnosis masalah yang tidak terdeteksi dalam agen, mengelompokkan kegagalan produksi, menemukan akar penyebab, dan mengusulkan perbaikan.

• Bagaimana LangSmith mendukung evaluasi agen?

  Platform ini memungkinkan penangkapan jejak produksi, mengubahnya menjadi kasus uji, dan menilai agen menggunakan campuran tinjauan manusia dan evaluasi otomatis untuk perbaikan iteratif.

• Apa kemampuan penerapan LangSmith?

  LangSmith menyediakan server agen dengan memori, utas percakapan, dan checkpointing yang tahan lama pada infrastruktur yang toleran terhadap kesalahan dan dapat diskalakan untuk penerapan produksi.

• Kerangka kerja sumber terbuka apa yang ditawarkan LangChain?

  LangChain menawarkan kerangka kerja seperti LangChain untuk memulai cepat, LangGraph untuk agen produksi yang deterministik, dan DeepAgents untuk agen yang sangat otonom dan berjalan lama.

• Siapa yang menggunakan LangChain?

  LangChain digunakan oleh tim AI dari startup hingga perusahaan global, dan dipercaya oleh komunitas besar, termasuk banyak perusahaan Fortune 10.

• Apakah LangChain mendukung keamanan perusahaan?

  Ya, komponen Fleet LangChain dirancang dengan mempertimbangkan keamanan dan administrasi perusahaan, serta mendukung penggunaan model Anda sendiri.