Deskripsi
AgentOps adalah platform komprehensif yang dirancang untuk memberdayakan para insinyur dalam membangun, men-debug, dan menerapkan agen AI yang andal. Dengan fokus pada observabilitas dan kontrol, AgentOps menawarkan fitur-fitur canggih yang menyederhanakan siklus hidup pengembangan agen AI.
Baca Selengkapnya
Inti dari AgentOps adalah kemampuan pemutaran sesi, yang memungkinkan pengguna untuk secara visual melacak peristiwa seperti panggilan LLM, penggunaan alat, dan interaksi multi-agen. Pelacakan visual ini dilengkapi dengan debugging time travel, yang memungkinkan pengguna untuk memutar ulang dan memutar ulang eksekusi agen dengan presisi waktu-ke-waktu. Fungsionalitas ini sangat penting untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah yang mungkin timbul selama eksekusi agen.
Platform ini memelihara jejak data lengkap dari log, kesalahan, dan potensi ancaman keamanan seperti serangan injeksi prompt, mulai dari fase prototipe awal hingga produksi. Jejak audit terperinci ini memastikan transparansi dan akuntabilitas dalam perilaku agen. AgentOps mendukung berbagai kerangka kerja agen melalui SDK-nya yang agnostik terhadap agen dan integrasi asli, menjadikannya alat yang serbaguna untuk berbagai kebutuhan pengembangan agen AI.
Manajemen biaya adalah aspek penting lainnya dari AgentOps. Platform ini memungkinkan pengguna untuk melacak pengeluaran di berbagai agen, memantau jumlah token, dan memvisualisasikan pengeluaran agen dengan pemantauan harga terkini. Platform ini juga menawarkan kemampuan fine-tuning untuk LLM khusus dengan biaya yang lebih rendah. AgentOps menyediakan tingkatan harga yang fleksibel, termasuk tingkatan gratis untuk memulai, tingkatan Pro untuk fitur yang ditingkatkan, dan tingkatan Enterprise untuk solusi khusus.
Selain platform inti, AgentOps menawarkan layanan ahli untuk membantu tim dalam membangun dan menskalakan agen kelas enterprise, memilih agen yang tepat, dan menerapkannya ke produksi. Pendekatan holistik ini bertujuan untuk mendukung seluruh perjalanan pengembangan dan penerapan agen AI, dari konsep awal hingga solusi enterprise skala besar.
- KategoriMLOps & Penerapan Model
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti AgentOps
Pemutaran sesi untuk memvisualisasikan peristiwa agen
Debugging time travel untuk eksekusi agen
Jejak data lengkap untuk log dan kesalahan
SDK agnostik agen
Integrasi asli dengan kerangka kerja agen terkemuka
Pelacakan biaya LLM untuk lebih dari 400 LLM
Pemantauan jumlah token
Visualisasi dan manajemen biaya
Fine-tuning LLM khusus
Perizinan berbasis peran
Opsi self-hosting (AWS, GCP, Azure)
Cara menggunakan AgentOps?
Integrasikan SDK: Instal SDK AgentOps ke dalam proyek agen Anda.
Konfigurasi Pelacakan: Siapkan pelacakan peristiwa untuk panggilan LLM, penggunaan alat, dan interaksi agen.
Debug Eksekusi Agen: Manfaatkan pemutaran sesi dan debugging time travel untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah.
Pantau Biaya: Lacak pengeluaran token dan biaya agen secara keseluruhan.
Terapkan ke Produksi: Manfaatkan jejak audit dan fitur keandalan untuk penerapan produksi.
Optimalkan Kinerja: Gunakan wawasan dari debugging dan pemantauan untuk menyempurnakan perilaku agen.
Kasus Penggunaan AgentOps
- Debugging Agen AI
- Pemantauan Agen Produksi
- Optimasi Biaya
- Siklus Hidup Pengembangan Agen
- Audit Keamanan
- Analisis Sistem Multi-Agen
