Deskripsi
Pangeanic adalah perusahaan data AI multibahasa dan teknologi bahasa, yang didirikan di Valencia pada tahun 2000, yang telah beralih dari layanan terjemahan menjadi penyedia data, umpan balik manusia, dan infrastruktur penerapan di balik sistem AI. Perusahaan ini bekerja dengan laboratorium AI, perusahaan, dan organisasi sektor publik yang membutuhkan cakupan bahasa, pengawasan manusia, dan kontrol atas tempat model mereka dijalankan.
Baca Selengkapnya
Pekerjaan perusahaan mencakup tiga area. Yang pertama adalah data untuk AI: dataset berlisensi dan yang dibangun khusus di berbagai format teks, suara, audio, gambar, video, dan multimodal, bersama dengan layanan anotasi, tinjauan ahli, dan RLHF (pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia) untuk menyelaraskan perilaku model dengan terminologi dan kebijakan klien. Yang kedua adalah kustomisasi model: memilih, menyempurnakan, dan mengevaluasi model bahasa kecil yang spesifik untuk tugas, termasuk penguatan berbasis pengambilan dalam pengetahuan klien sendiri, yang ditujukan untuk organisasi yang menginginkan model yang sesuai dengan satu alur kerja daripada sistem umum yang besar. Yang ketiga adalah Platform ECO Intelligence, yang menghubungkan terjemahan mesin adaptif, estimasi kualitas terjemahan mesin, terjemahan dokumen di PDF, Word, PowerPoint, Excel, dan file yang dipindai, serta pengambilan multibahasa, dan dapat diterapkan di cloud pribadi, di tempat, atau infrastruktur terputus untuk organisasi dengan persyaratan residensi data yang ketat. Pangeanic masih menawarkan terjemahan mesin mandiri dan terjemahan dokumen perusahaan sebagai bagian dari lini Teknologi Bahasa, di samping pekerjaan data pelatihan dan AI berdaulat yang lebih baru.
Pangeanic menunjukkan proyek-proyek seperti menyumbangkan data multibahasa, umpan balik manusia, dan pekerjaan penyelarasan untuk model bahasa Spanyol dan Katalan yang dibangun dengan Barcelona Supercomputing Center, serta mendukung terjemahan dokumen yang aman untuk Badan Pajak Spanyol, sebagai contoh dari pekerjaan data dan penerapannya dalam produksi. Perusahaan ini memposisikan dirinya untuk laboratorium AI yang mencari data pelatihan dan evaluasi, tim bahasa perusahaan yang mengotomatiskan alur kerja terjemahan, dan tim sektor swasta dan publik yang perlu menerapkan AI di bawah infrastruktur dan tata kelola mereka sendiri. Harga dikutip per proyek daripada dipublikasikan, dan klien potensial diminta untuk menggambarkan bahasa, jenis data, volume, dan garis waktu mereka sebelum Pangeanic menentukan ruang lingkup pekerjaan.
- KategoriPlatform Machine Learning
- Model HargaHubungi tim penjualan
- PenerapanOn-premise, Private Cloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Pangeanic
Dataset multibahasa berlisensi dan kustom: teks, suara, audio, gambar, video, dan multimodal
Pengumpulan data khusus dan anotasi spesialis untuk tugas dan domain yang ditentukan
Layanan RLHF dan umpan balik manusia untuk menyelaraskan perilaku model dengan terminologi dan kebijakan klien
Pemilihan model bahasa kecil, penyempurnaan, dan evaluasi untuk penerapan spesifik tugas
Penguatan berbasis pengambilan model dalam pengetahuan terkontrol klien sendiri
Terjemahan mesin adaptif dengan estimasi kualitas (MTQE) untuk mengarahkan konten ke tinjauan manusia
Terjemahan dokumen perusahaan di PDF, Word, PowerPoint, Excel, dan file yang dipindai
Opsi penerapan cloud pribadi, di tempat, dan terputus untuk beban kerja sensitif
Pemrosesan data dan anonimisasi untuk dataset yang diatur atau sensitif
Cara menggunakan Pangeanic?
Tentukan kebutuhan: Gambarkan tugas model, bahasa, jenis data, volume, dan garis waktu
Sumber atau komisi data: Lisensikan dataset yang ada dari katalog atau komisi koleksi kustom
Siapkan dan tinjau: Anotasi, label, dan tinjau data oleh ahli manusia
Selaraskan atau kustomisasi: Gunakan RLHF dan set evaluasi untuk menyelaraskan model, atau sesuaikan model bahasa kecil untuk tugas
Terapkan melalui ECO: Hubungkan terjemahan, pengambilan, dan estimasi kualitas ke dalam alur kerja cloud pribadi atau di tempat
Evaluasi dalam produksi: Gunakan set evaluasi yang divalidasi oleh manusia untuk membandingkan model di berbagai bahasa dan domain seiring waktu
Kasus Penggunaan Pangeanic
- RLHF dan penyelarasan model
- Penerapan AI berdaulat
- Terjemahan dokumen perusahaan
- Kustomisasi model bahasa kecil
