AIxBlock

Deskripsi

AIxBlock menyediakan data pelatihan perusahaan untuk suara dan model bahasa besar, mencakup pengumpulan suara, transkripsi, anotasi dialog, umpan balik gaya RLHF, dan dataset audio pusat panggilan siap pakai. Tim menggunakan data ini untuk melatih, menyempurnakan, dan mengevaluasi model AI dengan kualitas tingkat produksi di lebih dari 100 bahasa, yang disampaikan dengan cepat oleh kerumunan global.

Layanannya mencakup data suara dan suara (pengumpulan, transkripsi, anotasi fonetik dan emosi), suara dunia nyata dan audio lingkungan untuk model akustik, layanan teks dan dialog (anotasi percakapan, pelabelan niat dan entitas, data preferensi RLHF, dataset penyempurnaan LLM), dan perpustakaan audio pusat panggilan siap pakai yang besar dalam berbagai aksen seperti AS, India, dan Filipina. Kualitas dikelola melalui QA multi-tahap, mekanisme konsensus, pengujian buta, dan kontrol identitas berlapis termasuk KYC dan verifikasi biometrik. Pembeda kunci adalah platform yang dihosting sendiri di mana klien menghubungkan penyimpanan mereka sendiri sejak hari pertama, sehingga data yang dikumpulkan atau dilabeli mengalir langsung ke lingkungan mereka dan AIxBlock tidak pernah menyimpan salinan, menghilangkan risiko penjualan kembali untuk sektor yang diatur.

Dengan tujuh tahun pengalaman melayani perusahaan Fortune 100 dan unicorn, dukungan inovasi UE, serta sertifikasi ISO 27001 dan SOC 2 Type II, AIxBlock menargetkan industri yang diatur seperti perbankan, kesehatan, dan pemerintahan. Selain data, ia menawarkan platform pengembangan AI lengkap yang menggabungkan mesin data, pelatihan model, otomatisasi alur kerja, dan pasar GPU terdesentralisasi.

Fitur Inti AIxBlock

• Data pelatihan suara, audio, dan teks dalam lebih dari 100 bahasa

• Pengumpulan suara, transkripsi, diarization, dan anotasi fonetik/emosi

• Data suara lingkungan dan dunia nyata untuk model akustik

• Layanan teks dan dialog termasuk data preferensi RLHF dan penyempurnaan LLM

• Perpustakaan audio pusat panggilan siap pakai yang besar dengan berbagai aksen

• Platform yang dihosting sendiri di mana data mengalir ke penyimpanan Anda tanpa salinan yang disimpan

• QA multi-tahap dengan konsensus, pengujian buta, dan kontrol identitas KYC/biometrik

• Platform pengembangan AI lengkap dengan pelatihan, otomatisasi alur kerja, dan pasar GPU

Cara menggunakan AIxBlock?

1. 1

   Tentukan proyek Anda: Beritahu AIxBlock tentang kebutuhan data suara, suara, atau teks Anda dan bahasa target.

2. 2

   Hubungkan penyimpanan Anda: Secara opsional tautkan penyimpanan Anda sendiri sehingga data disampaikan langsung tanpa salinan yang disimpan.

3. 3

   Kumpulkan dan anotasi: Kerumunan global mengumpulkan, mentranskripsi, dan menganotasi data di bawah kontrol kualitas multi-tahap.

4. 4

   Latih dan evaluasi: Gunakan data yang disampaikan, atau platform yang dihosting sendiri, untuk melatih, menyempurnakan, dan mengevaluasi model Anda.

Kasus Penggunaan AIxBlock

• Pelatihan ASR dan AI suara
• Penyempurnaan dan penyelarasan LLM
• Model akustik dan suara
• Program data sektor yang diatur
• Pengembangan AI kustom

FAQ dari AIxBlock

• Apa yang disediakan AIxBlock?

  Ini menyediakan data pelatihan perusahaan untuk suara dan LLM, mencakup pengumpulan suara, transkripsi, anotasi dialog, umpan balik RLHF, dan audio pusat panggilan siap pakai, ditambah platform pengembangan AI lengkap.

• Berapa banyak bahasa yang didukung?

  AIxBlock mendukung pengumpulan dan anotasi data suara dan audio di lebih dari 100 bahasa dan aksen, didukung oleh kerumunan global.

• Bagaimana cara menjaga privasi data saya?

  Platform yang dihosting sendiri memungkinkan Anda menghubungkan penyimpanan Anda sendiri sejak hari pertama, sehingga data yang dikumpulkan dan dilabeli mengalir langsung ke lingkungan Anda dan AIxBlock tidak pernah menyimpan salinan atau dapat menjualnya kembali.

• Apakah ini cocok untuk industri yang diatur?

  Ya. Ini dirancang untuk perbankan, kesehatan, dan pemerintahan, dengan kedaulatan data, dukungan UE, dan sertifikasi ISO 27001 dan SOC 2 Type II.

• Bagaimana kualitas data dikendalikan?

  Melalui proses QA multi-tahap dengan tolok ukur konsensus, pengujian buta, setidaknya tiga peran kualitas per proyek, dan kontrol identitas berlapis termasuk KYC dan verifikasi biometrik.

• Apakah ini menawarkan data teks dan dialog untuk LLM?

  Ya. Ini menyediakan data preferensi gaya RLHF, anotasi percakapan, pelabelan niat dan entitas, serta dataset penyempurnaan untuk LLM.