Deskripsi
lakeFS adalah sistem kontrol versi data sumber terbuka yang dirancang untuk mengubah penyimpanan objek Anda menjadi repositori mirip Git. Ini memungkinkan pengguna untuk mengelola danau data mereka dengan ketepatan dan kontrol yang sama seperti mereka mengelola kode, menggunakan cabang, komit, dan penggabungan. Platform ini sangat bermanfaat bagi tim AI dan rekayasa data, menyediakan kontrol yang memastikan tata kelola data, reproduktifitas, dan mengurangi gesekan akses.
Baca Selengkapnya
Dengan lakeFS, pengguna dapat melakukan operasi mirip Git pada data, seperti cabang dan penggabungan, yang memfasilitasi pembuatan pipeline data yang dapat direproduksi dan penegakan gerbang kualitas data. Sistem ini dibangun di atas arsitektur yang sangat skalabel yang mengelola siklus hidup data, asal-usul, dan akses terpadu, menjadikannya ideal untuk tim AI dan rekayasa data.
lakeFS mendukung berbagai integrasi dengan alat dan teknologi rekayasa data populer, termasuk Spark, Delta Lake, AWS CLI, Airflow, dan lainnya. Ini kompatibel dengan semua penyedia cloud utama seperti AWS, Azure, dan GCP, memastikan bahwa data dan metadata tetap tersimpan dengan aman dalam VPC pengguna.
Platform ini menawarkan versi sumber terbuka gratis, serta layanan cloud yang dikelola. Ini dirancang untuk menyederhanakan audit regulasi dengan menyediakan bukti bawaan dan kontrol data pencegahan, mengurangi risiko kepatuhan. lakeFS juga meningkatkan produktivitas dengan memungkinkan tim untuk menguji perubahan pipeline dan model secara terpisah tanpa duplikasi data, dan untuk segera mengembalikan dari insiden data.
Secara keseluruhan, lakeFS memberdayakan organisasi untuk membuka manajemen data dalam skala besar, mempercepat inisiatif AI dan ML dengan menerapkan praktik terbaik rekayasa yang terbukti pada manajemen data.
- KategoriMLOps & Penerapan Model
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformAWS, Azure, GCP
Fitur Inti lakeFS
Kontrol versi data sumber terbuka
Operasi mirip Git untuk data
Cabang dan penggabungan data
Pipeline data yang dapat direproduksi
Gerbang kualitas data
Integrasi dengan alat data populer
Mendukung AWS, Azure, GCP
Cabang tanpa salinan
Kontrol akses berbasis peran
Log audit
Cara menggunakan lakeFS?
Konfigurasi: Siapkan lakeFS dengan penyimpanan objek Anda
Gunakan: Lakukan operasi mirip Git pada data Anda
Integrasi: Hubungkan dengan alat data yang sudah ada
Optimalkan: Tingkatkan tata kelola data dan reproduktifitas
Kasus Penggunaan lakeFS
- Tata Kelola Data
- Pelatihan AI
- Versi Data
- Pengujian Pipeline
- Kesiapan Audit
