Die 12 besten KI-News-Reader und -Aggregatoren 2026: Newsletter, Podcasts und Kanäle im Vergleich

Bei KI im Jahr 2026 auf dem Laufenden zu bleiben, heißt, eine echte Flut zu filtern: Modellveröffentlichungen, Politikänderungen, Forschungsdurchbrüche und Hype treffen alle gleichzeitig ein. Die richtigen KI-News-Aggregatoren sparen Zeit, indem sie diese Vorsortierung für Sie übernehmen – doch was „richtig“ ist, hängt stark davon ab, ob Sie ein fünfminütiges Morgenbriefing, einen Research-Feed auf Praxisniveau oder einen langformatigen Audiobegleiter für den Arbeitsweg brauchen. Dieser Vergleich richtet sich an Berufstätige, Forschende und Entwickler, die eine wirklich nutzbare Auswahlliste wollen – und keine aufgeblähte Übersicht über alles, was eine Newsletter-Anmeldeseite besitzt.

Die Kategorie ist überfüllt und uneinheitlich. Mehrere Newsletter decken nahezu identisches Terrain in nahezu identischen Formaten ab. Einige wenige stechen hervor, weil sie etwas wirklich anderes tun: einen bestimmten redaktionellen Blickwinkel, eine unverwechselbare Autorenstimme oder ein Format jenseits von Text. Die zwölf unten wurden ausgewählt, weil jeder von ihnen eine eigene Rolle in der Informationsdiät einer Leserin oder eines Lesers erfüllt.

Wie wir ausgewählt haben

Die Kandidaten wurden aus dem Featured-Set und der Ähnlichkeits-Engine des ToolPotion-Verzeichnisses gezogen und anschließend im August 2026 anhand der jeweils eigenen Website jedes Tools überprüft. Wir haben den aktiven Veröffentlichungsstatus, die aktuellen Abonnentenzahlen oder die Reichweite (sofern angegeben), die Preisgestaltung und den redaktionellen Schwerpunkt geprüft. Keine Sponsorings, keine Reihung nach Affiliate. Zwei Verzeichniskandidaten (Helicone AI Gateway und Maxim AI) sind Infrastrukturprodukte für Entwickler, keine Nachrichtenquellen, und wurden ausgeschlossen. Die YouTube-Kanäle von OpenAI, Anthropic und Dwarkesh Patel sind wertvoll, dienen aber eher als Primärquellen- oder Interviewinhalt denn als aggregierte Nachrichten-Briefings, weshalb sie im Verzeichnis gesondert unter KI-YouTube-Kanäle aufgeführt sind.

Kurzvergleich

1. The Rundown AI: das tägliche Briefing für das breiteste Publikum

The Rundown AI ist eine tägliche E-Mail, die die KI-Entwicklungen des Vortags auf eine fünfminütige Lektüre eindampft und dann noch weiter geht: mit praxisnahen Umsetzungsleitfäden, die über mehr als fünfzehn Berufskategorien hinweg gegliedert sind – vom Marketing über die Technik bis zum Rechtsbereich.

Am besten geeignet für: Berufstätige, die tägliche Berichterstattung plus umsetzbaren „So nutzt du das“-Kontext wollen, nicht bloß Schlagzeilen.

Die herausragende Fähigkeit ist die Umsetzungsebene. Die meisten KI-Newsletter enden bei „das ist passiert“. The Rundown erklärt, warum eine Entwicklung für konkrete Arbeitsabläufe von Bedeutung ist, und ergänzt sie um Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Über 2.000.000 Leserinnen und Leser aus Unternehmen wie Google, Meta und Microsoft haben abonniert, was sowohl die Qualität der Kuratierung als auch die Themenbreite widerspiegelt.

Die Einschränkung ist die Tiefe: Das Format bevorzugt Zugänglichkeit gegenüber technischer Präzision. Forschende oder Ingenieure, die eine Analyse auf Paper-Ebene suchen, werden die Abdeckung oberflächlich finden. Der Newsletter bewirbt zudem seine AI-University-Kurse, sodass im Inhalt eine gewisse Upselling-Präsenz vorhanden ist.

Preis: kostenloser Newsletter. Kurse und Workshops der AI University sind in einer separaten kostenpflichtigen Stufe verfügbar (aktuelle Preise auf der Website).

2. Superhuman AI: drei Minuten, 1,5 Millionen Leser

Superhuman AI, verfasst von Zain Kahn, liefert eine tägliche E-Mail, die genau auf das Drei-Minuten-Fenster des Arbeitswegs abzielt. Sie deckt Modellveröffentlichungen, Tool-Launches und Branchenbewegungen in kurzen Absätzen und mit einer gleichbleibenden Struktur ab, die das Überfliegen effizient macht.

Am besten geeignet für: generalistisch arbeitende Profis, die bei KI-News auf dem Laufenden bleiben wollen, ohne viel Lesezeit aufzuwenden.

Die Formatdisziplin ist das Produkt. Kahns redaktionelles Urteil darüber, was aufgenommen (und was gestrichen) wird, ist genau das, was 1,5 Millionen Leserinnen und Leser abonnieren. Der Newsletter erscheint auf seiner Website mehrmals täglich, was ihn sowohl als Newsletter als auch als schnelle Web-Kurzvisite nützlich macht.

Die Einschränkung ist, dass die Kürze wenig Raum für Nuancen oder Korrekturen lässt. Wenn KI-Meldungen umstritten sind (was oft der Fall ist), bietet das Format wenig Platz für Vorbehalte. Die Abdeckung tendiert eher zu Produktankündigungen als zu Forschung.

Preis: völlig kostenlos, keine kostenpflichtige Stufe.

3. TLDR AI: der Fünf-Minuten-Feed für Ingenieure

TLDR AI ist die KI-Ausgabe des TLDR-Newsletter-Netzwerks, erscheint werktäglich und hat rund 1.100.000 Abonnenten. Während Newsletter für ein breites Publikum mit Branchenbewegungen aufmachen, gewichtet TLDR AI bewusst in Richtung Forschungsarbeiten, Modellveröffentlichungen und Entwickler-Tooling – mit Links zu den Primärquellen.

Am besten geeignet für: Softwareingenieure und ML-Praktiker, die einen überfliegbaren Überblick darüber wollen, was ausgeliefert und was veröffentlicht wurde – nicht, was in einer Pressemitteilung angekündigt wurde.

Hervorzuheben ist die Quellendisziplin: Jeder Eintrag verlinkt direkt auf das Paper, das Repo oder die Ankündigung, sodass Leserinnen und Leser ohne Suchen tiefer einsteigen können. Die kurzen Beschreibungen sagen einem, ob eine Meldung die Zeit wert ist – die Kernaufgabe eines Aggregators.

Die Einschränkung ist, dass TLDR AI keine Interpretation oder Meinung liefert. Er kuratiert, ohne zu kommentieren, was bedeutet, dass Sie die Synthese selbst leisten. Geschäftsstrategie oder Politik deckt er ebenfalls nicht mit großer Tiefe ab.

Preis: kostenlos.

4. The Neuron: tägliche News mit einer Lernebene

The Neuron bedient über 700.000 Berufstätige aus Unternehmen wie Microsoft, Apple und Tesla. Wie The Rundown verbindet er die tägliche Nachrichtenabdeckung mit strukturierten Lerninhalten (KI-Kurse, Experteninterviews und ein Podcast), die über The Neuron Academy organisiert sind.

Am besten geeignet für: Berufstätige, die tägliche Nachrichtenabdeckung neben kuratierten Lernressourcen in einem einzigen Abo wollen.

Die Interviews mit Branchenführern verleihen dem Newsletter über die reine Aggregation hinaus eine gewisse redaktionelle Identität. Die Tool-Kuratierungsrubrik, die neue und nützliche KI-Produkte hervorhebt, wird von Leserinnen und Lesern durchweg als praktische Ergänzung genannt.

Die Einschränkung ist die formale Überschneidung mit The Rundown AI. Wenn Sie beide abonnieren, werden Sie feststellen, dass die Abdeckung an den meisten Tagen nahezu identisch ist. Wählen Sie einen; die Stärke von The Neuron ist der begleitende Podcast, während die Stärke von The Rundown die berufskategoriebezogenen Anleitungen sind.

Preis: kostenloses Newsletter-Abonnement. Die Preise der Neuron Academy werden auf der Anmeldeseite nicht ausgewiesen, prüfen Sie die Website daher direkt.

5. The AI Daily Brief: tägliche Audioanalyse, die 20 Minuten wert ist

The AI Daily Brief, moderiert von Nathaniel Whittemore, ist ein täglicher Podcast mit über 1.085 Folgen (Stand August 2026). Die Folgen dauern im Schnitt rund 21 Minuten und behandeln Modellentwicklungen, unternehmerische Einführung, Politik und die weiterreichenden Implikationen von KI auf einem Niveau analytischer Tiefe, das ein fünfminütiger Newsletter nicht erreichen kann.

Am besten geeignet für: Pendler oder alle, die Audio dem Text vorziehen und mehr als eine Schlagzeilenzusammenfassung wollen.

Hervorzuheben ist Whittemores redaktionelle Rahmung. Statt eine Liste von Nachrichtenpunkten vorzulesen, baut jede Folge ein Argument darüber auf, was eine Entwicklung bedeutet und warum sie jetzt zählt. Der Podcast ist außerdem als geschriebener Newsletter und auf YouTube verfügbar, was ihn zu einer der formatflexibelsten Optionen dieser Liste macht.

„The AI Daily Brief ist das Format für alle, die KI-News verstehen und nicht bloß verfolgen wollen.“ – wiederkehrende Leserbeschreibung auf Bewertungsplattformen

Die Einschränkung ist der Zeitaufwand: 20 Minuten täglich sind, verglichen mit einer fünfminütigen E-Mail, eine echte Verpflichtung. Die Folgen können außerdem thematisch statt umfassend ausfallen, was bedeutet, dass eine bestimmte Meldung einer Woche womöglich erst in der folgenden Folge behandelt wird.

Preis: kostenlos auf Apple Podcasts, Spotify und YouTube, mit einer werbefreien Version für 3 $/Monat über Patreon.

6. The Batch: Andrew Ngs wöchentliche Praktikerperspektive

The Batch, wöchentlich von DeepLearning.AI herausgegeben, zeichnet sich durch seine redaktionelle Stimme aus: Andrew Ng schreibt in jeder Ausgabe einen persönlichen Brief und verknüpft die Entwicklungen der Woche mit breiteren Trends des Feldes. Der Newsletter enthält eigene Rubriken zu ML-Forschung, Business, Wissenschaft, Hardware und Karriere.

Am besten geeignet für: ML-Praktiker und Forschende, die eine wöchentliche Synthese von einem Lehrenden mit tiefer technischer Glaubwürdigkeit wollen, nicht bloß von einem Kurator.

Die Rubrik ML Research behandelt wissenschaftliche Arbeiten mit genug Kontext, damit Praktiker deren Relevanz einschätzen können, ohne das ganze Paper zu lesen. Das unterscheidet sich deutlich von Aggregatoren, die die geschäftlichen Auswirkungen zusammenfassen: The Batch sagt einem, was eine Methode tatsächlich tut.

Die Einschränkung ist die Frequenz: eine Ausgabe pro Woche bedeutet, dass Entwicklungen vom Montag bis zum Erscheinen bereits abgestanden wirken können. Der Newsletter bewirbt außerdem DeepLearning.AI-Kurse, wobei der redaktionelle Inhalt klar davon getrennt ist.

Preis: kostenloser Newsletter, mit der DeepLearning.AI-Pro-Mitgliedschaft für den Kurszugang (Preise auf der DeepLearning.AI-Website).

7. One Useful Thing: die Implikationen der KI streng untersucht

One Useful Thing wird von Ethan Mollick verfasst, einem Professor an der Wharton School of Business, der KI und Innovation erforscht. Mit über 471.000 Abonnenten erscheint er unregelmäßig (typischerweise wöchentlich oder seltener), doch jeder Beitrag ist ein gehaltvoller Essay statt einer Nachrichtenzusammenfassung.

Am besten geeignet für: Lehrende, Führungskräfte, Politikdenker und alle, die – forschungsgestützt – verstehen wollen, was KI an Arbeit und Organisationen tatsächlich verändert.

Hervorzuheben ist die Verbindung aus akademischer Strenge und lesbarer Prosa. Mollick führt echte Experimente mit KI-Tools durch und berichtet, was er festgestellt hat – nicht, was eine Pressemitteilung behauptet. Seine Essays über KI in Bildung und Produktivität haben politische Debatten und unternehmerische KI-Einführungsentscheidungen auf eine Weise beeinflusst, wie es tägliche Newsletter nicht schaffen.

Die Einschränkung ist, dass dies im herkömmlichen Sinn kein Nachrichten-Aggregator ist. Er wird Ihnen nichts über die Modellveröffentlichung vom vergangenen Dienstag erzählen. Abonnieren Sie ihn für die Perspektive, nicht fürs Tracking.

Preis: kostenlose Stufe verfügbar, und auf Substack existieren kostenpflichtige Pläne für den Zugriff auf das vollständige Archiv (prüfen Sie die aktuellen Preise auf der Abo-Seite – Mollicks erklärte Präferenz ist, so viel wie möglich kostenlos zu halten).

8. AlphaSignal: Signal zu Forschung und Open Source für Ingenieure

AlphaSignal liefert eine tägliche fünfminütige E-Mail zu KI-Durchbrüchen, neu veröffentlichten Modellen, Forschungsarbeiten und bemerkenswerten Open-Source-Repositorys. Mit über 300.000 Ingenieur-Abonnenten von OpenAI, Anthropic, Meta, Google DeepMind und ähnlichen Organisationen hat er sich als Quelle auf Praktikerniveau Glaubwürdigkeit erarbeitet.

Am besten geeignet für: ML-Ingenieure und Forschende, die verfolgen müssen, was ausgeliefert wurde (Papers, Modelle und Repos) – über das gesamte Forschungs- und Open-Source-Ökosystem hinweg.

AlphaSignals Fokus auf Repositorys neben den Papers ist das entscheidende Unterscheidungsmerkmal gegenüber TLDR AI. Wo TLDR AI breit abdeckt, betont AlphaSignal, womit Praktiker etwas bauen oder wozu sie beitragen können. Die redaktionelle Haltung „nur Signal, kein Rauschen“ sorgt dafür, dass die Zahl der Einträge selbst in nachrichtenreichen Wochen überschaubar bleibt.

Die Einschränkung ist, dass AlphaSignals Stärke zugleich seine Grenze ist: Wenn Sie in der KI arbeiten, aber nicht in Technik oder Forschung, kann die Abdeckung eng technisch wirken. Geschäftsstrategie und Politik erhalten minimale Aufmerksamkeit.

Preis: kostenlos.

9. Import AI: Politik und Forschung aus dem Inneren des Feldes

Import AI ist ein wöchentlicher Newsletter von Jack Clark, Mitgründer von Anthropic. Mit über 138.000 Abonnenten deckt er KI-Forschungsdurchbrüche, Sicherheit und Politik mit einem Maß an Insiderwissen ab, das Clarks Position im Zentrum des Feldes widerspiegelt.

Am besten geeignet für: Forschende, Politikfachleute und alle, die KI-Sicherheit und -Governance mit echter technischer Tiefe neben den Forschungsnachrichten abgedeckt sehen wollen.

Hervorzuheben ist Clarks Kombination aus technischer Kompetenz und politischer Gewandtheit. Er kann ein Forschungspaper lesen und dessen Sicherheitsimplikationen im selben Absatz erklären. Der Newsletter ist zudem einer der wenigen, die KI-Forschung außerhalb der USA konsequent abdecken: chinesische Labore, europäische Politik und globale Einführungsmuster tauchen regelmäßig auf.

Die Einschränkung ist, dass Clarks Perspektive, so fundiert sie auch ist, die eines Anthropic-Mitgründers ist. Die Rahmung des Newsletters zu KI-Fähigkeiten und -Sicherheit spiegelt diesen Standpunkt wider. Import AI deckt außerdem keine Geschäftsanwendungen oder Produktivitätstools ab.

Preis: kostenloser wöchentlicher Newsletter, sowie eine kostenpflichtige Stufe für 100 $/Jahr mit frühem Zugang zu Essays und Kommentarrechten.

10. Two Minute Papers: Forschungsarbeiten in Videoform

Two Minute Papers, moderiert von Károly Zsolnai-Fehér, ist auf rund 1,8 Millionen YouTube-Abonnenten gewachsen, indem der Kanal eine Sache mit ungewöhnlicher Beständigkeit tut: aktuelle wissenschaftliche Arbeiten aus KI und Informatik in kurze, visuelle Video-Zusammenfassungen zu übersetzen, denen auch Nichtfachleute folgen können.

Am besten geeignet für: visuell Lernende, Studierende und Praktiker, die Forschungstrends verfolgen wollen, ohne die Papers direkt zu lesen.

Produktionsqualität und didaktische Klarheit sind das Produkt. Zsolnai-Fehérs Begeisterung ist verdient: Er wählt Arbeiten aus, die etwas Visuelles oder Überraschendes zeigen, was den Kanal wahrhaft fesselnd und nicht bloß informativ macht. Um bei Forschung zu Computergrafik, Simulation und Vision am Ball zu bleiben, bleibt er formatübergreifend eine der stärksten Optionen.

Die Einschränkung ist Auswahl und Timing. Two Minute Papers deckt nicht alle bedeutenden Arbeiten ab, und der Veröffentlichungsrhythmus ist im Verhältnis zum Tempo der Preprint-Veröffentlichungen unregelmäßig. Es ist eine Ergänzung zu einer Forschungslektüre-Praxis, kein Ersatz. Sprachmodelle oder NLP-Forschung deckt der Kanal zudem nicht mit derselben Tiefe ab wie die Arbeit im Bereich Vision.

Preis: kostenlos auf YouTube.

11. The Algorithm: der KI-Wochennewsletter auf Journalismusniveau

The Algorithm ist der eigene KI-Newsletter der MIT Technology Review, der jeden Montag mit Reportage statt Aggregation erscheint. Die Autorinnen und Autoren recherchieren Geschichten, interviewen Forschende und Führungskräfte und wenden redaktionelle Standards an, die ihn von kuratorbetriebenen Newslettern abheben.

Am besten geeignet für: Leserinnen und Leser, die KI-Berichterstattung mit den Rechenschafts- und Quellenstandards des professionellen Journalismus wollen, einschließlich skeptischer Berichterstattung über Branchenbehauptungen.

Die Rückendeckung der MIT Technology Review bedeutet, dass The Algorithm Zugang zu Forschenden und Führungskräften hat, die mit Autoren unabhängiger Newsletter womöglich nicht sprechen würden. Die investigativen Beiträge (über KI-Bias, regulatorische Entwicklungen und umstrittene Benchmarks) werden häufig von politischen Entscheidungsträgern und Wissenschaftlern zitiert.

Die Einschränkung ist, dass der Newsletter ein Einstiegsprodukt für das breitere Abonnement der MIT Technology Review ist. Der Zugriff auf das vollständige Archiv und einige Artikel erfordert ein kostenpflichtiges MIT-TR-Abo. Der Montagsrhythmus bedeutet zudem, dass er keine Quelle für aktuelle Eilmeldungen ist.

Preis: kostenlose Newsletter-Anmeldung. Der vollständige Zugang zur MIT Technology Review erfolgt über das kostenpflichtige Abo (Preise auf technologyreview.com).

12. Ahead of AI: ausführliche ML-Forschung für ernsthafte Praktiker

Ahead of AI wird von Sebastian Raschka, PhD, verfasst, einem Machine-Learning-Forscher und Autor von Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Der Newsletter veröffentlicht ausführliche technische Analysen zu ML-Forschung und -Trends für seine über 208.000 Abonnenten.

Am besten geeignet für: ML-Forschende, Promovierende und Senior-Ingenieure, die über Zusammenfassungen hinausgehen und die Methodik und Bedeutung aktueller Arbeiten verstehen wollen.

Raschkas Beiträge enthalten häufig Code, mathematischen Kontext und Vergleiche zwischen Methoden – nicht das Format einer fünfminütigen Zusammenfassung. Eine einzige Ausgabe kann ein einzelnes Paper oder einen Architekturtrend auf 3.000 Wörtern mit konkreten Beispielen behandeln. Das ist der Newsletter, zu dem die Leser von AlphaSignal und TLDR AI greifen, wenn sie verstehen wollen, was ein Durchbruch technisch bedeutet.

Die Einschränkung sind Frequenz und Reichweite: Die Ausgaben erscheinen nicht täglich, und der tieftechnische Fokus bedeutet, dass Business, Politik und allgemeine Branchennachrichten außerhalb des redaktionellen Rahmens liegen. Nicht die richtige Quelle, wenn Sie tägliche Abdeckung brauchen.

Preis: kostenlose Stufe verfügbar, mit kostenpflichtigen Plänen auf Substack für den vollständigen Zugang, angegeben mit etwa 6 $/Monat (auf der Abo-Seite prüfen, da sich Substack-Preise ändern können).

Wie Sie wählen

Für die meisten Berufstätigen, die eine einzige tägliche Quelle brauchen, beginnen Sie mit The Rundown AI oder Superhuman AI: Beide sind kostenlos, beide decken dasselbe breite Terrain ab, und die Wahl läuft darauf hinaus, ob Sie Umsetzungsleitfäden (Rundown) oder reines Tempo (Superhuman) schätzen. Wenn Sie in Technik oder Forschung arbeiten, tauschen Sie eine davon gegen TLDR AI oder AlphaSignal, die auf das technische Publikum abgestimmt sind und weniger Ihrer Zeit mit Produktmarketing verschwenden.

Wenn Sie eher eine wöchentliche Synthese als einen täglichen Durchsatz wollen, decken The Batch und The Algorithm einander ergänzendes Terrain ab: The Batch ist praktikerorientiert mit Andrew Ngs redaktionellem Blick, während The Algorithm journalistische Standards anlegt, die das aufspüren, was Praktiker womöglich allzu unkritisch hinnehmen würden. Ergänzen Sie One Useful Thing, wenn Ihre Arbeit Fragen zu den organisatorischen oder bildungsbezogenen Implikationen von KI berührt. Für die tiefste technische Ebene arbeiten Ahead of AI und Import AI auf einem Grad an Spezifität, den tägliche Newsletter nicht erreichen können.

Durchstöbern Sie alle KI-News-Reader und -Aggregatoren im Verzeichnis, um weitere Optionen nach Format und Schwerpunkt zu finden. Sie können auch nach KI-Newslettern, KI-Podcasts und KI-YouTube-Kanälen stöbern, um nach dem Format zu filtern, das zu Ihren Konsumgewohnheiten passt.

Häufig gestellte Fragen

Was ist 2026 der beste kostenlose KI-News-Aggregator?

TLDR AI und AlphaSignal sind beide vollständig kostenlos und decken die technischen KI-News ab, die Ingenieure und Forschende brauchen. Für eine kostenlose Option für ein breites Publikum liefern The Rundown AI und Superhuman AI beide kostenlos tägliche Briefings. The Neuron und The AI Daily Brief sind ebenfalls kostenlos. An hochwertigen kostenlosen Optionen mangelt es in dieser Kategorie nicht: Die Herausforderung besteht darin, zu wählen, statt zu viele zu abonnieren.

Worin unterscheidet sich ein KI-Newsletter von einem KI-News-Aggregator?

In der Praxis sind die meisten Produkte in diesem Bereich beides: Sie aggregieren aus mehreren Quellen (Papers, Blogs, Ankündigungen) und fügen ein redaktionelles Urteil darüber hinzu, was aufzunehmen und wie es zu rahmen ist. Echte Aggregatoren ohne redaktionelle Kuratierung sind selten. Die wichtigere Unterscheidung ist die Tiefe: Einige (TLDR AI, AlphaSignal) priorisieren Breite und Quellenlinks, während andere (One Useful Thing, Import AI, Ahead of AI) selten erscheinen, dafür aber bei bestimmten Themen in die Tiefe gehen.

Gibt es KI-Nachrichtenquellen speziell für nicht-technische Fachleute?

Ja. The Rundown AI ordnet seine Anleitungen ausdrücklich nach Berufskategorie (Marketing, Betrieb, Recht und andere). Superhuman AI und The Neuron sind ebenfalls für ein breites Berufspublikum geschrieben, ohne technisches Vorwissen vorauszusetzen. One Useful Thing ist für Lehrende und Führungskräfte besonders nützlich, weil Ethan Mollick KI eher aus einem organisatorischen und pädagogischen Blickwinkel als aus einem Produktblickwinkel betrachtet.

Gibt es einen KI-Nachrichtenpodcast, den man täglich hören sollte?

The AI Daily Brief von Nathaniel Whittemore ist die stärkste Option für einen täglichen Podcast: über 1.085 Folgen, ein durchgängiges analytisches Format und rund 20 Minuten pro Folge. Er ist kostenlos auf Apple Podcasts, Spotify und YouTube verfügbar, mit einer werbefreien Stufe für 3 $/Monat. Two Minute Papers auf YouTube deckt Forschung in kurzem Videoformat ab, erscheint jedoch unregelmäßig statt täglich.

Wie viele KI-Newsletter sollte ich abonnieren?

Zwei bis drei sind die praktische Grenze, bevor die Überschneidung zu Rauschen wird. Ein sinnvoller Stapel: ein schnelles tägliches Briefing (TLDR AI oder Superhuman AI), eine wöchentliche Synthese (The Batch oder The Algorithm) und eine Publikation mit tiefem Fokus, die auf Ihr konkretes Interesse zugeschnitten ist (Ahead of AI für ML-Forschung, Import AI für Politik und Sicherheit, One Useful Thing für organisatorische Implikationen). Einen Podcast wie The AI Daily Brief zu ergänzen, funktioniert gut, wenn Sie pendeln. Er deckt anderes Terrain ab als Text-Newsletter, weil das Format pro Beitrag mehr Analyse zulässt.