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法拉利推进生成性人工智能以实现客户个性化和生产效率

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法拉利利用AWS上的生成性人工智能提升客户体验并简化车辆生产。本案例研究突显了他们在个性化和运营效率方面的创新方法。

  • 成果基础设施总拥有成本从70%降至40%;销售线索增加,配置时间缩短20%;产品仿真速度提高60%
  • 年份2021
  • 行业汽车 / 豪华品制造
  • 公司规模企业,5,435名员工
  • 地区欧洲(意大利)
  • 技术栈Amazon Bedrock (including Amazon Titan, Claude 3, Llama), Amazon Personalize, AWS Fargate, Amazon SageMaker J…
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法拉利S.p.A.是一家奢侈的意大利汽车制造商,通过亚马逊网络服务(AWS)采用生成性人工智能(AI),以提升客户和车辆的旅程。这一战略举措旨在增加销售、实验和生产力,确保法拉利继续为其客户和经销商提供卓越的体验。

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该公司在多个应用场景中应用生成性人工智能,包括加速车辆设计和提供个性化服务。法拉利的首席数字和数据官Silvia Gabrielli强调了公司对卓越和创新的承诺,表示:“我们每天都在努力寻找新的方法来实现卓越,同时改善客户的体验和他们与我们品牌的联系。”

法拉利成立于1947年,在跑车赛车和工艺方面拥有丰富的遗产。2021年,公司选择AWS作为其首选云服务提供商,以增强其计算、分析和存储能力。Gabrielli指出:“AWS对我们的IT转型至关重要,”强调了基础设施管理成本的显著降低以及应用程序可靠性和可扩展性的改善。例如,法拉利可以在其产品生命周期管理软件中以比以前快60%的速度运行模拟。

为了个性化客户体验,法拉利在AWS上开发了一款汽车配置器,允许客户根据各种选项定制他们的车辆。该工具利用亚马逊Bedrock中的大型语言模型(LLMs),通过机器学习提升客户体验。自推出以来,该配置器增加了销售线索,并将配置时间减少了20%,提供了更具吸引力的3D图像体验。

法拉利还使用生成性人工智能聊天机器人来协助销售专业人员和技术人员,利用在其文档上微调的LLMs。这种方法简化了操作,使不同模型的快速测试和部署成为可能。此外,法拉利使用亚马逊视觉检测工具(Amazon Lookout for Vision)来自动化质量检查,在车辆进行测试之前检测装配线上的缺陷。

生成性人工智能的整合使法拉利能够优化车辆设计,使公司能够以低成本并行运行数千个模拟。这一能力减少了上市时间和对物理原型的依赖。Gabrielli表示:“我们可以运行分析和模拟,并进行过去无法实现的相关性分析,”强调了生成性人工智能对产品开发的变革性影响。

随着法拉利继续扩大其生成性人工智能的使用,公司还在探索云服务,以实现到2030年的碳中和承诺。Gabrielli总结道:“创新是法拉利的DNA,自我们创始人的第一天起就是如此。我们将AWS视为我们创新努力的战略合作伙伴。”

  • 类别其他 AI 工具

  • 生成性人工智能实施

  • AWS上的汽车配置器

  • 使用亚马逊Bedrock

  • 自动化质量检查

  • 生成性人工智能聊天机器人

  • 基于AWS的云基础设施

  • 增加销售线索

  • 减少配置时间

  • 更快的模拟处理

  • 基础设施成本降低

  • 客户个性化
  • 生产效率
  • 销售优化
  • 设计创新
  • 运营自动化

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