描述
《构建生产环境下的LLM应用》是一本详细的教科书,旨在帮助开发者提升他们在AI领域的技能,特别是在大型语言模型(LLMs)方面。该书提供了一个端到端的资源,以理解和在生产环境中实施LLMs。内容涵盖了提示、微调和检索增强生成(RAG)等基本主题,为未来的技术栈提供了路线图。
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本书由Louis-François Bouchard和Louie Peters撰写,十多位来自Towards AI的专家参与了贡献,并由Activeloop、LlamaIndex和Mila的专业人士进行策划。它旨在为具备中级Python理解的读者提供指导,帮助他们创建生产就绪的LLM应用。
全书共463页,包含实践指南、具有实际应用的代码项目以及用于即时练习的Colab笔记本。它还提供社区访问和AI导师支持,以促进学习。内容结构旨在从LLM理论的基础知识到高级技术和框架逐步建立理解。
该领域的专家对本书的全面覆盖和实用见解给予了高度评价。它既是新手的优秀入门书籍,也是经验丰富的从业者的宝贵参考。该书可在亚马逊上购买,提供新书和二手书的选择。
- 类别其他 AI 工具
图书信息
关于LLM的全面指南
包括提示和微调技术
涵盖检索增强生成
实践代码项目
实际应用
用于练习的Colab笔记本
社区访问
AI导师支持
适合的读者
- AI技能提升
- LLM应用开发
- Python编程
- 实际项目
- AI社区参与








