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大型语言模型的提示工程

《大型语言模型的提示工程》教授为大型语言模型设计提示的艺术与科学。作者约翰·贝里曼和阿尔伯特·齐格勒提供了与人工智能有效沟通的见解,以构建基于大型语言模型的应用程序。

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《大型语言模型的提示工程:构建基于大型语言模型的应用程序的艺术与科学》是由行业专家约翰·贝里曼和阿尔伯特·齐格勒撰写的全面指南。本书深入探讨了大型语言模型(LLMs)的变革潜力,以及它们如何通过自动化任务和解决复杂问题来彻底改变各个领域。本书强调了提示工程的重要性,这是一项解锁LLMs全部能力的关键技能。

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读者将学习LLMs的架构以及如何有效地与它们互动。本书提供了为特定应用量身定制提示的详细策略,确保用户能够以语言模型友好的格式传达他们的想法。它涵盖了诸如少量学习、思维链提示和检索增强生成(RAG)等基本技术。

由O'Reilly Media出版的第一版定于2024年12月31日发布。该书印刷长度为280页,旨在为读者提供构建下一代基于LLM的应用程序所需的哲学基础和实用技术。它是开发人员、数据科学家和希望在工作中利用LLMs力量的人工智能爱好者的宝贵资源。

  • 类别提示词工程工具

  • 理解LLM架构

  • 设计提示制作策略

  • 收集和呈现上下文元素

  • 掌握少量学习技术

  • 学习思维链提示

  • 探索检索增强生成

  • 与人工智能有效沟通

  • 构建基于LLM的应用程序

  • 人工智能应用开发
  • 提示制作
  • 人工智能沟通
  • 教育资源
  • 人工智能研究

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大型语言模型的提示工程 评价

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r/PromptEngineering 是一个充满活力的 Reddit 社区,专注于探索和讨论提示工程技术及人工智能的进展。成员们分享见解、资源和策略,以增强他们与 AI 的互动和能力。

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提示之神是一个完整的AI工具包,围绕ChatGPT、Claude、Gemini和Grok的大型提示库构建。它汇集了超过7,100个经过设计的提示,涵盖18个类别,配有自定义GPT、提示生成器和免费指南,旨在为希望使用现成AI提示的市场营销人员、创始人和创作者提供服务。

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