描述
《大型语言模型的提示工程:构建基于大型语言模型的应用程序的艺术与科学》是由行业专家约翰·贝里曼和阿尔伯特·齐格勒撰写的全面指南。本书深入探讨了大型语言模型(LLMs)的变革潜力,以及它们如何通过自动化任务和解决复杂问题来彻底改变各个领域。本书强调了提示工程的重要性,这是一项解锁LLMs全部能力的关键技能。
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读者将学习LLMs的架构以及如何有效地与它们互动。本书提供了为特定应用量身定制提示的详细策略,确保用户能够以语言模型友好的格式传达他们的想法。它涵盖了诸如少量学习、思维链提示和检索增强生成(RAG)等基本技术。
由O'Reilly Media出版的第一版定于2024年12月31日发布。该书印刷长度为280页,旨在为读者提供构建下一代基于LLM的应用程序所需的哲学基础和实用技术。它是开发人员、数据科学家和希望在工作中利用LLMs力量的人工智能爱好者的宝贵资源。
- 类别提示词工程工具
图书信息
理解LLM架构
设计提示制作策略
收集和呈现上下文元素
掌握少量学习技术
学习思维链提示
探索检索增强生成
与人工智能有效沟通
构建基于LLM的应用程序
适合的读者
- 人工智能应用开发
- 提示制作
- 人工智能沟通
- 教育资源
- 人工智能研究











