描述
《人工智能：复杂问题求解的结构与策略》（第6版），作者George F. Luger，是一本全面介绍人工智能领域基础原理和高级策略的资源。本书旨在为读者提供设计、分析和实现人工智能解决方案以解决复杂问题的必要知识。
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本书深入探讨了智能系统的核心结构，考察了这些结构如何使机器能够处理信息、学习和做出决策。它涵盖了广泛的人工智能概念，从符号推理和知识表示到机器学习和神经网络。讨论的策略旨在解决现实世界问题的固有复杂性，为开发有效的人工智能应用程序提供了一个框架。
探讨的关键能力包括问题求解方法、搜索算法、规划以及知识表示。本书强调理解人工智能系统的底层逻辑和架构对于有效应用它们的重要性。它弥合了理论人工智能概念与实际应用之间的差距，使其成为学生、研究人员和专业人士的宝贵工具。
本书的目标读者包括攻读计算机科学、人工智能及相关领域学位的大学学生。对于在人工智能、机器学习和数据科学领域工作的研究人员和开发人员来说，本书也极具价值，他们希望加深对人工智能结构和策略基础的理解。希望利用人工智能解决技术、医疗保健、金融和工程等行业复杂问题的专业人士将发现本书特别有益。
本书的价值主张在于其对人工智能结构组件和战略应用的深入探讨。它为理解人工智能系统的构建方式以及如何有效地部署它们来解决具有挑战性的问题提供了坚实的基础。通过清晰地阐述复杂的人工智能概念，它使读者能够创新并推动该领域的发展。
- 类别其他 AI 工具
图书信息
探索人工智能基础结构
详细介绍复杂问题求解策略
涵盖符号推理和知识表示
包含机器学习和神经网络概念
讨论问题求解方法
考察搜索算法和规划
提供人工智能应用开发框架
适合学生、研究人员和专业人士
提供人工智能系统设计和实现见解
解决现实世界人工智能挑战的复杂性
适合的读者
- 人工智能教育
- 研究基础
- 复杂问题求解
- 系统设计
- 专业发展
