描述
《为什么机器学习》由阿尼尔·阿南塔斯瓦米撰写，是对导致机器学习和人工智能崛起的数学基础的全面探索。该书深入探讨了驱动这些技术的复杂算法和理论，为读者提供了清晰的理解，说明机器如何从数据中学习并做出可能显著影响我们生活的决策。
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阿南塔斯瓦米是一位获奖的科学作家，以通俗易懂的方式呈现复杂概念，使其适合该领域的爱好者和专业人士。叙述中充满了现实世界的例子和案例研究，展示了机器学习在医疗、金融和技术等各个领域的深远影响。作者强调了随着人工智能系统越来越多地融入我们的日常生活而出现的伦理考虑和挑战。
本书由达顿出版社出版，共496页，定于2025年8月26日发行。它是任何希望掌握机器学习基础及其变革潜力的人的重要资源。阿南塔斯瓦米曾是《新科学家》的专职撰稿人，他在科学新闻领域的成就为他的见解增添了可信度，使这本书成为对未来技术及其社会影响感兴趣的读者的必读之作。
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图书信息
作者：阿尼尔·阿南塔斯瓦米
出版年份：2025
页数：496
ISBN：9780593185766
出版社：达顿
尺寸：6 x 9
适合的读者
- 理解人工智能
- 教育资源
- 职业发展
- 伦理考虑
- 研究参考
