描述
《人工智能：现代方法》是现代人工智能理论与实践的重要指南。由斯图尔特·拉塞尔和彼得·诺维格撰写，本书通过直观的解释和非技术性语言介绍主要概念，然后深入探讨数学和算法细节。文本涵盖基础和高级主题，使读者在不牺牲复杂性和深度的情况下，扎实理解人工智能的前沿。
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第四版经过精心更新，以反映最新技术，并以更统一的方式呈现概念。新章节扩展了关键领域，如概率编程、多智能体决策、深度学习以及自然语言处理中的深度学习。此外，关于计算机视觉、自然语言理解和语音识别的修订部分展示了深度学习方法对这些领域的重大影响。
本书的结构旨在促进学习，清晰的目录引导读者了解各种主题，包括智能代理、通过搜索解决问题、逻辑代理、知识表示以及人工智能的哲学与伦理。每一章都旨在建立在前一章的基础上，确保连贯的学习体验。
《人工智能：现代方法》作为电子教材在Pearson+上提供，允许移动访问和互动学习工具。用户可以利用高亮、搜索功能、笔记和闪卡等功能，更容易掌握复杂概念。电子教材还支持翻译成超过100种语言，提高了对多样化受众的可及性。
本出版物不仅是人工智能领域学生和专业人士的宝贵资源，也为任何希望理解当今世界中人工智能原理和应用的人提供了基础文本。
- 类别其他 AI 工具
图书信息
作者：斯图尔特·拉塞尔，彼得·诺维格
出版年份：2021
可用格式：电子教材
出版社：Pearson
移动访问：是
闪卡：是
音频工具：是
终身访问：5年
适合的读者
- 学生学习
- 职业发展
- 课程准备
- 研究参考
- 自学
