描述
《人工智能：新综合》是一本开创性的书籍，深入探讨了人工智能的概念和实践。由尼尔斯·J·尼尔森（Nils J. Nilsson）撰写，本书旨在弥合人工智能理论基础与实际应用之间的差距。它涵盖了广泛的主题，包括机器学习、神经网络和机器人技术，使其成为该领域学生和专业人士的宝贵资源。
本书的结构旨在提供对人工智能系统开发和实施的洞察，强调理解驱动人工智能技术的基本原理的重要性。读者将找到算法和模型的详细解释，以及说明人工智能在各个领域应用的真实案例。
《人工智能：新综合》由摩根·考夫曼（Morgan Kaufmann）出版，提供多种格式，包括精装和数字版。因其清晰和深度而广受认可，是希望提升人工智能知识的读者的推荐读物。
虽然本书没有提供具体的定价信息，但可以在亚马逊等主要平台上购买。它作为一本全面的指南，适合那些希望探索人工智能的能力和局限性的人，提供了对这些技术潜力和挑战的平衡视角。
图书信息
对人工智能概念的全面介绍
理论与实际应用相结合
涵盖机器学习和神经网络
对机器人技术的洞察
算法的详细解释
真实案例
由摩根·考夫曼出版
提供多种格式
适合的读者
- 学术研究
- 职业发展
- 研究参考
- 人工智能系统设计
- 算法理解
