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人工智能:一种现代方法

这是权威且使用最广泛的人工智能教科书,涵盖了从入门到高级概念的广泛主题。它被全球超过1500所学校采用,是人工智能领域学生和专业人士的基础资源。

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描述

《人工智能:一种现代方法》(第4版美国版),作者Stuart Russell和Peter Norvig,是理解人工智能领域的权威教科书。该书被全球超过1500所教育机构采用,提供了对人工智能概念、算法和应用的全面探索。

本书精心分为七个主要部分,首先介绍人工智能和智能体。然后深入探讨问题解决方法,包括复杂环境中的搜索算法和对抗搜索。后续章节涵盖知识表示、推理、规划、不确定性知识、概率推理和决策过程。机器学习被深入探讨,包括从示例中学习、概率模型、深度学习和强化学习等章节。

更进一步的章节讨论了人工智能在通信、感知和行动中的作用,涵盖了自然语言处理、计算机视觉和机器人学等主题。本书的最后部分探讨了人工智能的哲学、伦理和安全,以及其未来发展轨迹。附录提供了必要的数学背景以及关于语言和算法的注释,并辅以广泛的参考文献和索引。

这本教科书是攻读人工智能学位的学生、寻求基础知识的研究人员以及旨在加深对人工智能原理理解的从业者不可或缺的工具。其广度和深度确保读者能够牢固掌握人工智能的理论基础和实际应用。

图书信息

  • 全面涵盖人工智能主题

  • 作者为Stuart Russell和Peter Norvig

  • 被超过1500所学校采用

  • 包含美国版和全球版的详细目录

  • 提供练习、图表和代码访问

  • 提供算法的伪代码

  • 包含数学背景和语言/算法的附录

  • 包含广泛的参考文献和索引

  • 涵盖人工智能基础概念

  • 探讨高级人工智能技术

  • 讨论人工智能伦理考量

  • 讨论人工智能的未来

适合的读者

  • 人工智能教育
  • 基础研究
  • 自学
  • 专业发展
  • 算法参考

人工智能:一种现代方法 评价

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