WhyLabs

描述

WhyLabs, Inc. 在定义和推进 AI 可观测性领域取得了显著成就后，已结束其运营。公司对客户、团队、投资者和合作伙伴为推动负责任的 AI 采用所做的贡献表示感谢。虽然公司即将关闭，但其对负责任的 AI 领域的承诺将通过其整个平台的开源得以延续。

此开源计划旨在促进 AI 可观测性领域的持续创新和发展。WhyLabs 平台的关键组件现已公开可用，赋能社区在既有标准和技术的基础上进行构建。此举旨在支持 AI 可观测性研究和实践的未来迭代，确保负责任的 AI 原则始终处于开发的前沿。

作为数据日志的开放标准，whylogs 仍然可用，可帮助团队为其 AI 系统实施注重隐私的日志记录和监控。该工具对于在有效监督 AI 模型性能和行为的同时，维护数据完整性和安全性至关重要。同样，用于监控大型语言模型 (LLM) 的开源工具包 langkit，对于那些希望在遵守隐私标准的同时监控和保护 LLM 的团队来说，仍然是一个宝贵的资源。

WhyLabs 强调了促进负责任的 AI 采用的工具日益增长的重要性。公司希望成千上万参与“健壮和负责任的 AI”社区的个人能够继续在整个 AI 行业倡导最佳实践。这种集体努力被视为对人工智能技术的伦理和有效部署至关重要。有关此次过渡的任何疑问，有兴趣的各方可以联系 transition@whylabs.ai。

WhyLabs的核心功能

• AI 可观测性平台已开源

• whylogs：数据日志的开放标准

• langkit：LLM 监控的开源工具包

• 注重隐私的日志记录和监控功能

• 监控和保护 LLM 的工具

• 为负责任的 AI 采用做出贡献

• 健壮和负责任的 AI 社区资源

• 提供开源代码库

如何使用 WhyLabs？

1. 1

   访问开源：导航至 whylogs 和 langkit 的 GitHub 存储库。

2. 2

   实施数据日志：将 whylogs 集成到您的 AI 系统中，以实现注重隐私的数据日志记录。

3. 3

   监控 LLM：利用 langkit 监控和保护您的 LLM。

4. 4

   为社区做贡献：与健壮和负责任的 AI 社区互动，分享最佳实践。

WhyLabs的使用案例

• AI 数据日志
• LLM 监控
• 负责任的 AI
• AI 系统安全
• AI 可观测性研究
• 注重隐私的 AI

WhyLabs的常见问题

• WhyLabs 的当前状态是什么？

  WhyLabs, Inc. 已停止运营。该公司已将其完整的 AI 可观测性平台开源。

• WhyLabs 开源了什么？

  WhyLabs 的完整平台，包括 whylogs 数据日志标准和 langkit LLM 监控工具包，已开源。

• 什么是 whylogs？

  whylogs 是一个数据日志的开放标准，可帮助团队为其 AI 系统实现注重隐私的日志记录和监控。

• 什么是 langkit？

  langkit 是一个开源工具包，旨在帮助团队在保护隐私的同时监控和保护 LLM。

• 是否仍有 WhyLabs 平台可供使用？

  虽然 WhyLabs 公司即将结束，但开源组件可供社区使用和构建。

• 在哪里可以找到开源代码？

  whylogs 和 langkit 的开源代码可在 GitHub 上找到。

• WhyLabs 平台开源的目的是什么？

  目的是支持 AI 可观测性研究的下一代迭代，并帮助推进负责任的 AI 运营领域。

• 谁可以从开源工具中受益？

  参与 AI 开发、部署和监控的团队和个人，特别是那些专注于负责任和注重隐私的 AI 的人。

• 如何联系 WhyLabs 处理其过渡事宜？

  有关过渡的任何问题，您可以联系 transition@whylabs.ai。

• 什么是 AI 可观测性？

  AI 可观测性是指能够理解、监控和管理生产环境中 AI 系统的工具和实践。