描述
Openlayer 提供了一个全面的 AI 治理和可观测性平台，旨在为 AI 系统（尤其是代理式系统）带来信任和控制。它使组织能够加速从原型到生产的 AI 模型的评估和监控，确保安全可靠的部署。
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该平台提供超过 100 项自动化测试和实时防护栏，可主动预防常见的 AI 风险，如提示注入、PII 泄露和幻觉。这使得企业能够安全地进行创新，因为他们知道自己的 AI 系统是健壮且合规的。
Openlayer 支持持续的 CI/CD 验证，使团队能够自信地推送 AI 系统的新版本。它提供生产监控功能，可实时观察 AI 系统，在几分钟内捕获问题并促进快速修复。该平台还通过自动化检查模式变更、漂移和异常来解决数据质量问题，防止不良数据影响模型。
为了实现自动化合规，Openlayer 使 AI 系统符合 ISO/IEC 42001、OWASP、NIST 和欧盟 AI 法案等行业标准，简化了治理流程。它与 OpenAI、Anthropic、CoPilot、OTel 和 Snowflake 等流行工具和提供商原生集成，无缝融入现有工作流程。
Openlayer 受到领先 AI 团队的信赖，专为构建者打造，提供 SDK、CLI 和 REST API 以实现完全可定制化。它通过共享工作空间促进协作，以实现团队对齐和调试。该平台的价值主张在于提高准确性、可扩展性和集成性，使团队能够自信地交付 AI。
- 类别MLOps 与模型部署
- 部署云端
- 平台网页版
Openlayer AI Governance的核心功能
为代理式系统提供超过 100 项自动化测试。
实时防护栏，可防止提示注入、PII 泄露和幻觉。
AI 系统的持续 CI/CD 验证。
生产监控，用于实时观察和问题检测。
自动化数据质量检查，用于模式变更、漂移和异常。
符合欧盟 AI 法案、NIST、ISO/IEC 42001 和 OWASP 的合规性对齐。
与 OpenAI、Anthropic、CoPilot、OTel 和 Snowflake 的原生集成。
支持 LLM 和传统 ML 系统。
从原型到生产的离线评估。
实时跟踪系统请求。
通过人工反馈注释请求。
共享工作空间中的协作功能。
针对各种场景的可定制测试。
如何使用 Openlayer AI Governance？
配置：将 Openlayer 与您的 AI 系统和数据管道集成。
测试：利用超过 100 项自动化测试进行评估和验证。
监控：通过防护栏实时观察生产请求。
治理：使 AI 系统符合合规标准。
协作：在共享工作空间中与团队协作进行调试和对齐。
优化：利用监控和测试的见解来改进 AI 性能。
Openlayer AI Governance的使用案例
- AI 系统监控
- AI 治理
- 风险预防
- 数据质量保证
- AI 的 CI/CD
- LLM 可观测性
- ML 模型评估
