描述
Metaplane by Datadog 是一个端到端的数据可观测性平台，旨在赋能现代数据团队。它专注于在数据质量问题对业务运营产生负面影响之前将其捕获。
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通过集成软件和数据可观测性，Metaplane 提供了数据健康状况的统一视图。
该平台提供全面的监控功能，允许用户无需编码即可快速配置监控器。它支持按表内各种维度进行监控，并利用准确的模型。一个关键特性是其端到端的列级血缘关系，它可以在无需手动设置的情况下映射从源到 BI 工具的数据流，从而提供数据堆栈的完整图景。
Metaplane 还通过识别数据的使用方式、使用者、地点和频率来提供有价值的数据洞察。这有助于减少数据债务并优先处理关键查询。数据 CI/CD 功能通过运行自动回归和影响测试来防止拉取请求中的数据质量问题，确保代码合并期间的数据完整性。自动警报旨在具有针对性，提供有效解决问题所需的上下文。
与其他工具不同，Metaplane 利用机器学习来考虑数据的季节性和趋势，提供比严格的自定义测试更强大的监控能力。设置速度很快，警报通常在三天内出现，而一些竞争对手需要几周时间。该平台支持通过数据 CI/CD 自信地合并，预测代码更改的下游影响，并比较生产分支和 PR 分支之间的数据。
Metaplane 与 dbt Core 和 Cloud 无缝协作，并支持与 GitHub 和 GitLab 的 CI/CD。定价设计为可随使用量扩展，允许用户仅为所需内容付费，这与需要监控所有表的工具不同。该平台已为企业做好准备，提供 SOC 2 Type II 合规性，并遵守 GDPR、CCPA 和 HIPAA 等隐私标准。它仅访问元数据，确保数据隐私和安全。Metaplane 还提供免费的数据工程工具，如 dbt Alerting 和 dbt Inspector，以及一个 Snowflake 原生应用程序，用于在数据仓库内实现端到端的可观测性。
- 类别商业智能
- 定价模式按用量计费
- 部署云端
- 平台Snowflake
Metaplane by Datadog的核心功能
端到端数据可观测性
主动式数据质量问题检测
带上下文的自动警报
列级数据血缘关系
数据使用洞察与优化
用于拉取请求的数据 CI/CD
用于季节性和趋势的机器学习
快速设置和训练
为重要表建议监控器
下游影响预测
dbt Core 和 Cloud 集成
SOC 2 Type II 合规
只读元数据访问
Snowflake 原生应用程序
如何使用 Metaplane by Datadog？
连接您的数据源
配置数据质量监控器
利用血缘关系理解数据流
利用洞察优化数据使用
为代码更改实施数据 CI/CD
响应自动警报以解决问题
Metaplane by Datadog的使用案例
- 数据质量监控
- 数据血缘关系追踪
- 数据使用优化
- 数据 CI/CD
- 事件解决
- 数据治理
- Snowflake 可观测性
