描述
甲骨文分析旨在使组织能够无缝连接、分析和激活其业务数据。基于甲骨文人工智能数据平台构建，它提供统一的、完全托管的软件即服务体验，简化了各级用户的分析过程。通过策划数据、预构建分析和嵌入式人工智能等功能，甲骨文分析使组织能够获得更深刻的洞察，推动创新，并在整个企业中做出更快的数据驱动决策。
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该平台的无代码拖放界面允许用户在无需专业技能的情况下构建交互式数据可视化。这种可访问性确保组织中的每个人都能以有意义的方式与数据互动，将复杂的分析转化为易于理解的洞察。甲骨文分析还支持可解释的机器学习，使用户能够通过OCI AI服务发现洞察，并通过自定义地图分析导航数据。
甲骨文分析提供开放的连接性，使用户能够访问任何来源的数据，确保对所有数据进行分析的可扩展、单一视图。这种方法在组织内培养了分析文化，因为用户可以通过非技术性的商业术语、预定义的层次结构和一致的计算访问可信且一致的信息。该平台还具有内置的数据准备和丰富功能，使用户更容易为分析准备数据。
通过甲骨文分析，组织可以加速其数据分析过程，并基于可操作的信息做出明智的决策。该平台支持多种数据可视化工具，如Microsoft Power BI，使用户能够保持对企业指标的一致和可信的视图。此外，甲骨文分析提供灵活的定价模型，确保成本可控且可预测，仅根据使用量收费，无论使用的功能或角色如何。这种灵活性，加上其强大的分析能力，使甲骨文分析在分析和商业智能领域中处于领先地位。
- 类别商业智能
- 定价模式按用量计费
- 部署云端
- 平台网页
Oracle Analytics的核心功能
统一的分析平台
无代码拖放界面
嵌入式人工智能
对任何数据源的开放连接
内置的数据准备和丰富功能
支持多种数据可视化工具
灵活的定价模型
可解释的机器学习能力
预构建分析
自定义地图分析
如何使用 Oracle Analytics？
连接：将您的数据源集成到甲骨文分析中。
准备：使用内置工具进行数据准备和丰富。
可视化：利用拖放界面创建交互式可视化。
分析：利用嵌入式人工智能从数据中获取洞察。
分享：在组织内分发您的发现，以便做出明智的决策。
优化：根据用户反馈不断完善您的分析过程。
Oracle Analytics的使用案例
- 商业智能
- 数据可视化
- 预测分析
- 绩效监控
- 数据治理
