描述
skilder 是一个旨在帮助组织运营和管理其 AI 能力的平台，通过将其组合成代理插件。这些插件实时服务于各种 AI 助手，包括 Claude、ChatGPT、Copilot 以及任何其他兼容模型上下文协议（MCP）的客户端。核心理念是集中管理 AI 技能，防止其分散在不同的存储库中，并确保安全、受控的部署。
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该平台允许用户定义「技能」，这些技能是包含方法、工具和预期结果格式的知识片段。当 AI 代理需要执行特定任务时，这些技能按需加载。技能在 skilder 运行时上运行，确保一致性和安全性。用户还可以从其内部注册表中集成 MCP 服务器，连接 GitHub、Sentry、Slack、Atlassian 和 Google Drive 等工具。这些集成的凭据由 skilder 安全保存，消除了在个人笔记本电脑上使用 API 密钥的需要。此外，skilder 支持「应用程序」，这些应用程序可以直接在对话界面中打开，允许代理与基于插件工具和保护措施构建的表单、表格或审批按钮进行交互。
skilder 提供强大的治理功能，包括技能的版本控制，允许团队在草稿中编辑并发布新版本。它还提供全面的权限管理，定义谁可以使用或编辑插件。可以实施保护措施，在执行之前检查工具调用，根据预定义规则观察或阻止操作。该平台提供详细的活动日志，记录每个用户、插件、技能、工具和结果的每次调用，这些日志可导出以供审计。
部署选项灵活，提供在瑞士（Infomaniak）或欧盟的托管服务。对于企业客户，提供专用的单租户实例，位于私有云中，甚至可以在具有隔离配置的本地部署。这确保了数据主权并符合 GDPR 和瑞士 nFADP 等法规。skilder 为 IT 和安全团队构建，提供企业单点登录、每个插件的基于角色的访问控制（RBAC）、工作区隔离、代理的 OAuth 以及在模型提供者处零数据保留等功能。
定价包括一个免费的基础计划以便于入门，付费计划（专业版、商业版、企业版）根据使用情况而非每个座位进行扩展。用户自带 AI 模型提供者密钥，确保没有代价的标记。该平台旨在通过提供集中、受管控的 AI 能力部署方法，解决常见挑战，如分散的代理、未管理的代理目录和不一致的 AI 输出质量。
- 类别AI 智能体构建工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端, 私有云, 本地部署
- 平台网页版
skilder的核心功能
从技能、MCP 服务器和应用程序组合代理插件
实时服务于 Claude、ChatGPT、Copilot、Gemini 和 MCP 客户端
AI 能力的集中管理
技能和插件的版本控制
权限管理和访问控制（RBAC）
可配置的代理操作保护措施
详细的活动日志和审计跟踪
集成的安全凭据管理
用于代理交互的聊天内应用程序
灵活的部署选项（云、私有云、本地）
企业单点登录和工作区隔离
在模型提供者处零保留
技能使用和性能的洞察
连接器的依赖关系跟踪
如何使用 skilder？
收集现有能力：列出当前的代理、提示和插件，作为新技能的原材料。
选择并发布用例：选择一个有前景的用例，并让专家团队将其转换为技能。
扩展到其他团队：向组织内的其他团队开放新发布的技能。
根据使用情况改进：监控实际使用情况以识别改进领域，然后更新所有人的技能。
连接 AI 代理：通过 MCP 将您的 AI 助手（例如 Claude、ChatGPT）连接到 skilder。
定义角色：创建 AI 角色，将技能、连接器和特定工作的规则捆绑在一起。
集成 MCP 服务器：连接内部 MCP 服务器并为插件范围工具访问。
设置保护措施：实施规则以在代理操作运行之前检查并可能阻止这些操作。
skilder的使用案例
- 事件响应自动化
- 物流操作
- 工程工作流程增强
- 业务流程验证
- 客户服务自动化
- 现场技术报告
- 销售助手
- 发票检查
