描述
Oqoqo是一个旨在促进在现实环境中大规模执行评估实验的平台。它在完全托管的云基础设施上运行，允许用户定义自定义任务集并构建私有基准。这使得团队能够衡量代理如何有效利用各种产品，并识别特定用例的最佳代理-模型组合。
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该平台支持广泛的模型，包括Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等，允许用户连接他们现有的模型提供商和订阅。每个任务在其自己的沙盒环境中运行，可以通过可选的代码库、文件和依赖项进行自定义。
Oqoqo提供有关产品界面摩擦、令牌效率和性能差异的见解，帮助用户识别和解决问题。该平台支持在云中快速可靠地运行的大型实验，具有持久的工作流和由Oqoqo管理的编排。
定价结构基于免费增值模型，免费计划提供每月100次运行。付费计划，如Pro和Ultra，提供额外的运行次数，且每次运行的成本更低。用户还可以购买永不过期的额外运行次数。该平台允许无限的成员和项目，确保组织的灵活性和可扩展性。
Oqoqo非常适合希望构建以代理为中心的产品的团队，因为它提供了有关代理性能和改进领域的详细见解。然而，需要注意的是，该平台的结果仅限于实验中使用的任务和代理，结果应随着代理和模型的演变而更新。
- 类别AI DevOps 与云工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页
Oqoqo的核心功能
托管的云基础设施
自定义任务集
私有基准
代理-模型性能测量
沙盒环境
界面摩擦见解
支持多种模型
免费增值定价模型
如何使用 Oqoqo？
配置：设置您的自定义任务集和基准
使用：大规模运行评估实验
优化：分析见解并改善代理性能
迭代：修复问题并重新运行实验
Oqoqo的使用案例
- 代理性能评估
- 自定义基准创建
- 模型比较
- 产品界面分析
- 实验迭代
