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Visual Studio Code 的 Foundry 工具包

AI 应用编程与开发免费 · Windows,macOS,Linux

Visual Studio Code 的 Foundry 工具包使开发人员能够高效地构建、测试和部署 AI 应用程序。它提供了模型游乐场、提示工程、批量评估和微调等功能,支持 LLM 和 SLM。

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Visual Studio Code 的 Foundry 工具包 截图
Visual Studio Code 的 Foundry 工具包 截图

Visual Studio Code 的 Foundry 工具包是一个全面的套件,旨在促进 AI 应用程序的开发。该工具包与 Visual Studio Code 无缝集成,为开发人员提供了一个强大的环境来构建、测试和部署 AI 模型。主要功能包括用于实时测试的模型游乐场、提示工程工具和批量评估能力。开发人员可以使用本地资源或 Azure 容器应用程序进行云端操作,针对特定领域微调模型。

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该工具包支持来自 Microsoft Foundry、OpenAI 和 Google 等多个来源的广泛 AI 模型,允许用户比较并选择最适合其需求的模型。Agent Builder 功能简化了复杂提示的创建和生产就绪代码的生成。此外,Agent Inspector 提供了在 VS Code 环境中直接调试和可视化 AI 代理的工具。

Foundry 工具包还提供模型转换工具,使机器学习模型能够优化以便在 Windows 平台上高效部署。跟踪和分析功能使开发人员能够监控和分析其 AI 应用程序的性能,提供有关资源使用和模型行为的洞察。

该工具包非常适合希望在其应用程序中利用 AI 的开发人员,提供了一个免费层供用户探索其功能。凭借其广泛的功能集,Visual Studio Code 的 Foundry 工具包是 AI 驱动开发的宝贵资源。

  • 类别编程与开发
  • 定价模式免费
  • 部署本地, 云端
  • 平台Windows,macOS,Linux

  • 用于实时测试的模型游乐场

  • 提示工程工具

  • 批量评估能力

  • 针对特定领域的微调

  • 支持 LLM 和 SLM

  • 用于提示创建的 Agent Builder

  • 用于调试的 Agent Inspector

  • 用于优化的模型转换

  1. 安装:在 VS Code 中搜索 Foundry 工具包并安装

  2. 配置:设置本地模型的先决条件

  3. 使用:使用工具包功能构建和测试 AI 模型

  4. 优化:微调模型并监控性能

  • AI 模型测试
  • 提示工程
  • 模型微调
  • 代理开发
  • 性能监控

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