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英伟达人工智能计算

英伟达是人工智能计算领域的领导者,为全球 500 个最快超级计算机中的 400 多个提供动力。他们提供高性能计算 (HPC)、数据中心、机器人、生命科学、汽车、游戏等领域的解决方案,通过其 GPU 技术和 AI 平台推动各行业的创新。

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英伟达人工智能计算 screenshot

描述

英伟达站在人工智能计算的最前沿,这一地位得益于其在 GPU 开发中的基础性作用以及在众多高影响力领域的持续进步。该公司的技术是驱动全球绝大多数最快超级计算机的关键,这凸显了其处理复杂计算需求的能力。

在高性能计算 (HPC) 领域,英伟达的影响力巨大,其技术为 TOP500 超级计算机排行榜提供了 81% 的算力支持。这使得研究人员和科学家能够在气候建模、计算流体动力学和能源勘探等领域突破发现的界限。英伟达的承诺还延伸到数据中心,在那里他们为先进的 AI 模型提供基础设施,例如 Anthropic 的 Claude,现已通过英伟达 GB300 NVL72 系统在 Microsoft Azure 上普遍可用。

机器人和物理 AI 也是关键的重点领域,英伟达的 Halos for Robotics 为人形机器人和工业机器人提供全栈安全系统。该系统集成了用于 AI 和功能安全的英伟达 IGX、Halos OS 以及 AI 系统检查实验室,以加速认证。对于生命科学领域,英伟达的 BioNeMo™ Agent Toolkit 将复杂的科学工作流程转化为可重复、可由代理执行的任务,从而加速研发。

英伟达的影响力遍及汽车行业,从设计和制造到自动驾驶汽车开发。其 DRIVE 平台和 AI 解决方案支持整个车辆生命周期,通过自动驾驶、车载计算和仿真技术驱动出行领域的未来。此外,英伟达由 GeForce RTX 提供支持的游戏和创意平台,通过光线追踪、AI 驱动的 DLSS 和面向创作者的英伟达 Studio 工具,提供无与伦比的体验。

该公司还为数据中心和云计算提供强大的解决方案,为各种规模的企业 AI 和 HPC 工作负载提供突破性的性能。这包括英伟达 AI Enterprise 和 DGX Systems 等产品,旨在加速企业的价值实现。英伟达致力于推动 AI 发展的决心体现在其持续创新中,使强大的计算能力在广泛的应用和行业中变得可及且具有变革性。

英伟达人工智能计算的核心功能

  • 为 TOP500 超级计算机排行榜提供 81% 的算力支持

  • 为机器人提供全栈安全系统(NVIDIA Halos)

  • 为生命科学工作流程提供代理就绪工具(BioNeMo™ Agent Toolkit)

  • 通过 DRIVE 平台推动自动驾驶汽车开发的进步

  • 为数据中心和云环境提供高性能计算

  • 通过 GeForce RTX 实现先进的游戏和创意体验

  • 支持从设计到部署的整个车辆生命周期

  • 加速医疗保健、智慧城市和零售等行业的 AI 创新

  • 提供用于开发和部署 AI 驱动的自主机器的端到端解决方案

  • 为工业边缘提供实时物理 AI 解决方案

  • 为研究人员和企业提供下一代 AI 基础设施

  • 开发用于 AI、HPC、游戏和创意设计的 GPU 技术

如何使用 英伟达人工智能计算?

  1. 探索英伟达的 AI 解决方案

  2. 识别相关的平台和技术

  3. 将英伟达的硬件和软件集成到工作流程中

  4. 开发和部署 AI 驱动的应用程序

  5. 针对特定用例优化性能

  6. 及时了解最新的 AI 进展和 GTC 活动

英伟达人工智能计算的使用案例

  • 超级计算
  • 数据中心 AI
  • 机器人开发
  • 自动驾驶汽车
  • 生命科学研究
  • 游戏与创作
  • 工业自动化
  • 科学发现
  • 云 AI 服务

英伟达人工智能计算的常见问题

英伟达人工智能计算 评价

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NVIDIA 提供了一个全面的 AI 平台,为人工智能、高性能计算、游戏和自动驾驶系统领域的进步提供动力。其解决方案使企业和研究人员能够大规模构建、训练和部署 AI 模型,通过尖端的硬件和软件推动各行各业的创新。

机器学习平台

Massed Compute 提供按需的 NVIDIA 云 GPU,从 B300 到 A30,预装 CUDA 且无带宽限制。按小时付费,无合同,分钟内即可部署 AI 工作负载。他们提供多种计算选项,包括按需、裸金属、集群以及用于自动化的程序化 API。

机器学习平台

Lambda 提供基于云的 AI 计算解决方案,使用户能够在强大的 NVIDIA GPU 上训练和扩展 AI 模型。通过按需实例和预留集群的选项,它支持高效的 AI 开发和部署。

精选机器学习平台

NVIDIA AI Enterprise 是一个强大的人工智能平台,利用 NVIDIA 的 GPU 技术推动人工智能、高性能计算等领域的进步。它旨在帮助希望在各个行业提升人工智能能力的企业。

精选机器学习平台医疗健康与生命科学

Cosmos 3 是 NVIDIA 开发的先进 AI 模型,旨在增强人工智能、高性能计算和机器人技术等各种应用。它利用 NVIDIA 在 GPU 技术方面的专业知识,提供强大的计算能力。

精选AI 模型与大语言模型

英伟达在人工智能计算领域处于领先地位,推动着 GPU、AI 基础设施和智能体 AI 的进步。他们提供用于前沿模型训练、数据中心 AI 工厂和自主系统的解决方案,赋能各行业实现创新和加速开发。

其他 AI 工具

Thunder Compute 提供世界上最便宜的 GPU,以具有竞争力的每小时费率提供 NVIDIA H100 的访问权限。其云平台利用先进的 GPU 虚拟化技术,使计算资源变得丰富,旨在显著提高数据中心容量并降低与传统云提供商相比的成本。

AI 模型与大语言模型

NVIDIA Jetson 是一个强大的平台,提供开发者工具包,用于创建人工智能产品和在各个行业进行实践性的人工智能学习。它使得开发创新的边缘人工智能和机器人解决方案成为可能,具备节能模块和强大的人工智能软件栈。

机器人与 AI 硬件