Dynamo-Triton 开源软件

描述

NVIDIA Dynamo-Triton，前身为 NVIDIA Triton 推理服务器，是一款开源软件，旨在促进在 TensorRT、PyTorch、ONNX、OpenVINO、Python 和 RAPIDS FIL 等主要框架中部署 AI 模型。该强大工具通过动态批处理、并发执行和优化配置等功能提供高性能。Dynamo-Triton 能够支持多种工作负载，包括实时、批处理、集成和音频/视频流式处理，并且能够在 NVIDIA GPU、非 NVIDIA 加速器、x86 和 ARM CPU 上无缝运行。

作为一款开源解决方案，Dynamo-Triton 兼容 DevOps 和 MLOps 工作流程，能够与 Kubernetes 有效集成以进行扩展，并与 Prometheus 集成以进行监控。它旨在在云和本地 AI 平台上工作，提供安全且适合生产的环境，作为 NVIDIA AI 企业的一部分。该环境包括稳定的 API 和广泛的 AI 部署支持，确保开发人员能够高效管理他们的 AI 模型。

对于大型语言模型（LLM）应用，NVIDIA 提供了额外的工具，如 NVIDIA Dynamo，专为 LLM 推理和多模式部署而设计。该工具通过提供 LLM 特定的优化，包括分散服务、前缀缓存和键值缓存到存储，来补充 Dynamo-Triton。开发人员可以访问丰富的资源，包括文档、教程和入门工具包，以帮助他们开始使用 Dynamo-Triton，并最大限度地发挥其在 AI 项目中的能力。

Dynamo-Triton 开源软件的核心功能

• 开源

• 支持 TensorRT、PyTorch、ONNX、OpenVINO

• 实时和批处理工作负载

• 动态批处理

• 并发执行

• 与 Kubernetes 集成

• 兼容 Prometheus

• 支持 NVIDIA 和非 NVIDIA 硬件

• 支持云和本地部署

• 提供 LLM 特定优化

如何使用 Dynamo-Triton 开源软件？

1. 1

   配置：设置您的环境以部署 AI 模型。

2. 2

   集成：将 Dynamo-Triton 与您选择的 AI 框架连接。

3. 3

   部署：使用 Triton 推理服务器启动您的 AI 模型。

4. 4

   监控：使用 Prometheus 跟踪性能和资源使用情况。

5. 5

   扩展：根据需要利用 Kubernetes 扩展您的部署。

Dynamo-Triton 开源软件的使用案例

• 实时 AI 推理
• 批处理
• 音频/视频流式处理
• 大型语言模型
• 云部署

Dynamo-Triton 开源软件的常见问题

• 什么是 NVIDIA Dynamo-Triton？

  NVIDIA Dynamo-Triton 是一款用于在各种框架中部署 AI 模型的开源软件。

• Dynamo-Triton 支持哪些框架？

  它支持 TensorRT、PyTorch、ONNX、OpenVINO、Python 和 RAPIDS FIL。

• Dynamo-Triton 能处理实时工作负载吗？

  是的，它支持实时、批处理、集成和音频/视频流式工作负载。

• Dynamo-Triton 是否与 Kubernetes 兼容？

  是的，它与 Kubernetes 集成以扩展部署。

• 什么硬件可以运行 Dynamo-Triton？

  它可以在 NVIDIA GPU、非 NVIDIA 加速器、x86 和 ARM CPU 上运行。

• Dynamo-Triton 如何优化性能？

  它使用动态批处理和并发执行来增强性能。

• NVIDIA AI 企业的目的是什么？

  它提供一个安全、适合生产的 AI 部署环境。

• 是否有学习 Dynamo-Triton 的资源？

  是的，有文档、教程和入门工具包可用。