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Castov

AI 应用AI DevOps 与云工具免费 · Web, Terminal, AI Editors (Cursor, Claude)

Castov 是一个全面的客户端开发平台,提供用于网页、命令行界面(CLI)和 AI 代理的一套工具。它提供时间操作、密码学、JSON 处理等实用工具,所有操作均在本地执行,无需服务器端数据记录。该平台强调隐私、速度以及在包括 Cursor 和 Claude 在内的各种开发环境中的无缝集成。

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Castov 是一个强大的开发平台,专为现代软件团队设计,提供一套 100% 客户端工具,可通过网页、命令行界面(CLI)以及作为 AI 代理(如 Cursor 和 Claude)的模型上下文协议(MCP)服务器访问。该平台优先考虑隐私和性能,确保大多数操作零数据记录,所有密码学、JWT 检查、JSON 格式化和时间戳解析均直接在本地浏览器内存中执行。这种架构意味着没有一个按键被发送到外部服务器,为敏感开发任务提供了安全的环境。

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该平台提供一个统一的生态系统,其中 13 个核心实用工具在网页浏览器、本地终端(通过 `castov` CLI)和 AI 编辑器中一致运行。一个关键特性是「工具管道」,允许开发者在工具之间无缝传递输出,例如将 JSON 直接转换为 TypeScript 接口或将 Cron 调度集成到世界时区中,消除了剪贴板操作的需要。

Castov 还包括高级功能,如加密 URL 分享,它将有效负载压缩到 URL 哈希片段中,以便与团队成员即时安全地分享,而无需服务器暴露。为了团队协作,它提供端到端加密的云同步和团队保险库,支持 GitHub 账户集成,以安全地同步偏好设置并分享 `.env` 文件,使用 RSA-OAEP 加密,防止在聊天频道中明文暴露。

部署灵活性是 Castov 的核心原则,支持在本地终端、Docker 容器、AI 编辑器和自动化 CI/CD 管道中执行。提供 Docker Hub 镜像以在隔离的非根 Alpine 容器中运行 CLI 和 MCP 运行时。除了标准格式化工具,Castov 还提供复杂的工具,如用于实时 WebRTC 和 CRDT 的 P2P 多人画布,用于可视化数据管道构建,以及隐写环境保险库,将 AES 密钥隐藏在图像像素中,以便在浏览器中隐形分享环境变量。

对于 AI 开发,Castov 提供 LLM 令牌和成本可视化工具,以估算 BPE 令牌化并计算 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 和 DeepSeek V3 等模型的实时 API 成本。MCP 服务器(v1.4.0)增强了 AI 编辑器的确定性本地执行,提供端口/进程检查、IPv4 CIDR 计算、UUID 解码、Cron 调度、JWT 检查和秘密泄露扫描的工具。该平台完全免费,无需账户或使用限制,尽管未来可能会引入广告以覆盖运营成本。

  • 类别AI DevOps 与云工具
  • 定价模式免费
  • 部署Client-Side, CLI, Docker
  • 平台Web, Terminal, AI Editors (Cursor, Claude)

  • 100% 客户端执行:所有工具在浏览器、终端或 AI 代理中本地运行。

  • 零数据记录:没有按键或敏感输入被发送到外部服务器。

  • 统一生态系统:13 个核心实用工具在网页、CLI 和 AI(MCP)环境中一致工作。

  • 工具管道:无缝传递工具之间的输出(例如,JSON 转 TypeScript)。

  • 加密 URL 分享:通过 URL 哈希片段安全分享输入和设置。

  • 端到端加密云同步和团队保险库:通过 GitHub 集成同步偏好设置并安全分享加密的 .env 文件。

  • 模型上下文协议(MCP)服务器:为 Cursor 和 Claude 等 AI 编辑器提供本地执行超级能力。

  • LLM 令牌和成本可视化工具:估算各种 LLM 模型的 BPE 令牌化和 API 成本。

  • P2P 多人画布:用于使用 WebRTC 和 CRDT 构建实时数据管道的可视化节点编辑器。

  • 隐写环境保险库:在图像像素中隐藏加密的环境变量。

  • 本地 API 模拟器:在浏览器的服务工作者中完全模拟 API 有效负载。

  • 原生 CLI:用于本地终端使用的即时开发者工具包,可以全局安装或通过 npx 安装。

  • TypeScript SDK:用于 UUID、Unix 时间戳、Cron 解析和 JWT 解码的零依赖实用工具。

  • VS Code 扩展:在编辑器中直接提供的官方零服务器开发者工具包,带有 MCP 服务器设置。

  • Docker Hub 集成:在隔离的非根 Alpine 容器中运行 CLI 和 MCP 运行时。

  1. 访问工具:导航至 castov.com 使用基于浏览器的实用工具或安装 CLI/VS Code 扩展。

  2. 利用核心工具:从时间戳、日期和持续时间、时区或开发者等类别中选择特定任务。

  3. 创建管道:使用「管道到...」功能将一个工具的输出作为另一个工具的输入进行链接。

  4. 安全分享:生成加密的 URL 分享输入、差异和设置,与团队成员协作。

  5. 同步偏好设置:连接您的 GitHub 账户以同步固定的实用工具、预设和开发偏好设置。

  6. 与 AI 集成:为 Cursor 或 Claude 设置 MCP 服务器,以启用 AI 代理的确定性本地执行。

  7. 模拟 API:使用本地 API 模拟器在没有后端的情况下测试前端,通过在浏览器中模拟有效负载。

  8. 探索高级实验室:尝试 P2P 多人画布、隐写术和其他客户端计算工具。

  • 时区转换
  • Unix 时间戳管理
  • JSON 转 TypeScript 转换
  • Cron 表达式生成
  • 安全环境变量分享
  • AI 代理本地执行
  • LLM 令牌化和成本估算
  • 前端开发的 API 模拟
  • 实时数据管道构建
  • 代码片段转换

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