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Cencurity

Cencurity 是一个为 LLM 代理提供安全网关的工具,能够代理 AI 流量以实时检测和阻止机密信息及个人身份信息(PII),编辑敏感数据,执行政策,并提供集中式仪表板和审计准备日志,同时配备 VS Code 扩展,几分钟内即可完成设置。

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Cencurity screenshot

描述

Cencurity 是一个为 LLM 代理提供安全网关的工具,旨在以企业级精度保护您的 AI,防止提示泄露和未经授权的访问。它与领先的 AI 提供商兼容,因此您可以在几分钟内连接现有代理和 IDE 工作流,无需重写,使用一个集成在模型、工具和环境之间保持一致的行为。

该平台提供集中式安全仪表板,单一视图显示每个代理调用,包括请求、响应、延迟、政策命中、编辑和实时阻止。实时保护通过自动检测和阻止机密信息、PII 和风险输出,在其到达用户或模型之前,防止泄露,而实时日志分析让您能够快速搜索、过滤和关联请求、响应及政策决策,以迅速识别风险。

Cencurity 的优势包括以政策为先的检测,优先考虑重要事项,零点击保护措施在不延迟交付的情况下降低风险,审计准备报告以满足合规要求,具有自动编辑敏感数据的 LLM 代理,向 Slack 和 Jira 等工具发送经过验证的警报的 webhook 通知,以及在执行之前测量影响的干运行部署。设置在 VS Code 中进行:安装扩展,启用保护,选择 LLM 提供商(OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter 或任何兼容 OpenAI 的 LLM),流量通过本地网关路由,该网关根据本地安全政策扫描响应。您的 API 密钥保留在 IDE 内部,只有政策违规会被记录。Cencurity 提供免费计划以供入门。

Cencurity的核心功能

  • 代理 LLM 代理流量的安全网关

  • 实时检测和阻止机密信息及 PII

  • 具有自动编辑敏感数据的 LLM 代理

  • 请求、响应、编辑和阻止的集中式仪表板

  • 具有搜索、过滤和关联功能的实时日志分析

  • 以政策为先的检测和零点击保护措施

  • 审计准备报告和向 Slack 和 Jira 的 webhook 通知

  • 在执行之前测量影响的干运行部署

如何使用 Cencurity?

  1. 安装扩展:从 VS Code Marketplace 添加 Cencurity 扩展。

  2. 启用保护:从命令面板运行 Cencurity: Enable Protection。

  3. 选择提供商:选择您的 LLM 提供商,输入提供商 URL 和 API 密钥,并选择模型。

  4. 打开安全中心:运行 Cencurity: Open Security Center 以在 VS Code 内查看仪表板。

  5. 监控和执行:流量通过本地网关路由,扫描响应并仅记录政策违规。

Cencurity的使用案例

  • 防止数据泄露
  • LLM 代理和编辑
  • 安全监控
  • 合规报告
  • 安全的政策部署

Cencurity的常见问题

Cencurity 评价

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