描述
TrueFoundry 是一个全面的企业 AI 网关，旨在促进大型语言模型（LLM）和 AI 代理的部署、安全和扩展。凭借其强大的架构，TrueFoundry 允许企业从统一的控制平面连接、观察和治理代理 AI 应用。该平台是 Kubernetes 原生的，确保组织能够高效管理其 AI 工作流，无论是在本地、虚拟私有云（VPC）中，还是在混合和公共云环境中。
该平台具有 LLM 网关，通过统一接口连接任何模型，提供路由、回退、速率限制和端到端可观察性。此外，MCP 网关安全地将代理连接到工具和服务器，提供集中式发现、身份验证、访问控制和审计能力。代理网关通过集中身份管理、访问控制和使用政策来治理代理的通信和操作，确保企业对其 AI 系统保持完全控制。
TrueFoundry 在设计时考虑了企业的准备性，确保数据和模型安全地存放在组织的基础设施内。它遵循严格的合规性和安全标准，包括 SOC 2、HIPAA 和 GDPR，以保护敏感信息。该平台还提供强大的治理和访问控制功能，如单点登录（SSO）、基于角色的访问控制（RBAC）和不可变审计日志，以确保完全的审计准备。
通过 TrueFoundry，企业可以观察其 AI 系统中的每一次交互，利用框架无关的追踪来监控从提示执行到 GPU 性能的所有内容。该平台与现有内部工具无缝集成，支持 Grafana、Datadog 和 Prometheus 等可观察性堆栈。这种集成水平允许组织定义受控的数据访问，确保只有授权用户可以在定义的条件下访问特定数据。
总之，TrueFoundry 为希望利用 AI 潜力的企业提供了强大的解决方案，同时保持控制、合规和成本效率。其智能网关随着 AI 领域的发展而演变，提供自适应路由、自治治理和统一监控，以优化 AI 交互和结果。
TrueFoundry的核心功能
Kubernetes 原生架构
AI 治理的统一控制平面
用于模型连接的 LLM 网关
用于安全代理连接的 MCP 网关
用于通信治理的代理网关
符合 SOC 2、HIPAA、GDPR
基于角色的访问控制（RBAC）
不可变审计日志
实时监控和警报
与可观察性工具的无缝集成
如何使用 TrueFoundry？
部署：在您首选的环境中设置 TrueFoundry。
连接：通过统一网关集成您的 AI 模型和工具。
配置：建立治理和访问控制政策。
监控：使用可观察性功能跟踪 AI 交互和性能。
TrueFoundry的使用案例
- AI 模型部署
- 代理治理
- 合规管理
- 性能监控
- 成本控制
