描述
Orq.ai 提供了一个全面的平台来管理AI代理的整个生命周期，解决了AI漂移、幻觉和回归的挑战。该平台赋能团队通过强大的质量门禁进行构建，观察生产性能，根据实际指标进行评估，并实施持续改进工作流程。这包括配置具有记忆和工具的智能代理，实时跟踪每一次提示和工具调用，并使用各种评估器对输出进行评分。
该平台支持在一个堆栈上构建、发布和治理AI代理。关键组件包括AI网关，它提供了一个统一的API，可以跨28个提供商的400多个模型路由请求，并内置了回退、重试和成本可见性。AI可观测性提供了跨多步代理的详细跟踪，监控延迟、令牌消耗和故障模式。Evals通过离线和在线评估实现自信发布，允许在关键指标上并排比较不同版本。控制塔提供AI治理，提供所有代理、工具和模型的集中视图，并监控成本、合规性和风险。
Orq.ai 通过共享库促进协作和效率，用于组织提示、技能、MCP、工具和知识，使其在团队之间可重用和版本化。该平台与框架无关，支持LangGraph、OpenAI Agents、CrewAI和Vercel AI等流行工具，以及任何OpenTelemetry堆栈。其他功能包括Orq MCP & Skills，用于用普通英语查询跟踪和运行实验；Identities，用于将跟踪与用户或租户关联，并设置每个身份的配额；Feedback API，用于捕获用户评分和更正；以及Auto Router，用于根据成本、延迟或质量优化模型选择。
企业可以从更快的上市时间、改进的协作和减少的手动工作中受益。Orq.ai 使团队能够更快地部署AI解决方案，特别是对于复杂的用例。该平台支持灵活的部署方法，包括云、混合或本地部署，并提供企业级安全和数据驻留选项。它还提供数据隐私功能，如设置数据保留策略和屏蔽敏感字段，以及用于合规的企业级访问控制和审计日志记录。
Orq.ai的核心功能
代理生命周期管理
AI网关，支持28+提供商的400+模型
AI可观测性，用于实时跟踪和监控
Evals，用于离线和在线测试及版本比较
AI治理，包含成本、合规性和风险监控
共享库，用于可重用的提示、技能和工具
框架无关集成（LangGraph、CrewAI等）
AI路由器，用于优化模型选择
身份管理，用于成本归属和配额
反馈API，用于捕获用户评论和更正
数据驻留选项（欧盟、自定义区域）
企业级安全和合规功能
如何使用 Orq.ai？
配置：使用记忆、工具和实时执行设置智能代理。
启动：部署代理并通过平台进行管理。
跟踪：实时捕获每一次提示、工具调用和检索步骤。
衡量：使用LLM作为裁判、代码和人工审查评估器对输出进行评分。
迭代：利用生产数据改进数据集和代理。
治理：监控所有已部署代理的成本、合规性和风险。
Orq.ai的使用案例
- AI代理开发
- 模型路由
- AI可观测性
- AI治理
- 提示工程
- 持续改进
- 成本管理
- 框架集成
