描述
Orby AI 是一家独立的研究公司，专注于为自主业务代理构建大型行动模型和神经符号推理技术。Uniphore 是一家销售企业级商业 AI 云平台的公司，于 2026 年收购了 Orby AI，并将其研究团队和技术整合到平台的 Agentic Layer 中。
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Agentic Layer 是 Uniphore 商业 AI 云的一部分，用于构建、编排和部署自动化业务工作流的 AI 代理。它包括一个无代码的拖放构建器，用于定义代理的逻辑、行为和交互，以及预构建的模板和可重用的操作，以加快设置速度。代理可以连接到企业数据，应用组织的政策，并使用特定任务的小型语言模型。在代理上线之前，团队可以模拟其行为并审核其逻辑。
一个编排引擎协调多个代理如何在系统和数据之间协同工作。Uniphore 的多代理协作协议（MCP）允许平台与第三方代理和工具协作，而不仅仅是使用其自身的代理。基于该层构建的代理还可以处理语音、文本或结构化输入，因此可以在不同渠道中部署。工作流通过与现有业务流程直接映射的 BPMN 兼容框架进行可视化建模。
Uniphore 将 Orby 的贡献视为增强这种编排和推理能力，特别是神经符号推理和代理过程发现，以自动化复杂的多步骤流程。该公司将此视为为一个已经涵盖数据层、知识层和模型层的多层平台增加研究深度。
Agentic Layer 旨在服务于大型企业，涵盖能源、金融服务、保险、电信、医疗保健和零售等行业，旨在自动化后端功能，如风险和合规、财务运营和采购，或前端功能，如劳动力运营、收入运营和客户体验自动化。Uniphore 不发布自助注册或公开定价；访问通过销售演示安排，Orby AI 不再作为单独的独立产品提供。
- 类别AI 智能体构建工具
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
Orby AI的核心功能
AI 代理编排引擎，协调多个代理在系统和数据之间的工作
无代码的拖放构建器，用于定义代理的逻辑、行为和交互
可视化的 BPMN 兼容工作流设计器，将代理映射到现有业务流程
预构建的模板和可重用的操作块，加快代理设置
连接到企业数据，以便代理可以应用组织的政策
模拟和审核工具，在代理上线之前测试其行为
多代理协作协议（MCP），用于与第三方代理和工具协作
支持语音、文本和结构化输入的多模态支持
来自收购的 Orby AI 团队的神经符号推理和大型行动模型研究
作为更广泛的 Uniphore 商业 AI 云的一部分，与其数据、知识和模型层并存
如何使用 Orby AI？
请求演示：联系 Uniphore 的销售团队，查看 Agentic Layer 和商业 AI 云。
设计代理：使用无代码构建器定义代理的逻辑、行为和交互。
连接数据和系统：将代理链接到企业数据源和现有业务应用程序。
上线前模拟：在模拟环境中测试代理的行为并审核其逻辑。
跨代理编排：使用编排引擎协调新代理与其他代理及第三方工具的工作。
部署和监控：将代理投入实时工作流，并跟踪其表现。
Orby AI的使用案例
- 业务流程自动化
- 跨系统代理编排
- 企业工作流设计
- 后端和前端自动化
