描述
ServiceNow AI Agents旨在通过自动化工作流程和简化操作来提升企业的生产力。这些代理能够在没有持续人力干预的情况下做出决策、采取行动并与环境互动。它们能够适应新信息，随着时间的推移进行学习，并管理超出传统自动化范围的各种任务。
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这些AI代理由ServiceNow AI平台提供支持，作为团队协作工作，由AI代理编排器引导。这种编排加速了结果的实现，并赋予组织一个无限的、熟练的数字化劳动力。AI代理的开发涉及几个关键步骤，首先是定义代理的角色、目标和成功指标。接下来，选择一个大型语言模型（LLM）和一个编排框架来管理代理的逻辑和工作流程。
为了为代理提供必要的工具，集成API以进行操作和知识库是必不可少的。ServiceNow AI Agent Fabric允许使用模型上下文协议（MCP）将代理连接到外部工具和资源。此外，可以利用检索增强生成（RAG）来增强上下文理解。在部署之前，进行严格的安全性和可靠性测试至关重要。一旦部署，监控性能、收集反馈并持续迭代对于提升代理的技能和整体业务影响至关重要。
这种结构化的方法确保了有效AI代理的开发，能够显著提高各个行业的运营效率和生产力，包括IT、人力资源和客户关系管理。
- 类别自动化与智能体
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
ServiceNow AI Agents的核心功能
决策制定
工作流程自动化
协作
适应性
与API集成
持续学习
性能监控
安全测试
如何使用 ServiceNow AI Agents？
定义：建立AI代理的角色、目标和成功指标。
选择：选择一个大型语言模型和编排框架。
集成：连接API以进行操作和知识库。
测试：严格评估AI代理的安全性和可靠性。
部署：将AI代理投入运营环境。
监控：跟踪性能并收集用户反馈。
迭代：持续提升代理的技能和影响。
ServiceNow AI Agents的使用案例
- IT支持自动化
- 人力资源流程简化
- 客户关系管理
- 运营效率
- 数据分析
