描述
Interloom 提供了一个强大的 AI 平台，旨在通过使主题专家能够构建和管理自动化而无需编写代码来加速后台运营。该系统学习企业实际的运作方式，从而加速设施管理、保险、银行、物流、能源和 ITSM 等领域的流程。
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核心上，Interloom 是为领域专家而构建的。与需要开发人员干预的传统自动化平台不同，Interloom 将控制权直接交给了最了解业务流程的人。这些专家可以通过自然语言描述来设计工作流程、建立治理和构建自动化。这种方法确保自动化与现实世界的业务需求保持一致，并且易于维护。
该平台强调不断积累的上下文。专家解决的每个案例都会丰富一个动态的上下文图，该图是决策、其结果以及背后原因的实时记录。这种积累的知识可以防止信息丢失，并为未来的自动化提供坚实的基础。然后，AI 代理利用此上下文图，而不是通用训练数据或静态文档，来执行提取、分类和跟进等任务。
Interloom 的独特方法允许通过描述进行自动化。流程的编写方式就像向新同事解释任务一样，代理的简报方式就像承包商一样。系统会解释这些自然语言描述来构建和执行所描述的流程。每项工作，无论是工单、订单、索赔还是请求，都作为一个案例进行管理，具有状态、历史记录、附件以及供人类和代理交互的通信线程。
现场代理是关键组成部分，它们在定义的范围内和凭证内自主运行，利用过去的工作记忆，并将超出其职责范围的问题升级。流程被构建为一系列阶段，这些阶段可以涉及人员、自主代理或确定性脚本，从而在处理各种案例类型时提供灵活性。Interloom 与 SharePoint、Salesforce、SAP、Microsoft Teams、Confluence、Google Workspace、ServiceNow、Jira Service Management 和 Slack 等现有工具无缝集成，通过读取、写入和同步整个技术堆栈的数据来确保工作流程始终基于实时系统。
- 类别AI 智能体构建工具
- 部署云端
- 平台网页版
Interloom的核心功能
用于任务自动化的 AI 代理
自然语言工作流程设计
用于知识积累的上下文图
无代码自动化构建器
案例管理系统
具有自主运行能力的现场代理
与企业工具集成
基于描述构建的自动化
主题专家控制
从已解决的案例中持续学习
工作流程治理
确定性脚本执行
如何使用 Interloom？
描述：用自然语言解释您的业务流程和代理任务。
构建：Interloom 读取您的描述并构建所描述的工作流程和代理。
集成：将 Interloom 连接到您现有的软件堆栈以进行数据同步。
部署：与预先部署的 Interloom 工程师一起启动生产工作流程。
运行：AI 代理和现场代理自主执行任务，利用积累的上下文。
优化：随着上下文图随着新决策和结果的增长而不断改进自动化。
Interloom的使用案例
- 设施管理
- 保险索赔处理
- 银行运营
- 物流协调
- 能源行业工作流程
- IT 服务管理
- 新员工入职
- 发票和租赁管理
