描述
Coval 是一个领先的平台，专为 AI 语音和聊天代理的全面评估而设计。它通过识别和解决数百万个潜在的边缘案例，无论是在上线前还是在持续运营期间，使团队能够自信地扩展其语音 AI 部署。
该平台专注于从 AI 代理生成的海量数据中发现关键信号，例如延迟问题、升级触发器、音频故障、代理响应失败和合规性违规。
Coval 受到部署语音 AI 以服务数百万客户的团队的信赖，能够从初始提示到第一百万次通话都自信地进行扩展。它提供了一种标准化的方法，使用相同的指标跨不同供应商对代理性能进行基准测试，确保公平比较。该平台允许用户对数千个现实场景进行压力测试，确保其代理已准备好投入生产。此外，Coval 还支持对生产通话进行实时监控，在回归影响客户之前将其暴露出来。
Coval 的评估过程通过 AI 分析和人工审查相结合而得到加强。智能抽样将已识别的故障路由给人工审查员，然后利用他们的反馈重新训练 AI 裁判，从而形成一个持续的质量循环。这个循环贯穿语音 AI 生命周期的每个阶段，从模拟到观察和审查。
关键功能包括在上线前模拟数千次真实的对话，实时观察生产通话以即时发现故障，以及通过人工反馈来加强评估系统。Coval 在代理性能的所有关键方面提供全面的可见性。该平台已展示出显著的改进，例如在 7 天内将代理准确性提高 0%，每周运行 0.1 百万次评估指标，以及在 15 分钟内通过 CLI 完成首次模拟。
Coval 提供针对不同需求的定制解决方案，包括寻求向客户证明就绪性的代理平台、希望为其技术栈提供未来保障的内部团队，以及需要测试特定代理行为（如身份验证、升级、幻觉和处理沮丧的呼叫者）的组织。它也非常适合供应商评测，可以对同一场景下的不同语音 AI 平台进行直接比较。Coval 是为企业构建的，受到全球最受监管行业的信赖，提供强大的安全和合规功能，如 SOC 2 Type II、GDPR 和 HIPAA 合规性。
Coval AI 评估的核心功能
用于上线前测试的 AI 代理模拟
实时生产通话监控
AI 驱动的故障检测与分析
用于 AI 再训练的人工反馈循环
跨 AI 代理的性能基准测试
使用真实场景进行压力测试
延迟和升级问题的识别
监控音频故障和代理响应失败
情绪和身份验证分析
合规性故障检测
AI 代理的持续质量循环
SOC 2 Type II 合规性
GDPR 数据处理
HIPAA 数据处理
如何使用 Coval AI 评估？
配置：设置您的 AI 代理并定义评估参数。
模拟：在上线前运行数千次真实的对话以进行压力测试。
观察：实时监控生产通话以即时检测问题。
审查：利用 AI 判决并提供一键式人工覆盖以获取反馈。
优化：通过人工反馈重新训练 AI 裁判以提高代理性能。
部署：基于严格的评估，自信地扩展语音 AI 代理。
Coval AI 评估的使用案例
- 上线前代理测试
- 生产监控
- AI 性能基准测试
- 持续改进循环
- 供应商选择
- 合规性保障
- 边缘案例识别
