Выбирайте n8n, если вам нужен самый дешёвый способ запускать длинные ветвящиеся воркфлоу и вы готовы немного поинженерить. Выбирайте Zapier, если нужен самый широкий охват приложений и минимум настройки. Выбирайте Make, если хотите визуальный холст и максимум расчётных единиц за свои деньги. Это короткий ответ. Всё остальное в статье — доказательства.
Сравнивать их сложно потому, что цены в заголовках измеряют разные вещи. Zapier считает задачи (tasks), Make — кредиты (credits), а n8n — целые запуски (executions). Один воркфлоу с триггером и четырьмя шагами — это четыре задачи, пять кредитов или один запуск. Добавьте внутрь вызов AI-модели или цикл агента, и разрыв вырастет: AI-шаги теперь списываются с тех же счётчиков.
Ниже: как каждая платформа считает запуск, сколько стоят реалистичные воркфлоу, что разрешает лицензия n8n, какие AI-функции вендоры выпустили в 2026 году и как сравниваются обработка ошибок и командные настройки. Все цифры взяты со страниц вендоров, практического тестирования здесь нет.
Один запуск, три способа подсчёта
Начнём с Zapier, потому что его правило проще всего сформулировать. Задача — это любое успешно выполненное действие. Триггер бесплатен, как и фильтры, paths, шаги форматирования, задержки, циклы и всё, что касается Zapier Tables или Forms (справочный центр Zapier). Неудачные действия тоже не считаются. Так что Zap с триггером и четырьмя успешными действиями расходует четыре задачи.
Есть нюансы. Шаги внутри ветки обработки ошибок считаются. Шаги, которые выполняются повторно при перезапуске всего запуска Zap, тоже. Вызов инструмента через Zapier MCP стоит две задачи, лид, маршрутизированный в Lead Router, — пять, а шаги AI by Zapier зависят от выбранного уровня модели (та же справочная страница). На странице тарифов Zapier сказано, что AI-шаги, код и SDK теперь работают по той же модели задач с единым пулом на весь аккаунт.
Единица Make — кредит. По умолчанию одна операция равна одному кредиту, независимо от того, сколько данных проходит через модуль (справочный центр Make). Триггер считается. На странице об операциях Make сказано, что модуль-триггер срабатывает один раз за проверку, и это одна операция, сколько бы бандлов он ни вернул (операции Make). Роутеры и модули обработки ошибок (Rollback, Break, Resume, Commit, Ignore) ничего не стоят (FAQ по ценам Make). Триггер плюс четыре модуля дают пять кредитов.
n8n считает запуск целиком. Execution — это один прогон всего воркфлоу, и, как сказано на странице тарифов n8n, неважно, сколько в нём шагов и сколько данных он обрабатывает (цены n8n). Вендор идёт дальше и утверждает, что за один запуск можно сделать то, на что в других инструментах уйдёт 10 000 операций. Это маркетинговая фраза, хотя механизм за ней настоящий.
Эти дорожки показывают, почему воркфлоу с большим числом шагов в первую очередь бьёт по Zapier, а во вторую — по Make. Они же показывают, где модель n8n бьёт в ответ. Воркфлоу из одного шага, который срабатывает постоянно, каждый раз стоит целый запуск. Если большинство ваших автоматизаций — крошечные запы из двух шагов, посписочная модель ничего вам не даёт.
Сколько стоит реалистичный воркфлоу
Возьмём воркфлоу приёма лидов. Приходит отправка формы, AI-шаг классифицирует её, создаётся запись в CRM, уходит сообщение в Slack, строка попадает в таблицу, а письмо с follow-up ставится в очередь. Это триггер и шесть действий. Допустим, в месяц приходит 500 лидов.
В Zapier это минимум 3000 задач, а если AI-шаг использует более высокий уровень модели, то больше. В Make — около 3500 кредитов. В n8n — 500 запусков. Самого дешёвого платного плана Zapier, который на странице тарифов начинается от $19,99 в месяц (при оплате за год, $29,99 при помесячной) за 750 задач, не хватит, и придётся подниматься по селектору задач (на странице указаны уровни 1,5K, 2K, 5K и выше). 10 000 кредитов Make Core покрывают этот объём втрое с запасом. Тариф n8n Starter — 2500 запусков за $20 в месяц при годовой оплате — покрывает его впятеро.
При большом объёме картина меняется. Теперь запустите четырёхшаговый воркфлоу 20 000 раз в месяц — такое генерирует загруженный вебхук или почтовый ящик поддержки. Это 80 000 задач Zapier, 100 000 кредитов Make и 20 000 запусков n8n. Make по-прежнему укладывается в Core, потолок которого после изменения цен в 2025 году составляет 300 000 кредитов в месяц (пост в сообществе Make). Zapier потребуется уровень на 100K задач. А облачная лестница n8n становится неудобной: тариф выше Pro с его 10 000 запусков — это Business на 40 000, и он доступен только для self-hosting.
Эта диаграмма — весь аргумент в миниатюре, но с важной оговоркой. Она сравнивает самые дешёвые платные планы каждой платформы, а стоят они по-разному. При годовой оплате стартовый план Zapier стоит $19,99, Make Core — $9 (или $12 для посетителей из США), n8n Starter — $20. Тем не менее по числу запусков на доллар для такого воркфлоу Make и n8n выигрывают с большим отрывом.
Калькулятор ниже позволяет задать собственное число запусков и шагов. Он показывает, сколько расчётных единиц насчитает каждая платформа по правилам из раздела выше. Цены тарифных уровней он не угадывает, потому что мы смогли проверить только опубликованные цены начальных планов. На странице тарифов Zapier сказано, что стоимость задачи падает с выбором более крупных уровней, поэтому линейное масштабирование завысило бы счёт.
AI-шаг — это параметр, который стоит подкрутить вручную. В Zapier его стоимость в задачах зависит от уровня модели. В Make встроенный AI-провайдер списывает кредиты исходя из токенов и операций, как сказано в справочном центре. Если подключить своего провайдера, вы платите Make кредитами за операции, а токены вам выставляет провайдер. С 2025 года такая возможность открыта на всех платных планах Make, а не только на Pro.
Лестницы тарифов и где они становятся крутыми
Ниже — входные точки в том виде, как их указывают вендоры. Сортируйте по любому столбцу. Валюты и условия оплаты различаются, поэтому не воспринимайте столбец с ценой как рейтинг по принципу «яблоки к яблокам».
Есть вещи, которые таблица показать не может. Бесплатный план Zapier допускает только двухшаговые Zap и проверяет новые данные раз в 15 минут, тогда как Professional опрашивает каждые две минуты, а Team — каждую минуту. Если упереться в лимит задач, Zapier переводит вас на оплату по факту с более высокой ставкой за задачу, с потолком в три лимита вашего плана, после чего Zap приостанавливаются до следующего периода.
У Make на границе всё иначе. Когда кредиты заканчиваются, сценарии останавливаются, а входящие вебхуки встают в очередь до её лимита. Дополнительные кредиты стоят на 25 процентов дороже, чем кредиты из вашего плана, а неиспользованные сгорают в конце срока. Если вы платите за год вперёд, это важно.
У n8n самый резкий обрыв. Starter и Pro недороги, а затем Business подскакивает до $800 в месяц при годовой оплате за 40 000 запусков, и в нём есть SSO, контроль версий через Git и несколько окружений. Стартап-программа n8n даёт скидку 50 процентов на Business компаниям до 20 сотрудников, что смягчает удар для небольших команд. А ещё Starter ограничивает один запуск пятью минутами, Pro — 40, так что для долгих AI-задач нужны планы покрупнее или собственный сервер.
Self-hosting n8n и что разрешает лицензия
Zapier и Make работают только в облаке. n8n можно запустить на собственной машине, и это главная причина, почему его выбирают. Подвох в том, что он не open source в понимании OSI. n8n называет себя fair-code, а код распространяется под Sustainable Use License версии 1.0 (текст лицензии).
В тексте лицензии сказано, что программу можно использовать или изменять только для собственных внутренних бизнес-целей либо для некоммерческого или личного использования. Распространять её можно только бесплатно и в некоммерческих целях. Файлы с пометкой .ee. в репозитории вообще лежат вне этой лицензии и требуют Enterprise-лицензии.
FAQ по лицензии n8n переводит это в понятные примеры (FAQ по лицензии n8n). Короткий тест из него: если воркфлоу создаёте или изменяете только вы или люди из вашей организации, n8n можно использовать бесплатно. В список разрешённого входит:
- Запуск n8n для работы вашего бизнеса либо для личных проектов, обучения и исследований.
- Создание автоматизаций для клиентов на вашем собственном инстансе при условии, что клиенты не могут их создавать или редактировать.
- Оплата клиентами настройки, сопровождения воркфлоу, обучения и консалтинга.
- Использование n8n «за кулисами» в вашем собственном продукте, в том числе когда пользователи могут запускать автоматизации и подключать к ним свои аккаунты.
- Запуск нескольких инстансов community-версии.
Список запрещённого короче, но он важнее, если вы делаете продукт. Нельзя размещать n8n как сервис и давать клиентам собирать в нём воркфлоу. Нельзя позволять внешним пользователям создавать или настраивать собственные воркфлоу через ваш продукт, будь то кастомный интерфейс, API, MCP или AI-агент, действующий от их имени. Нельзя форкать его, чтобы запустить конкурирующий продукт для автоматизации, делать white-label или использовать функции enterprise, закрытые ключом, без Enterprise-лицензии.
FAQ прямо говорит об одном случае. Платформа, которая даёт пользователям собственный экран конструктора на базе n8n, недопустима, даже если они никогда не видят интерфейс n8n. Критерий — кто управляет логикой воркфлоу. Путь к этому лежит через разговор с отделом продаж.
К тому же бесплатный self-hosting — это не весь продукт. В документации n8n сказано, что в community-версии нет пользовательских переменных, окружений, внешних секретов, внешнего хранилища бинарных данных, стриминга логов, multi-main-режима, проектов и совместного доступа, SSO и контроля версий через Git (функции community-версии). Queue mode включён. Регистрация бесплатной версии по email открывает папки, отладку в редакторе и кастомные данные запусков. Если вы self-host'ите платный тариф, его лицензионный ключ должен ежедневно обращаться к лицензионному серверу n8n, чтобы оставаться активным.
Self-hosting также означает, что аптайм, бэкапы и обновления — на вас (большая часть таких обсуждений идёт на форуме сообщества n8n). Make, со своей стороны, в собственном сравнении утверждает, что self-hosting приносит расходы на инфраструктуру и поддержку (Make vs n8n). Это говорит конкурент, но он не ошибается.
AI-функции и агенты, выпущенные вендорами в 2026 году
Все трое теперь продают агентов, и все трое работают с MCP. Различия — в упаковке и учёте.
Zapier
На странице тарифов Zapier AI-продукты указаны как часть платформы: Agents, Chatbots, Canvas, Zapier MCP и ассистент Copilot, который помогает собирать Zap и агентов. Zapier Chatbots — отдельная запись в каталоге со своим бесплатным планом. SDK, который позволяет коду и AI-агентам для программирования выполнять действия в более чем 9000 приложений, бесплатен на время беты, и Zapier обещает предупредить, прежде чем это изменится. Заметный сдвиг — в биллинге. Zapier теперь ставит AI-шаги, код и SDK на один счётчик задач, но Zapier Agents используют отдельную квоту активности, как сказано в справочном центре. На странице сравнения Make утверждается, что для полного доступа к агентам Zapier нужен дополнительный пакет. Относитесь к этому как к подаче конкурента, хотя отдельная квота действительно означает ещё один показатель, за которым нужно следить.
Make
Make заявляет, что его AI Agents входят во все платные планы, создаются, запускаются и отлаживаются внутри конструктора сценариев и могут превращаться в вызываемые инструменты через его MCP-сервер (Make vs n8n). В его блоге также описан Make Grid — обзор всех автоматизаций и агентов, работающих в бизнесе (блог Make). Ещё у Make есть Maia — ассистент, который собирает сценарии по описанию на обычном языке, как сказано на страницах сравнения и в справочном центре. Лимиты и цены там не раскрыты. Учёт при этом конкретный: чат с агентом расходует кредиты, а некоторые модули AI Content Extractor стоят два или десять кредитов вместо одного.
n8n
Судя по release notes, у n8n самый быстрый видимый темп из трёх. В версии 2.35 для всех включили расширенные human-in-the-loop-согласования для Slack и Telegram. В 2.36 в MCP Server Trigger добавили серверные инструкции. В 2.37 появился opt-in-стриминг для воркфлоу Message an Agent и prompt caching для чат-модели Anthropic. К 2.40 AI Assistant переименовали в n8n Assistant, а у конструктора агентов появились собственные карточки возможностей, и 2.42 позволила агентам платить за веб-поиск кредитами Gateway (release notes n8n).
На странице тарифов Agents указаны как preview-функция, а AI Agent node, MCP server trigger, MCP client, MCP на уровне инстанса, подтверждение человеком вызовов инструментов и hosted chat входят во все облачные планы. Starter также включает AI-модели без собственных API-ключей, с ежемесячными кредитами Assistant — от 1600 на Starter до 9600 на крупных размерах Pro. Self-hosting-пользователи используют свой ключ и не имеют лимитов по кредитам.
Если вы управляете чем-то из этого через coding-агента, стоит знать о двух проектах сообщества. n8n-mcp позволяет таким инструментам, как Claude Code, собирать воркфлоу n8n, а n8n-skills упаковывает набор навыков для той же цели. В нашей статье об AI-агентах и инструментах автоматизации разобрано, когда обычный воркфлоу — более безопасный выбор.
Количество интеграций и почему их нельзя сравнивать
Это заявления вендоров, так что воспринимайте их как маркетинг. Zapier говорит, что подключается к более чем 9000 приложений, и называет себя самой связанной платформой AI-оркестрации. Make заявляет о 3500+, хотя на его собственных страницах сравнения цифра колеблется между 3000+ и 3500+ (Make vs n8n). На странице интеграций n8n указано 2366 (n8n), а на странице Make про n8n в одном месте стоит 2100+, а в другом — 1200+.
Эти числа измеряют не одно и то же. Zapier считает приложения. Make тоже считает приложения, но упирает на глубину: по его словам, для приложения часто доступно 30 и более действий против 10–15 у Zapier. n8n считает ноды и интеграции, при этом может обращаться к любому HTTP API, запускать JavaScript или Python в code-шаге и импортировать команды cURL, так что отсутствующий коннектор — это небольшая задача, а не тупик.
Практический тест скучный. Выпишите пять приложений, без которых вам не обойтись, и проверьте каждое в каталоге самого вендора. Если все пять есть везде, число не имеет значения. Если одно из них — нишевый вертикальный SaaS, шире всего покрытие у Zapier, и, скорее всего, он подключит его без кода.
Обработка ошибок и отладка
На странице тарифов Zapier в разделе управления Zap перечислены черновики, autoreplay, настраиваемые параметры ошибок, версии, сравнение версий и оповещения. Неудачные действия не расходуют задачи, что выгодно для вашего счёта, но полный перезапуск запуска снова расходует задачи на шаги, которые уже прошли успешно (справочный центр Zapier). На странице сравнения Make говорится, что его козырь — Scenario Run Replay, который перезапускает сценарий по историческим данным триггера, и там же признаётся, что обработку ошибок новичкам нужно время осваивать. Справочный центр Make подтверждает модель стоимости: модули роутера и обработки ошибок бесплатны.
n8n выбирает самый «разработческий» путь. Любой воркфлоу может указать error workflow, который начинается с ноды Error Trigger и получает ID запуска, упавшую ноду и stack trace, так что вы можете отправить сообщение в Slack или завести тикет (документация n8n). Запуски самого error workflow не списываются с вашей квоты. Ещё можно загрузить данные предыдущего запуска в редактор и проверить исправление на тех самых входных данных, на которых всё сломалось, а на старших планах — искать запуски по содержащимся в них данным. Enterprise добавляет стриминг логов в такие инструменты, как Datadog.
Если опираться только на документацию, Zapier проще всего, когда ломается что-то простое, а n8n сильнее всех, когда ломается что-то странное. Make находится посередине.
Команды, governance и кто что может трогать
План Zapier Team стоит от $69 в месяц при годовой оплате ($103,50 помесячно), рассчитан на 25 пользователей и включает общие Zap и папки, общие подключения приложений и SAML SSO. Enterprise добавляет SCIM-провизионинг, расширенные права администратора, контроль доступа к приложениям, настраиваемое хранение данных, аналитику и стриминг логов. На странице сравнения Make сказано, что кастомные роли можно назначать на уровне организации или команды, есть журнал аудита, а SSO входит в Enterprise с SLA по аптайму 99,5 процента. В том же сравнении Zapier использует фиксированные роли.
На странице тарифов n8n сказано, что все планы включают неограниченное число пользователей и воркфлоу. Pro добавляет роли администратора и три общих проекта. Business добавляет SSO и LDAP, контроль версий через Git, несколько окружений, queue mode и 30 дней insights. Enterprise добавляет неограниченное число проектов, внешние хранилища секретов, стриминг логов, расширенное хранение данных и SLA на поддержку. Для компании, которой нужно продвижение воркфлоу по dev, staging и prod, n8n — единственный из трёх, на странице тарифов которого описан такой процесс на основе Git.
Матрица многое упрощает, поэтому читайте её как указатель, а не вердикт. SSO у Make отмечен частично, поскольку на его странице SSO привязан к Enterprise. Конструктор агентов n8n отмечен частично, потому что на странице тарифов агенты помечены как preview. А отсутствие бесплатного облачного плана у n8n означает лишь, что вам дают пробный период. Бесплатный путь для n8n — это self-hosting.
Как выбирать
Если ни один из трёх не подходит, наша доска workflow-автоматизации и хаб ранжируют альтернативы. Что касается этих трёх, решение сводится к нескольким вопросам.
Выбирайте Zapier, если
- Вам нужен самый широкий охват приложений и настройка, с которой справится нетехнический коллега.
- Ваши воркфлоу короткие, от двух до пяти шагов, и работают при умеренных объёмах.
- Вам нужны SSO и общие подключения на плане средней цены, без self-hosting.
- Вы предпочтёте платить больше за задачу, чем самому разбираться с ошибками.
Выбирайте Make, если
- Вы строите многоветочные сценарии и хотите видеть их на холсте.
- У вас большой объём и много шагов на запуск, поэтому счёт определяют кредиты на доллар.
- Вы хотите, чтобы агенты создавались на том же холсте, что и остальная автоматизация.
- Вас устраивает работа только в облаке.
Выбирайте n8n, если
- Ваши воркфлоу длинные, перебирают списки в цикле или многократно вызывают AI-модели, так что подсчёт шагов бил бы по бюджету.
- Данные должны оставаться на ваших серверах, либо вам нужно избежать платы за запуск при больших объёмах.
- У вас есть человек, которому комфортно с JSON, вебхуками и немного с кодом.
- Вы используете его внутри компании. Если планируете дать клиентам собирать воркфлоу в вашем продукте, сначала поговорите с n8n об Enterprise-лицензии.
Прежде чем принять решение, соберите два-три одинаковых реальных воркфлоу на бесплатном тарифе двух главных кандидатов и неделю понаблюдайте за счётчиками использования. Об уровне агентов над этими инструментами читайте в нашем обзоре лучших AI-агентов 2026 года и на доске для создания AI-агентов.
Частые вопросы
n8n правда бесплатный?
Self-hosted community-версия не требует платы за лицензию, и вы можете использовать её для собственного бизнеса по Sustainable Use License. Вы всё равно платите за сервер, а некоторые функции, такие как SSO и контроль версий через Git, требуют платного плана. У облачной версии есть 14-дневный пробный период, но нет бесплатного плана.
Что дешевле всего для AI-воркфлоу?
Это зависит от того, сколько шагов и вызовов модели в каждом запуске. На начальных планах n8n и Make дают намного больше запусков на доллар, чем Zapier, для воркфлоу из пяти шагов. У self-hosted n8n вообще нет платы за запуск. AI-шаги могут увеличить счёт в Zapier и Make, поскольку оба учитывают их отдельно от обычных действий.
Берёт ли Zapier плату за неудачные шаги?
Нет. Zapier заявляет, что в расход задач идут только успешные действия, а триггеры, фильтры, paths и шаги форматирования бесплатны. Шаги, которые выполняются повторно при полном перезапуске, считаются снова.
Что такое операции и кредиты Make?
Это одна и та же единица под двумя названиями. В справочном центре Make сказано, что по умолчанию одна операция равна одному кредиту, а кредиты теперь — расчётная единица. Несколько AI-модулей расходуют больше одного кредита за запуск.
Можно ли перепродавать воркфлоу, построенные на n8n?
Вы можете брать с клиентов плату за создание, настройку, сопровождение и обучение работе с воркфлоу, которые работают на вашем инстансе, при условии, что клиенты сами не могут их создавать или редактировать. Размещать n8n как сервис, в котором клиенты строят воркфлоу, по community-лицензии нельзя.
Поддерживают ли они MCP?
Да. Zapier MCP позволяет AI-ассистентам действовать в его приложениях и стоит две задачи за вызов инструмента. Make предоставляет агентов как инструменты через свой MCP-сервер. У n8n есть MCP server trigger, MCP client и MCP на уровне инстанса.