Если ваши источники — это и есть продукт, берите NotebookLM. Это единственный инструмент, чьи собственные справочные страницы обещают встроенные цитаты со ссылками на ваши файлы, и у него самые высокие задокументированные лимиты по источникам. Если ваша работа — это диалог, которому просто нужны файлы, лучше подойдут Projects в ChatGPT или Claude.
Это краткая версия. Длинная важна потому, что все три вендора теперь продают ту или иную форму «загрузите свою кипу документов и задавайте вопросы», тарифы постоянно меняются, а больнее всего бьют скучные различия: сколько файлов, какого размера, кто их видит и попадёт ли PDF вашего клиента в обучающую выборку.
Небольшое замечание о названиях. В справке Google и на страницах тарифов AI продукт теперь называется «Gemini Notebook», тогда как большая часть интернета (и этот каталог) по-прежнему говорит NotebookLM. Это один и тот же продукт. Здесь мы используем привычное название.
Всё ниже взято из справочных центров и страниц с ценами самих вендоров, прочитанных в 2026 году. Бенчмарков мы не запускали, поэтому оценок точности здесь нет. Если страница о чём-то не говорила, мы так и пишем.
Как каждый из них опирается на ваши файлы
Опора на источники — главный смысл этой категории. Вам нужно, чтобы модель отвечала по вашим материалам, а не по тому, что она смутно помнит о теме.
Google описывает NotebookLM как продукт, построенный именно вокруг этого. В справке сказано, что вы общаетесь с блокнотом, «чтобы получать обоснованную информацию на основе ваших источников с понятными встроенными цитатами» (Google). Выберите подмножество источников на панели, и чат останется в их рамках. Документация также признаёт ограничения: когда в блокноте много источников, сначала извлекаются самые релевантные фрагменты, и ответ строится по ним, так что расплывчатый вопрос может пропустить нужный вам отрывок. Очень короткие источники используются целиком, без цитаты на конкретный фрагмент.
Claude Projects работают иначе. Проект — это рабочее пространство со своими чатами и базой знаний, плюс инструкции, которые вы пишете один раз (Anthropic). На платных тарифах, когда знания приближаются к лимиту контекста, Claude переключается на retrieval, и, по словам Anthropic, это расширяет ёмкость до 10 раз. Справочные страницы, которые мы читали, описывают это как контекст и retrieval, и ни одна не упоминает кликабельную цитату на точный фрагмент, как это делает Google. Кроме того, Anthropic постепенно запускает в бете новую версию проектов, начиная с Claude Code. В этом материале речь о текущей.
ChatGPT Projects ближе всего к модели Claude: чаты, файлы и инструкции хранятся в одном месте, поэтому ChatGPT может переиспользовать один и тот же контекст (OpenAI). Общие проекты переключаются на память только внутри проекта, поэтому они не видят ничьих воспоминаний за его пределами.
Практический вывод простой. Если вам нужно сверять каждое утверждение с номером страницы, берите инструмент, построенный вокруг цитат. Если нужен помощник, который помнит структуру вашей диссертации и редакционный стиль на протяжении тридцати чатов, берите проект с хорошими инструкциями. Это разные задачи.
Задокументированные лимиты
Здесь три продукта расходятся сильнее всего. NotebookLM считает источники на блокнот и публикует всю лестницу: 50 на бесплатном тарифе, 100 с Google AI Plus, 300 с Google AI Pro и 500 или 600 на двух уровнях Ultra (Google). Блокнотов на пользователя — от 100 до 500. Каждый источник может содержать до 500 000 слов или 200 МБ для загруженного файла (Google). Источники из Google Sheets ограничены 100 000 токенов, а Slides — 100 слайдами.
Под источником понимается очень многое. PDF, файлы Word и текстовые файлы, Markdown, CSV, PowerPoint, EPUB, аудиофайлы (расшифровываются при импорте), Google Docs и Slides, веб-ссылки и публичные видео на YouTube с субтитрами. Страницы за пейволлом не поддерживаются, а при импорте по URL забирается только текст страницы.
Projects в ChatGPT считают файлы, и число это невелико. По странице OpenAI о Projects, в проекте помещается 5 файлов на Free, 25 на Go и Plus и 40 на Edu, Pro, Business и Enterprise, причём одновременно загружать можно только 10 (OpenAI). Размер отдельного файла на странице не указан. У Claude лимит составляет 30 МБ на файл проекта и нет ограничения на количество файлов, но всё в сумме должно помещаться в контекстное окно, а из файлов проекта извлекается только текст (кроме мультимодальных PDF) (Anthropic). Бесплатные аккаунты Claude могут создавать до пяти проектов (Anthropic).
Контекстное окно Claude — вторая половина этой истории. Anthropic сообщает, что новейшие модели на платных тарифах доходят до 1M токенов, а остальные — 500K или 200K (Anthropic). Это ограничение другого рода. Блокнот на 600 источников и проект на 40 файлов напрямую не сравнить, потому что единицы разные: один источник в NotebookLM может достигать 500 000 слов.
Результаты: учебные инструменты против рабочей памяти
Здесь NotebookLM для студентов уходит вперёд. На панели Studio есть Audio Overviews, Video Overviews, Mind Maps, карточки и тесты, а также Reports; среди типов отчётов — FAQ, учебные пособия и брифинги, которые можно экспортировать в Docs (Google). Google также сообщает, что у некоторых пользователей при первом добавлении источников автоматически создаётся отчёт, карточки, инфографика, презентация, аудио- или видеообзор, и эти первые генерации не учитываются в лимитах.
На страницах проектов ChatGPT и Claude подобного набора нет. Они предлагают другое: постоянные инструкции, проект, где чаты собраны вместе, и общие инструменты модели. Учебное пособие оба напишут по запросу, но заготовок под это нет.
Полукруг у проектов Claude на бесплатном тарифе отражает лимит в пять проектов. Каждая ячейка основана на странице вендора, которую мы открывали, а на странице цен Claude шеринг проектов отмечен как недоступный на Free, Pro и Max.
Шеринг и совместная работа
Шеринг разделяет участников. В NotebookLM Viewer получает доступ к источникам и заметкам только для чтения, а Editor может добавлять и удалять источники и делиться дальше. Есть и ссылка только на чат, хотя Google предупреждает, что зрители всё же могут найти способы добраться до скрытых материалов. Личные аккаунты Gmail могут делиться максимум с 50 людьми, но не с группами Google. Шеринг не меняет ничей лимит источников. Расширенный шеринг платный, а настройка чата и аналитика доступны всем.
Для ChatGPT на странице OpenAI о Projects сказано, что шеринг открыт для авторизованных пользователей с учётом тарифа и настроек рабочего пространства. Владельцы приглашают людей с доступом к чату или редактированию либо делятся ссылкой. Лимиты на число участников: 5 на Free, 10 на Plus и Go, 100 на Pro и в проектах рабочих пространств (OpenAI).
Claude здесь белая ворона. Страница цен показывает шеринг проектов как функцию Team и Enterprise (Anthropic). Участники команды получают права Can view или Can edit, а проекты могут быть приватными или доступными всей организации (Anthropic). Даже в публичном проекте ваши чаты остаются приватными, пока вы ими не поделитесь. Исследователь-одиночка на Pro не сможет передать проект соавтору.
Приватность: кто обучается на ваших файлах
Прочитайте это, прежде чем загружать что-либо, что принадлежит клиенту.
Google сообщает, что для NotebookLM на личных аккаунтах данные «не используются для обучения» продукта, если только вы не отправляете отзыв: в этом случае рецензенты могут увидеть всё взаимодействие целиком, включая ваши загрузки. Для аккаунтов Workspace и Education контент не просматривается людьми и не используется для обучения моделей (Google). Корпоративная версия Google Cloud добавляет, что файлы остаются в вашем проекте.
Потребительские правила Anthropic устроены в обратную сторону. На Free, Pro и Max Claude использует ваши чаты для улучшения моделей, только если вы это разрешили, если диалог помечен для проверки безопасности или если вы согласились иным способом; чаты в режиме инкогнито исключены (Anthropic). Anthropic заявляет, что её коммерческие продукты, включая Team, по умолчанию не обучаются на ваших входных и выходных данных (Anthropic).
ChatGPT даёт вам переключатель. Settings, Data controls, «Improve the model for everyone». Отключите его, и новые диалоги перестанут участвовать в обучении, а чаты проектов останутся внутри своих проектов. Рабочие пространства Business, Enterprise, Edu и Healthcare по умолчанию не используются для обучения (OpenAI). На личных аккаунтах общий проект может попасть в обучение, только если эта настройка включена у владельца и у каждого участника (OpenAI).
Закономерность везде одна. Потребительские тарифы возлагают ответственность на вас, рабочие снимают её. Если файлы принадлежат кому-то другому, используйте рабочий тариф или сначала проверьте настройку.
Сколько стоят старшие тарифы
NotebookLM поначалу бесплатен, а лимиты растут через тарифы Google AI. На американской странице Google указаны AI Plus за $4,99 в месяц, AI Pro за $19,99 и Ultra от $99,99 (Google). В других странах страницы Google показывают местную валюту, так что проверьте свою.
У ChatGPT Go стоит $8 в месяц, Plus — $20, Pro — от $100, есть варианты за $200 и $500 (OpenAI). Claude Pro — $17 в месяц при годовой оплате или $20 при помесячной, Max начинается со $100, а стандартные места Team стоят $20 при годовой оплате или $25 при помесячной (Anthropic).
Денежную часть легко понять неправильно. Лестница Google самая крутая: от 50 источников бесплатно до 600 на высшем уровне. У ChatGPT переход с Plus на Pro увеличивает проект с 25 файлов до 40. У Claude платные тарифы добавляют ёмкость retrieval и больший контекст, а не новый лимит файлов. Примерно за $20 в месяц Google AI Pro — самый дешёвый способ выйти за 100 источников.
Какой инструмент для какой задачи
Три задачи покрывают большую часть того, ради чего люди это покупают. Карта ниже сопоставляет каждой выбор по умолчанию, а заметки после неё объясняют, когда правило стоит нарушить.
Обзор литературы для диссертации
Берите NotebookLM. У вас будут десятки или сотни PDF, каждое утверждение нужно проверять, а ещё может пригодиться mind map или аудиообзор, чтобы порепетировать перед комиссией. Для начала хватит 50 источников на бесплатном тарифе. 300 источников в Google AI Pro дают полному списку литературы куда больше простора. Если нужно ещё и находить новые статьи, в справке Google по источникам сказано, что Deep Research можно запускать прямо из блокнота, а Gemini Deep Research — это отдельная версия.
Клиентские исследования
Здесь обычно выигрывают Projects в ChatGPT или Claude, если набор материалов клиента меньше 40 файлов. Вы один раз пишете инструкции (тон, формат, на что обращать внимание), закидываете брифы и заметки и держите все чаты по этому клиенту вместе. Выбирайте Claude, если хотите, чтобы длинные документы читались целиком в большом контекстном окне. Выбирайте ChatGPT, если хотите поделиться проектом с несколькими коллабораторами без командного тарифа. В любом случае сначала настройте переключатель обучения.
Знания команды
Claude Team создан для этого: общие проекты с ролями просмотра и редактирования — суть тарифа. ChatGPT Business — сопоставимый вариант, а путь через Google Workspace подойдёт, если ваша команда живёт в Docs и Drive, где источники могут синхронизироваться автоматически каждые несколько минут. Для нескольких человек с ограниченным бюджетом общий блокнот обойдётся дешевле.
Хотите посмотреть дальше этой тройки? В рейтинге ToolPotion Top 100 AI Research Assistants есть такие инструменты, как Paperguide и Chunk, а наш гид по лучшим AI-ассистентам для исследований разбирает их подробнее. Если интересует чат-сторона, загляните в альтернативы ChatGPT.
Привычки, которые важнее инструмента
Что бы вы ни выбрали, несколько привычек работают везде. Давайте файлам понятные имена, чтобы цитата читалась осмысленно, делите гигантские книги, просите показать отрывок и читайте его сами, а мастер-копию храните у себя.
Заложите немного времени и на чистку. Сканы PDF без текстового слоя, страницы за пейволлом и видео без субтитров либо молча не загружаются, либо импортируются пустыми, поэтому после добавления откройте каждый источник во вьювере и убедитесь, что он действительно попал в блокнот. Блокнот, который выглядит полным источников, но содержит пустые страницы, будет уверенно отвечать, опираясь на библиотеку куда тоньше, чем вам кажется.
И ещё одно правило. Относитесь к одному ответу как к зацепке, а не как к выводу. Любой из этих инструментов может достать не тот фрагмент, а цитата доказывает лишь, откуда взят текст, но не то, что пересказ верен.
Частые вопросы
NotebookLM бесплатный?
Да. Стандартный тариф бесплатен с аккаунтом Gmail и даёт 100 блокнотов и 50 источников на блокнот. Более высокие лимиты открываются через тарифы Google AI или подходящую лицензию Workspace.
Обучается ли NotebookLM на моих документах?
Google сообщает, что ваши данные не используются для обучения, если вы не отправляете отзыв, и что контент Workspace не просматривается людьми и не используется для обучения. Проверьте, какой у вас тип аккаунта.
Можно ли делиться проектом Claude на тарифе Pro?
По странице цен Anthropic — нет: шеринг проектов там указан для Team и Enterprise. Бесплатные аккаунты получают до пяти проектов.
Сколько файлов можно положить в проект ChatGPT?
На странице OpenAI о Projects указано 5 на Free, 25 на Go и Plus и 40 на Pro, Edu, Business и Enterprise, причём одновременно загружать можно не больше 10. OpenAI меняет эти цифры, так что сверяйтесь с актуальной страницей.
Что лучше для диссертации?
NotebookLM, в первую очередь из-за числа источников и цитат. Позже можно добавить чат-инструмент в стиле проектов для написания текста, если вам нужны постоянные инструкции.