설명
Sieve는 최첨단 AI 모델 교육을 위한 선별된 비디오, 오디오, 이미지 및 상호작용 데이터를 제공하는 다중 모드 데이터 실험실입니다. 실제, 디지털 및 시뮬레이션 환경에서 데이터를 캡처하고 집계한 후, 의미론, 권리, 아티팩트 및 작업 품질에 따라 점수를 매기고 이를 패키징하여 전달합니다.
더 읽기
이 플랫폼은 목적에 맞게 설계된 탐지기와 임베딩을 사용하여 수십억 개의 비디오, 이미지, 오디오 클립 및 상호작용 흔적을 인덱싱하며, 캡션, 전사, 객체 레이블, 행동 메타데이터, 카메라 신호 및 인간 QA와 같은 밀집 주석을 대규모로 추가합니다. 팀은 즉시 사용할 수 있는 데이터 세트를 탐색하거나 특정 모델 기능을 목표로 하는 맞춤형 수집을 요청할 수 있습니다.
Sieve는 연구 팀과 직접 협력하여 볼륨, 분포, 메타데이터, 라이센스, QA 및 전달 형식을 정의하며, 필터링, 동의 및 보존을 포함한 준수 요구 사항을 지원합니다. 데이터 세트 및 평가 세트는 엔드 투 엔드 암호화 및 SOC 2 Type 2 통제를 통해 안전하게 전달됩니다.
- 카테고리머신러닝 플랫폼
- 요금제영업팀 문의
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Sieve의 핵심 기능
선별된 다중 모드 비디오, 오디오, 이미지 및 상호작용 데이터 세트
실제, 디지털 및 시뮬레이션 환경에서의 데이터 수집
의미론, 권리, 아티팩트 및 작업 품질에 대한 품질 필터링
목적에 맞게 설계된 탐지기 및 임베딩을 통한 인덱싱
밀집 주석: 캡션, 전사, 레이블 및 행동 메타데이터
특정 모델 기능에 맞춘 맞춤형 데이터 수집
준수 우선 필터링, 라이센스, 동의 및 보존 지원
암호화 및 SOC 2 Type 2 통제를 통한 안전한 전달
Sieve 사용 방법은?
기능 탐색: 즉시 사용할 수 있는 데이터 세트를 탐색하거나 연구 팀의 필요를 설명합니다.
샘플 수령: 비디오, 오디오, 이미지, 컴퓨터 사용 또는 상호작용 환경에서 샘플을 요청합니다.
데이터 세트 범위 설정: Sieve 팀과 협력하여 볼륨, 분포, 메타데이터, 라이센스, QA 및 전달 형식을 정의합니다.
접근 구매: 데이터 볼륨, 작업 복잡성 및 주석에 따라 구매 계약을 체결합니다.
전달 수령: 며칠 이내에 미리 패키징된 데이터 세트를 받거나 SLA에 따라 맞춤형 데이터 및 환경을 받습니다.
Sieve의 사용 사례
- 모델 교육 데이터 세트
- 평가 세트
- 비디오 편집 및 생성 데이터
- 상호작용 및 컴퓨터 사용 환경
