설명
Grably는 AI와 현실 세계 간의 격차를 해소하는 데 전념하는 멀티모달 인간 상호작용 데이터 연구소입니다. 이들의 임무는 물리적 움직임, 생리적 데이터, 시선 및 시각, 음성, 직관 및 맥락적 단서를 포함한 다양한 신호를 통합하여 복잡한 인간 활동 및 의사 결정 과정을 캡처하고 모델링하는 것입니다. Grably는 AI가 인간의 행동, 의사 결정 논리 및 상호 작용 패턴을 깊이 이해하는 진정한 팀 동료로서 행동할 수 있을 때 AI가 진정으로 의미 있게 된다고 믿습니다.
Grably의 프로세스는 여러 주요 단계를 포함합니다. 첫째, 현재 AI가 모델링하기 어려워하는 인간 활동, 주의 및 의사 결정의 중요한 측면에 집중하여 초점을 정의합니다. 다음으로, 움직임, 시선, 음성, 맥락 및 생리학을 포함하는 제어된 환경 및 자연 환경 모두에서 동기화된 멀티 신호 데이터를 캡처합니다. 이 데이터는 과학적 정밀도와 교차 모달 무결성을 위해 구조화, 정렬, 주석 처리 및 검증됩니다. Grably는 데이터의 일반화 가능성과 확장성을 보장하기 위해 대규모의 다양한 인간 집단 및 실제 환경을 포함하도록 운영을 확장합니다. 마지막으로, 진화하는 기술, 행동 및 맥락을 반영하기 위해 지속적으로 업데이트, 재검증 및 풍부하게 만드는 살아있는 데이터셋을 유지합니다.
Grably의 광범위한 데이터셋은 멀티모달 학습, 인지 모델링, 인간-AI 협업 및 의사 결정 분석 분야에서 작업하는 선도적인 AI 연구소 및 연구 팀에서 활용됩니다. 이러한 데이터셋은 진정한 협력자가 될 수 있는 AI 시스템 개발을 지원합니다. Grably는 100개 이상의 언어로 수십억 개의 메시지가 포함된 멀티모달 대화형 데이터, 다양한 활동을 다루는 다양한 비디오 데이터, 구조화된 스포츠 이벤트 데이터를 포함한 다양한 데이터셋을 제공합니다. 또한 이미지, 실험실 검사 결과 및 의료 기록을 포함한 의료 데이터도 제공합니다. Grably는 특정 연구 목표를 가진 고객을 위한 맞춤형 데이터셋 설계를 지원하여 맞춤형 데이터 솔루션을 보장합니다.
Grably Datasets의 핵심 기능
멀티모달 데이터 캡처 (움직임, 생리학, 시선, 음성, 맥락)
구조화되고 주석 처리된 인간 상호작용 데이터
의사 결정 및 인간 활동 모델링에 중점
수백만 명의 참가자를 포함하는 대규모 데이터셋
독점 데이터셋 개발
데이터 정렬 및 교차 모달 무결성
지속적인 데이터셋 진화 및 풍부화
멀티모달 학습 연구 지원
인간-AI 협업 모델 구현
대화 기반 이해 및 사용자 협력 데이터
추론 및 생성 작업을 위한 비디오 데이터
AGI 및 AI 어시스턴트를 위한 의료 데이터
Grably Datasets 사용 방법은?
데이터셋 탐색: Grably의 멀티모달 인간 상호작용 및 대화형 데이터셋 카탈로그를 찾아보세요.
연구 요구 사항 정의: AI 개발 목표에 대한 특정 데이터 요구 사항을 식별하세요.
데이터 액세스 요청: 기존 데이터셋 또는 맞춤형 데이터셋 설계 서비스에 대한 액세스를 문의하세요.
데이터 통합: Grably의 구조화된 데이터를 AI 교육 및 연구 파이프라인에 통합하세요.
AI 모델 개발: 데이터를 활용하여 인간 행동 및 협업에 대한 이해를 향상시키는 AI를 교육하세요.
Grably Datasets의 사용 사례
- 인간-AI 협업
- 멀티모달 학습
- 인지 모델링
- 의사 결정 분석
- 대화형 AI
- 비디오 생성
- AI 의료 어시스턴트
