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Voxel51

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Voxel51은 물리 AI 성능 향상을 위해 설계된 멀티모달 데이터 플랫폼입니다. AI 모델 개선을 위한 데이터 큐레이션, 주석 달기, 평가 및 생성을 위한 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터에 대한 완전한 가시성을 제공하고, 주석 작업을 간소화하며, 더 나은 AI 결과를 위한 모델 진단을 지원합니다.

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Voxel51 스크린샷
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Voxel51은 물리 AI 시스템의 성능을 향상시키기 위해 설계된 포괄적인 멀티모달 데이터 플랫폼입니다. AI의 성공이 시각 데이터의 품질과 관찰 가능성에 의해 점점 더 좌우된다는 점을 인식하고, Voxel51은 데이터를 핵심에 두고 사용자가 이를 경쟁 우위로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 중요한 데이터 인사이트를 surfacing하여 AI 모델을 더 빠르게 구축하고 반복하는 데 따르는 과제를 해결하도록 구축되었습니다.

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Voxel51은 본질적으로 데이터에 대한 완전한 가시성을 제공합니다. 직관적인 데이터 워크플로우를 통해 사용자는 데이터 분포를 이해하고, 방대한 데이터셋을 탐색하며, 품질이 낮은 샘플을 식별할 수 있습니다. 이 플랫폼은 3D, 비디오, 이미지 및 메타데이터를 포함한 다양한 멀티모달 데이터 유형의 통합을 지원하여 대규모 데이터셋을 효율적으로 슬라이싱, 검색 및 필터링할 수 있습니다. 임베딩을 사용하여 데이터 패턴을 분석하고 자동 필터를 사용하여 데이터 품질을 개선하는 고급 기능은 데이터 관리 기능의 핵심입니다.

Voxel51의 스마트 데이터 선택 기술을 통해 주석 작업이 간소화되며, 자동 레이블링과 수동 워크플로우를 결합하여 가장 가치 있는 데이터에 우선순위를 둡니다. 전문가 수준의 인앱 레이블 생성, 품질 보증 및 편집 도구를 제공하며, 2D 및 3D 다중 센서 장면을 정확하게 주석 처리할 수 있습니다. 간단한 샘플의 자동 주석 처리는 레이블링 시간과 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

모델 평가는 Voxel51이 뛰어난 또 다른 중요한 영역입니다. 전반적인 성능을 분석하고 메트릭을 데이터로 추적하여 모델의 강점과 약점을 이해할 수 있습니다. 이 플랫폼은 성능에 부정적인 영향을 미치는 엣지 케이스, 편향 및 품질이 낮은 샘플의 진단을 용이하게 하여 개별 샘플 수준까지 근본 원인 분석을 가능하게 합니다. 또한 여러 모델의 성능을 나란히 비교하는 것도 지원합니다.

더 나아가 Voxel51은 장면 생성을 통해 사용자가 데이터의 가치를 배가할 수 있도록 지원합니다. 새로운 데이터 수집 없이도 고품질 장면 변형을 생성하여 데이터셋 다양성을 만들 수 있습니다. NVIDIA 라이브러리와의 직접 통합을 통해 원시 센서 캡처를 풍부하고 재구성 가능한 장면으로 변환할 수 있습니다. 날씨, 조명, 시간대 변경과 같은 현실적인 장면 변형은 월드 파운데이션 모델을 사용하여 적용할 수 있으며, 이는 엣지 케이스를 해결하고 모델의 견고성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

이 플랫폼은 엔터프라이즈급 보안, 확장성 및 확장성을 위해 설계되었으며, 수십억 개의 샘플을 지원하고 데이터셋 버전 관리 및 역할 기반 액세스 제어와 같은 기능을 제공합니다. 복잡한 AI 스택의 요구 사항을 충족하도록 구축되었으며 어디에나 배포할 수 있고 완전한 사용자 정의 및 확장성을 제공합니다. Voxel51은 ML 엔지니어들에게 사랑받고 있으며, 오픈 소스 표준을 기반으로 구축되고 대규모 컴퓨터 비전 커뮤니티의 지원을 받아 5백만 개 이상의 설치를 기록했습니다.

  • 카테고리머신러닝 플랫폼
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포어디에나 배포
  • 플랫폼웹

  • 데이터 큐레이션 및 관리

  • 스마트한 주석 워크플로우

  • 모델 평가 및 진단

  • 데이터 증강을 위한 장면 생성

  • 멀티모달 데이터 지원 (3D, 비디오, 이미지, 시계열)

  • 데이터 가시성 및 탐색 도구

  • 자동 데이터 품질 필터

  • 인앱 레이블 생성 및 QA

  • 엣지 케이스 및 편향 진단

  • NVIDIA 라이브러리와의 통합

  • 엔터프라이즈급 보안 및 확장성

  • 데이터셋 버전 관리

  • 역할 기반 액세스 제어

  1. 데이터 탐색: 직관적인 워크플로우를 사용하여 데이터 분포를 이해하고 품질이 낮은 샘플을 식별합니다.

  2. 데이터 큐레이션: 멀티모달 데이터를 통합하고 대규모 데이터셋을 효율적으로 슬라이싱, 검색 및 필터링합니다.

  3. 데이터 주석: 스마트 선택 기술을 채택하고 전문가 수준의 도구를 사용하여 정확한 레이블링을 수행합니다.

  4. 모델 평가: 모델 성능을 분석하고, 엣지 케이스를 진단하며, 메트릭을 데이터로 추적합니다.

  5. 장면 생성: 고품질 장면 변형을 생성하여 데이터셋 다양성을 만들고 엣지 케이스를 해결합니다.

  6. 배포 및 반복: 데이터에 대한 완전한 가시성과 제어를 통해 더 빠르게 구축하고 반복합니다.

  • 데이터 큐레이션
  • 스마트 주석
  • 모델 성능 분석
  • 데이터 증강
  • 멀티모달 AI 개발
  • 품질 보증
  • 엣지 케이스 완화

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