설명
Encord는 물리적 AI 및 엔터프라이즈 팀을 위한 필수 데이터 인프라 레이어를 제공하며, 사전 학습부터 배포까지 멀티모달 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 사용자 정의 가능한 워크플로와 네이티브 에이전트 통합을 통해 팀이 AI 데이터를 관리, 큐레이션 및 주석 처리할 수 있도록 지원하며, 비디오, 이미지, 오디오, LiDAR, 텍스트, 문서, 지리 공간 및 HTML을 포함한 광범위한 데이터 유형을 지원합니다.
더 읽기
주요 기능에는 단일 워크플로 내의 네이티브 비디오 주석, LiDAR, 오디오, 텍스트 및 센서 융합이 포함되며, 모두 프로덕션 규모 운영을 위한 레이블 계보 및 품질 제어로 구축되었습니다. Encord는 전용 시설 또는 플릿에서 데이터 수집을 용이하게 하며, 임베딩 기반 검색 및 모델 내 루프 큐레이션을 활용하여 프로덕션에서 모델 성능에 영향을 미치기 전에 희귀 엣지 케이스를 식별하고 분포 격차를 해소합니다.
또한 Encord는 프로덕션에서 실행 중인 모델에 대한 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF), 루브릭 기반 평가 및 쌍별 비교를 오케스트레이션할 수 있도록 합니다. 이를 통해 팀은 AI 오류를 정확히 파악하고 효율적으로 학습 프로세스로 다시 라우팅할 수 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 서비스로서의 데이터(Data-as-a-Service)를 포함하여 전체 데이터 파이프라인에 대한 포괄적인 단일 플랫폼 솔루션을 제공합니다.
Encord는 또한 물리적 AI, 멀티모달 시스템 및 LLM을 위한 검증된 도메인 전문가의 주석 서비스, 그리고 현장 운영자 및 원격 조작 시설에서 수집된 물리적 AI를 위한 학습 준비 데이터 수집 서비스와 같은 전문 서비스를 제공합니다. 물리적 AI를 위한 유일한 엔드투엔드 데이터 인프라 파트너로서 수집부터 배포 피드백까지 전체 수명 주기를 포괄합니다.
이 플랫폼은 Woven by Toyota, AXA, UiPath, Zipline과 같은 유명 기업을 포함하여 300개 이상의 AI 팀이 신뢰하고 있습니다. 예를 들어 UiPath는 이미지 및 텍스트 학습 데이터를 주석 처리하고 관리하기 위해 Encord를 사용하여 거의 99%의 모델 정확도를 달성하고 오류율을 4배 줄였으며, 이는 데이터 세트 10배 증가와 파이프라인 가시성 향상으로 이어졌습니다.
Encord는 물리적 AI를 위해 특별히 구축되었으며, World Models & VLA, 로봇 공학 및 휴머노이드, 자율 주행 차량 및 ADAS, 드론 및 항공 자율성, 산업 및 제조 애플리케이션과 같은 시스템에 중요한 멀티모달 센서 정보를 위한 데이터 인프라를 제공합니다. RGB, 깊이, LiDAR 및 힘/토크와 같은 다양한 데이터 입력을 지원하여 인식, 조작 및 구현 AI 시스템을 학습시킬 수 있습니다.
- 카테고리머신러닝 플랫폼
- 요금제영업팀 문의
- 배포데이터가 귀하의 클라우드에 남아 있습니다
- 플랫폼웹
Encord의 핵심 기능
물리적 AI를 위한 멀티모달 데이터 관리
데이터 큐레이션 및 주석 도구
비디오, 이미지, 오디오, LiDAR, 텍스트 및 센서 융합 지원
레이블 계보 및 품질 제어
데이터 수집을 위한 임베딩 기반 검색
모델 내 루프 큐레이션
RLHF 및 루브릭 기반 모델 평가
프로덕션 모델을 위한 쌍별 비교
데이터 서비스로서의 데이터(Data-as-a-Service) 제공
주석 및 수집 서비스
API/SDK 우선 접근 방식
데이터 마이그레이션 제로
데이터는 귀하의 클라우드에 유지
Encord 사용 방법은?
제품 탐색: AI 데이터 요구 사항에 맞는 Encord의 기능을 알아보세요.
AI 전문가와 상담: 전문가와 상담하여 솔루션을 맞춤화하세요.
워크플로 구성: 사용자 정의 가능한 멀티모달 주석 및 큐레이션 프로세스를 설정하세요.
데이터 수집 및 큐레이션: 도구를 사용하여 데이터 세트를 수집하고 개선하세요.
주석 및 레이블 지정: 통합 워크플로 내에서 다양한 데이터 유형에 레이블을 적용하세요.
모델 정렬 및 평가: 피드백 루프 및 성능 평가를 오케스트레이션하세요.
배포 및 반복: Encord의 데이터 인프라를 AI 수명 주기에 통합하세요.
Encord의 사용 사례
- 물리적 AI 데이터 관리
- 자율 주행 차량 인식
- 로봇 공학 및 구현 AI
- 드론 자율성
- 산업 AI 학습
- LLM 데이터 정렬
- 엣지 케이스를 위한 데이터 큐레이션
- 프로덕션 모델 평가
