설명
Unitlab AI는 대규모로 생산 교육 데이터를 준비해야 하는 AI 팀을 위해 구축된 다중 모드 데이터 플랫폼입니다. 하나의 관리된 작업 공간에서 팀은 데이터를 선별하고, 인간 및 AI 지원 주석을 실행하며, 레이블을 검토하고 검증하고, 여러 데이터 모드에 걸쳐 데이터 세트 버전, 계보 및 릴리스를 관리할 수 있습니다.
이 플랫폼은 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, PDF 및 문서 데이터, DICOM 및 볼륨 의료 영상, 전체 슬라이드 병리학 및 지리 공간 이미지를 지원합니다. AI 지원 사전 레이블링, 분할 및 객체 추적을 통해 주석이 가속화되며, 팀은 자체 모델을 가져와 여러 예측 단계를 인간 검토와 결합할 수 있습니다. 온톨로지, 검증 규칙, 대기열, 검토 단계 및 전체 주석 기록은 초기 레이블링부터 데이터 세트 릴리스까지 품질을 관리합니다.
Unitlab AI는 또한 임베딩, 의미 검색, 유사성 및 데이터 선별 도구, 역할 기반 협업 및 기업 보안을 포함합니다. 클라우드 및 온프레미스 배포를 제공하며, API, Python SDK 및 CLI를 통해 데이터, 저장소, 모델 및 워크플로우에 연결됩니다. 개인을 위한 무료 영구 요금제부터 대규모 팀을 위한 Pro, 좌석당 및 기업 옵션까지 다양한 요금제가 있습니다.
Unitlab AI의 핵심 기능
이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, 문서, DICOM, 병리학 및 지리 공간 데이터에 걸친 다중 모드 데이터 선별
사전 레이블링, 분할 및 객체 추적을 통한 인간 및 AI 지원 주석
인간 검토와 결합된 자체 모델 워크플로우
데이터 세트 관리, 버전 관리, 계보 및 릴리스
온톨로지, 검증 규칙, 대기열 및 관리된 검토 단계
임베딩, 의미 검색, 유사성 및 데이터 선별
역할 기반 협업 및 기업 보안
API, Python SDK 및 CLI를 통한 클라우드 및 온프레미스 배포
Unitlab AI 사용 방법은?
데이터 연결: 클라우드 저장소 또는 기타 출처에서 관리되는 Unitlab 작업 공간으로 데이터를 가져옵니다.
선별 및 준비: 데이터를 검색, 필터링, 중복 제거 및 균형을 맞춘 후 선택한 항목을 주석으로 라우팅합니다.
AI 및 인간으로 주석 달기: AI 지원 사전 레이블링 또는 자체 모델을 사용한 후 주석 작성자가 예측을 다듬고 편집하도록 합니다.
검토 및 검증: 역할, 문제, 재작업 흐름 및 검증 규칙을 갖춘 구성 가능한 검토 및 승인 단계를 실행합니다.
버전 관리 및 릴리스: 승인된 데이터 세트를 계보와 함께 버전 관리하고 하류 교육을 위한 릴리스를 관리합니다.
Unitlab AI의 사용 사례
- 컴퓨터 비전 데이터 세트
- 의료 영상 주석
- 핀테크 문서 AI
- 다중 모드 NLP 및 오디오
- 지리 공간 및 항공 지도 작성
