설명
TwelveLabs는 다중 모드 비디오 네이티브 기초 모델로 구동되는 기업 비디오 인텔리전스 플랫폼 및 API입니다. 이 플랫폼은 개발자가 의미론적 비디오 검색, 다중 모드 비디오 이해 및 비디오 임베딩을 통해 시각, 오디오, 음성 및 화면 텍스트를 함께 처리하여 사용자가 비디오 콘텐츠를 검색, 분석 및 추론할 수 있도록 합니다.
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의미론적 검색을 통해 자연어로 전체 비디오 라이브러리를 쿼리하여 특정 행동, 장면, 대화 및 심지어 인간의 감정을 태그 없이 수 시간 또는 수 년의 영상에서 찾을 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 장면 및 속도에 따라 콘텐츠를 분할하고, 요약, 장, 하이라이트와 같은 텍스트를 생성하며, 규정 준수 및 브랜드 안전 스캔을 지원하고, 검색, 분류 및 추천 기능을 구축하기 위한 임베딩을 생성합니다. 이 인프라는 단일 파이프라인을 통해 다중 모드 데이터를 약 60배의 실시간 속도로 수집하며, 하루에 10,000시간 이상의 비디오를 약 1분 만에 인덱싱합니다.
TwelveLabs는 두 가지 기초 모델인 Marengo와 Pegasus를 기반으로 구축되었습니다. Marengo는 비디오를 여러 언어에서 콘텐츠로 검색 가능한 시공간 임베딩으로 변환하는 다중 모드 임베딩 모델이며, Pegasus는 자산의 전체 시간적 아크를 약 2시간까지 지속적으로 추론하는 비디오 언어 모델입니다. API, SDK 및 MCP를 통해 통합되며, 미디어 및 엔터테인먼트, 광고, 스포츠, 정부 및 보안 분야에서 사용됩니다.
이 플랫폼은 암호화된 데이터 처리를 통해 SOC 2 Type II 인증을 받았으며, 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 또는 공기 차단 환경에서 배포할 수 있습니다. 10시간 미만의 인덱싱을 위한 테스트용 무료 계층과 함께 개발자 및 기업 계획을 제공하며, 사용량 기반 가격 책정을 지원합니다.
- 카테고리컴퓨터 비전 도구
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드, 온프레미스
- 플랫폼웹
TwelveLabs의 핵심 기능
전체 비디오 라이브러리에 대한 의미론적 자연어 검색
비전, 오디오, 음성 및 화면 텍스트 전반에 걸친 다중 모드 이해
검색, 분류 및 추천을 위한 비디오 임베딩
비디오에서 텍스트 생성 (요약, 장, 하이라이트)
자동 콘텐츠 분할 및 규정 준수 스캔
약 60배의 실시간 속도로 고속 수집, 하루 10,000시간 이상
Marengo 임베딩 모델 및 Pegasus 비디오 언어 모델
유연한 클라우드, 온프레미스 및 공기 차단 배포를 위한 API, SDK 및 MCP 접근
TwelveLabs 사용 방법은?
비디오 인덱싱: API 또는 SDK를 통해 라이브러리를 수집합니다.
검색 또는 분석: 자연어로 순간을 쿼리하거나 요약 및 통찰을 요청합니다.
임베딩 생성: 비디오를 검색, 분류 또는 추천을 위한 벡터로 변환합니다.
통합: API, SDK 또는 MCP를 통해 앱에 기능을 구축합니다.
배포: 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 또는 공기 차단 환경에서 실행합니다.
TwelveLabs의 사용 사례
- 미디어 아카이브 검색
- 하이라이트 및 클립 생성
- 맥락 기반 광고 배치
- 규정 준수 및 브랜드 안전
- 보안 및 사건 검토
