설명
Gleap은 최고 수준의 인간 팀원처럼 작동하도록 설계된 AI 에이전트를 활용하여 AI 기반 지원 및 자율 개발 기능을 제공합니다. 이러한 에이전트는 티켓 해결, 사용자 피드백 수집, 제품 개발 계획, 버그 보고서를 실행 가능한 풀 리퀘스트로 자동 변환하여 워크플로우를 간소화합니다. 이 통합 접근 방식은 지원, 제품 관리 및 엔지니어링 팀이 응집력 있는 루프 내에서 작동하도록 보장하여 미래 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.
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전문 AI 에이전트가 Gleap 제품의 핵심을 이루며, 각 에이전트는 특정 기능에 탁월합니다. Kai AI는 인간의 개입이 필요하기 전에 문제를 해결하는 것을 목표로 다양한 채널과 언어에 걸쳐 일상적인 Tier-1 지원을 처리합니다. Kai Resolve는 기술 데이터와 티켓 기록을 분석하여 최적의 다음 단계를 결정하는 조사 및 라우팅 에이전트 역할을 합니다. Kai Code는 확인된 고객 버그 또는 승인된 제품 사양을 받아 계획, 구축 및 풀 리퀘스트 생성 과정을 관리하는 자율 개발 에이전트입니다. Kai PM은 AI 제품 관리자 역할을 하며, 기능 요청을 통합하고, 제품 로드맵의 우선순위를 지정하며, 릴리스 알림 프로세스를 감독합니다.
이러한 핵심 에이전트 외에도 Gleap은 Composio를 통해 1,000개 이상의 통합과 연결할 수 있는 맞춤형 에이전트를 만들 수 있는 노코드 빌더인 Kai Custom Agents를 제공합니다. 이 통합 플랫폼은 모든 에이전트 간에 공유된 컨텍스트를 보장하고 SOC 2 Type 2 규정 준수 및 GDPR을 포함한 높은 보안 표준을 준수합니다. Gleap은 Microsoft 및 Squarespace와 같은 유명 회사를 포함하여 전 세계 4,500개 이상의 소프트웨어 팀이 신뢰하며, 지원, 버그 보고, 피드백 및 로드맵 관리를 단일의 효율적인 플랫폼으로 통합하는 능력에 대해 G2에서 4.6/5점을 받았습니다.
이 플랫폼은 사용자의 버그 보고서가 기술 데이터와 함께 캡처되고, 분류되고, 라우팅되는 원활한 버그 해결 루프를 촉진합니다. 확인된 버그는 Kai Code에서 처리되어 풀 리퀘스트가 병합되고 릴리스 시 보고자에게 알림이 전송됩니다. 마찬가지로, 기능 루프는 Kai PM이 다양한 소스에서 사용자 피드백을 수집하고, 이를 실행 가능한 인사이트로 변환하고, 공개 로드맵에서 기능 요청의 우선순위를 지정하고, 사양을 작성하고, 승인된 작업을 Kai Code에 전달하는 것으로 시작됩니다. 고객은 대화형 변경 로그 및 로드맵 가시성을 통해 프로세스 전반에 걸쳐 정보를 얻습니다.
Gleap은 14일 무료 평가판으로 시작하는 유연한 가격 구조를 제공합니다. Starter 플랜은 Kai AI 지원 및 필수 기능을 포함하여 단독 빌더를 위해 설계되었습니다. Team 플랜은 무제한 좌석 및 프로젝트로 기능을 확장하며, Pro 플랜은 Kai PM, Kai Code 및 Kai Resolve와 같은 고급 AI 에이전트와 AI 토큰 할인을 제공합니다. Enterprise 플랜은 향상된 보안, 규정 준수 및 전담 지원을 통해 대규모 조직을 지원합니다.
- 카테고리AI 헬프데스크 도구
- 요금제사용 기반 AI, 계층형 플랜
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Gleap의 핵심 기능
지원, 피드백 및 개발을 위한 AI 에이전트
자동화된 버그 보고서에서 풀 리퀘스트 워크플로우
기능 요청 통합 및 로드맵 계획
Tier-1 지원 자동화
버그 보고서를 위한 기술 데이터 캡처
사용자 피드백 분석 및 우선순위 지정
투명성을 위한 공개 로드맵
고객을 위한 릴리스 알림
맞춤형 AI 에이전트를 위한 노코드 빌더
Composio를 통한 1,000개 이상의 서비스와 통합
AI 에이전트 간 공유 컨텍스트
SOC 2 Type 2 규정 준수
GDPR 규정 준수
14일 무료 평가판 제공
Gleap 사용 방법은?
AI 에이전트 구성: Kai Resolve, Kai Code, Kai PM과 같은 전문 AI 에이전트를 설정합니다.
피드백 채널 통합: Kai PM이 처리할 수 있도록 지원, 설문 조사 및 직접 요청을 연결합니다.
버그 보고서 제출: 사용자는 인앱 보고 또는 지원 채널을 통해 버그를 보고합니다.
개발 루프 자동화: Kai Resolve가 데이터를 캡처하고, Kai Code가 수정을 계획하고 구축하여 풀 리퀘스트를 생성합니다.
로드맵 관리: Kai PM이 피드백을 기반으로 기능의 우선순위를 지정하고 공개 로드맵을 업데이트합니다.
지원 모니터링: Kai AI가 일상적인 문의를 처리하고 복잡한 문제는 관련 에이전트 또는 사람에게 에스컬레이션합니다.
업데이트 배포: 릴리스를 추적하고 보고된 문제 또는 요청된 기능이 배포될 때 고객에게 알립니다.
Gleap의 사용 사례
- 자동화된 지원
- 버그 해결
- 제품 피드백 루프
- 로드맵 계획
- 자율 개발
- 고객 커뮤니케이션
- 맞춤형 에이전트 생성
