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SoundHound OASYS

OASYS는 SoundHound AI의 음성 기반 AI 에이전트를 구축하고 운영하기 위한 대화형 AI 플랫폼입니다. 이는 회사의 이전 제품인 Amelia를 대체하며, 기업이 연락 센터, 드라이브 스루, IT 헬프 데스크 및 기타 산업 전반의 고용량 상호작용을 처리하는 에이전트를 설계, 테스트, 배포 및 모니터링할 수 있도록 합니다.

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SoundHound OASYS 스크린샷
SoundHound OASYS 스크린샷

OASYS는 Orchestrated Agent System의 약자로, SoundHound AI의 대화형 AI 에이전트 플랫폼입니다. 이는 회사의 이전 브랜드 대화형 AI 제품인 Amelia를 대체하며, Amelia의 이전 URL은 이제 OASYS 페이지로 리디렉션됩니다. SoundHound AI는 OASYS를 고객과 직원에게 신뢰할 수 있는 음성 기반 AI 에이전트를 제공하기 위한 새로운 유형의 대화형 AI 플랫폼으로 설명합니다.

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OASYS는 AI 에이전트를 구축하고 운영하는 전체 생애 주기를 포괄합니다. 기업은 일반적인 사용 사례를 위한 사전 구축된 에이전트에서 시작하거나 프롬프트 및 과거 상호작용 데이터를 기반으로 자신만의 에이전트를 구축할 수 있습니다; 에이전트 시각화 도구를 통해 팀은 에이전트의 의사 결정 경로를 직접 보고 수정할 수 있습니다. 라이브로 전환하기 전에 팀은 수천 개의 대화를 시뮬레이션하고 문제를 해결하기 위해 전사본을 검토할 수 있습니다; 배포 후에는 에이전트 콘솔을 통해 모든 상호작용을 실시간으로 모니터링할 수 있으며, 에이전트는 시간이 지남에 따라 실제 대화에서 계속 개선되도록 설계되었습니다.

이 플랫폼은 음성 기반으로 설계되어, 에이전트가 깨끗한 텍스트 입력이 아닌 시끄러운 실제 오디오 조건에서도 계속 듣고 응답하도록 되어 있습니다. 이는 지침, 작업, 기능 및 채널 수준에서 가드레일을 추가하며, 에이전트가 전체 이관 없이 실시간으로 사람을 끌어들일 수 있는 선택적 인간 지원 해결을 지원합니다. OASYS는 코드, 자연어 프롬프트 또는 두 가지 조합을 통해 에이전트를 구축하는 것도 지원하며, 직원이 자신의 통화 중 AI 보조자를 받을 수 있는 에이전트 지원 모드를 포함합니다.

SoundHound AI는 OASYS를 연락 센터, 드라이브 스루, IT 서비스 데스크, 프론트 데스크 및 아웃바운드 콜을 포함한 다양한 사용 사례와 자동차, 소매, 금융 서비스, 의료, 여행 및 통신 등 다양한 산업에 걸쳐 포지셔닝하고 있으며, 이는 Amelia의 이전의 좁은 포지셔닝보다 더 넓은 범위입니다. SoundHound AI는 OASYS가 2026년 가트너 대화형 AI 플랫폼 매직 쿼드런트에서 리더로 선정되었으며, 2026년 ISG 대화형 AI 구매자 가이드에서도 리더로 선정되었다고 밝혔습니다; 이는 자사 사이트의 인용입니다.

OASYS는 영업 주도 프로세스를 통해 기업에 판매됩니다; 사이트는 공개적인 셀프 서비스 가격 대신 데모를 제공합니다.

  • 카테고리AI 음성 에이전트
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • AI 에이전트의 대화 및 의사 결정 경로를 시각적으로 설계하고 편집할 수 있는 에이전트 시각화 도구.

  • 일반적인 연락 센터 및 서비스 사용 사례를 위한 사전 구축된 에이전트 라이브러리.

  • 에이전트가 라이브로 전환되기 전에 수천 개의 샘플 대화를 실행하는 시뮬레이션 테스트.

  • 모든 라이브 상호작용을 실시간으로 모니터링할 수 있는 에이전트 콘솔.

  • 시끄러운 실제 오디오에서도 음성을 이해하도록 설계된 음성 기반 디자인.

  • 지침, 작업, 기능 및 채널 수준에서 다층 가드레일.

  • 필요할 때만 실시간 사람을 끌어들이는 선택적 인간 지원 해결.

  • 직원에게 자신의 통화 중 AI 조종사를 제공하는 에이전트 지원 모드.

  • 코드, 자연어 프롬프트 또는 두 가지 모두를 통해 에이전트를 구축하는 지원.

  1. SoundHound AI에 문의: 귀하의 사용 사례에 대한 OASYS 배포 범위를 정하기 위해 데모를 예약하세요.

  2. 시작 지점 선택: 사전 구축된 에이전트를 선택하거나 프롬프트 및 자신의 상호작용 데이터를 기반으로 설계하세요.

  3. 구성 및 가드레일 설정: 에이전트의 성격, 워크플로우 및 가드레일을 설정하세요.

  4. 시뮬레이션 및 테스트: 출시 전에 시뮬레이션된 대화를 실행하고 전사본을 검토하세요.

  5. 배포 및 모니터링: 에이전트를 출시하고 에이전트 콘솔에서 라이브 상호작용을 추적하세요.

  6. 시간이 지남에 따라 개선: 에이전트 분석 및 음성 통찰을 검토하여 에이전트를 개선하세요.

  • 연락 센터 자동화
  • 드라이브 스루 주문
  • IT 서비스 데스크
  • 직원 지원

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