설명
Vogent는 기업이 정교한 AI 음성 에이전트를 생성할 수 있도록 지원하는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 플랫폼의 핵심 제품인 Vogent Voicelab는 초현실적인 텍스트 음성 변환 기능을 제공하여 자연스럽고 매력적인 상호 작용을 보장합니다. Vogent는 간단하면서도 강력한 빌딩 블록으로 구축되어 사용자가 아이디어에서 기능적인 에이전트로 단 몇 분 만에 전환할 수 있도록 합니다.
이 플랫폼은 대화형 음성 응답(IVR) 탐색, 음성 활동 감지, 사용자 지정 음성 생성 및 대화 흐름 라우팅과 같은 필수 기능을 포함하는 여러 AI 모델 계층을 통합합니다. 사용자는 수백만 건의 실제 전화 통화에서 미세 조정된 Vogent의 사용자 지정 대화 모델을 활용하여 일반 LLM에 비해 뛰어난 성능을 제공할 수 있습니다. 이러한 미세 조정은 잘못된 전사 오류를 수정하고 전화 통화에 특정한 뉘앙스를 이해하는 데 도움이 됩니다.
주요 기능에는 IVR 시스템을 위한 고급 감지 모델이 포함되어 있어 발신자가 효율적으로 인간 상담원에게 연결되도록 합니다. Vogent는 또한 심층적인 통화 기록을 제공하여 사용자가 녹음 및 전사본을 검토하여 의사 결정 프로세스를 분석하고 과거 상호 작용에 대해 새로운 에이전트 구성을 테스트할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 환자 이름 또는 약속 세부 정보와 같은 중요한 통화 결과를 추출할 수 있도록 하여 통화 후 자동화 및 기존 시스템과의 통합을 트리거할 수 있습니다.
시각적 접근 방식을 선호하는 사용자를 위해 Flow Builder는 코드를 작성하지 않고도 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다. 이러한 에이전트는 질문하고, 답변을 얻기 위해 탐색하고, 특정 주제에 대한 대화를 유지하고, 외부 도구와 상호 작용할 수 있습니다. Vogent는 또한 에이전트를 실제 전화 번호에 호스팅하고 지역 번호로 선택할 수 있으며 통화 결과에 따라 워크플로를 트리거할 수 있습니다.
개발자는 풍부한 API 및 SDK에 액세스하여 음성 에이전트 기능을 자체 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 여기에는 턴테이킹, 컨퍼런스 통화, IVR 감지 및 사용자 지정 모델 통합을 위한 기본 요소가 포함됩니다. 이 플랫폼은 자체 모델을 가져오는 것을 지원하여 사용자가 OpenAI 호환 API에 연결하거나 사용자 지정 LLM을 배포할 수 있습니다.
Vogent는 보안 및 규정 준수에 전념하며 HIPAA 규정을 준수하는 음성 및 작업 공간을 제공하며 SOC 2 Type II 감사 보고서를 기다리고 있습니다. 이를 통해 민감한 산업에 적합합니다. 이 플랫폼은 콜센터 또는 인건비를 크게 절감하는 것을 목표로 하며, 평균 75%의 절감 효과가 보고되었습니다.
Vogent AI Voice Agents의 핵심 기능
초현실적인 텍스트 음성 변환 (Voicelab)
에이전트 생성을 위한 노코드 Flow Builder
고급 IVR 및 음성 활동 감지 모델
수백만 건의 전화 통화에서 미세 조정된 LLM
심층 통화 녹음 및 전사본 분석
자동화된 통화 결과 추출
통화 후 자동화 및 워크플로 트리거
개발자 통합을 위한 API 및 SDK
실제 전화 번호에 에이전트 호스팅 기능
자체 LLM을 가져오는 지원
HIPAA 규정 준수 작업 공간
에이전트 평가를 위한 반사실적 분석
실시간 답변을 위한 지식 기반 통합
API 호출을 위한 함수 및 도구 통합
Vogent AI Voice Agents 사용 방법은?
설계: Flow Builder를 사용하여 에이전트의 대화 논리를 시각적으로 매핑합니다.
구성: 사용자 지정 음성, LLM 및 지식 기반을 통합합니다.
테스트: 반사실적 분석을 통해 과거 통화를 분석하여 에이전트 성능을 개선합니다.
배포: 에이전트를 실제 전화 번호에 호스팅합니다.
자동화: 추출된 결과를 기반으로 통화 후 워크플로를 트리거합니다.
통합: API 및 SDK를 사용하여 음성 에이전트를 애플리케이션에 포함합니다.
Vogent AI Voice Agents의 사용 사례
- 고객 지원 자동화
- 약속 예약
- 리드 자격
- IVR 현대화
- 데이터 수집
- 내부 지원 봇
- 아웃바운드 다이얼링 캠페인








