LongCat-2.5

MiniMax M3 - コーディング & エージェンティックフロンティア

LLM

#49

コーディングとエージェンティックタスクに優れた高度なAIモデルです。1Mのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル理解を備え、MSAアーキテクチャによって支えられています。このモデルはオープンウェイト機能を提供し、開発者や研究者にとって多用途なツールとなっています。MiniMax M3は、コーディングとエージェンティックタスクに優れた高度なAIモデルです。1Mのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル理解を備え、MSAアーキテクチャによって支えられています。このモデルはオープンウェイト機能を提供し、開発者や研究者にとって多用途なツールとなっています。

MiniMax-M3.1-Flash

LLM

コーディング、エージェントワークフロー、サイバーセキュリティのために設計されたマルチモーダルなエキスパート混合モデルです。テキスト、画像、動画の入力をサポートし、スパースアテンションと量子化対応トレーニングにより、タスクのパフォーマンスと推論効率を向上させます。MiniMax-M3.1-Flashは、コーディング、エージェントワークフロー、サイバーセキュリティのために設計されたマルチモーダルなエキスパート混合モデルです。テキスト、画像、動画の入力をサポートし、スパースアテンションと量子化対応トレーニングにより、タスクのパフォーマンスと推論効率を向上させます。

Kimi K3.1 Pro

LLM

#5

2.8兆のパラメータを持つオープンウェイトのネイティブマルチモーダルエージェントモデルで、高度なアプリケーション向けに設計されています。1百万トークンのコンテキストウィンドウを特徴とし、コーディング、3D制作、金融研究、事実の正確性において大幅な改善を提供します。このモデルはK3.1シリーズの最初のものであり、多様なドメインにわ…Kimi K3.1 Proは、2.8兆のパラメータを持つオープンウェイトのネイティブマルチモーダルエージェントモデルで、高度なアプリケーション向けに設計されています。1百万トークンのコンテキストウィンドウを特徴とし、コーディング、3D制作、金融研究、事実の正確性において大幅な改善を提供します。このモデルはK3.1シリーズの最初のものであり、多様なドメインにわ…

Kimi-K2-Instructモデル

LLM

#47

高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。Kimi-K2-Instructは、高度なAIタスク向けに設計された最先端のミクスチャー・オブ・エキスパート言語モデルです。推論、コーディング、ツール使用に優れ、320億のアクティブパラメータを持つ堅牢なパフォーマンスを提供します。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

LLM

視覚理解能力を強化するDeepSeek-V4ファミリーの実験的なマルチモーダルモデルです。DeepSeek-V4-Flashアーキテクチャに基づき、テキスト専用のパフォーマンスを維持しながら、マルチモーダルエージェントの能力を向上させます。DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expは、視覚理解能力を強化するDeepSeek-V4ファミリーの実験的なマルチモーダルモデルです。DeepSeek-V4-Flashアーキテクチャに基づき、テキスト専用のパフォーマンスを維持しながら、マルチモーダルエージェントの能力を向上させます。

ステップ 3.7 フラッシュ

LLM

高頻度の生産ワークロード向けに設計されたスパースなMixture-of-Expertsビジョン・ランゲージモデルです。言語バックボーンとビジョンエンコーダーを組み合わせて、財務報告の解析やマルチステップ検索ループの実行などの集中的なタスクをサポートします。ステップ 3.7 フラッシュは、高頻度の生産ワークロード向けに設計されたスパースなMixture-of-Expertsビジョン・ランゲージモデルです。言語バックボーンとビジョンエンコーダーを組み合わせて、財務報告の解析やマルチステップ検索ループの実行などの集中的なタスクをサポートします。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

LLM

#10

推論、コーディング、視覚ベンチマークを強化したDeepSeekモデルの更新版です。タスクの実行時間と出力の長さを短縮し、ユーザーにとって迅速かつコスト効率の良いソリューションを提供します。DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、推論、コーディング、視覚ベンチマークを強化したDeepSeekモデルの更新版です。タスクの実行時間と出力の長さを短縮し、ユーザーにとって迅速かつコスト効率の良いソリューションを提供します。

Beam

LLM

Reflectionによって開発されたオープンソースのテキスト生成モデルです。5010億のパラメータを持つスパースな専門家の混合アーキテクチャを特徴としており、効率的な推論とコーディング能力を提供します。英語向けに設計されており、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントツールの使用、科学的推論に優れています。BeamはReflectionによって開発されたオープンソースのテキスト生成モデルです。5010億のパラメータを持つスパースな専門家の混合アーキテクチャを特徴としており、効率的な推論とコーディング能力を提供します。英語向けに設計されており、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントツールの使用、科学的推論に優れています。