Beam

Laguna S 2.1

LLM

#32

エージェントコーディングと長期タスクのために設計されたMixture-of-Expertsモデルです。1180億のパラメータを特徴とし、高度な推論能力を提供し、複雑なソフトウェアエンジニアリングアプリケーションに適しています。Laguna S 2.1は、エージェントコーディングと長期タスクのために設計されたMixture-of-Expertsモデルです。1180億のパラメータを特徴とし、高度な推論能力を提供し、複雑なソフトウェアエンジニアリングアプリケーションに適しています。

Mellum2.1 Thinking

LLM

#24

コーディング、数学、推論における複雑なタスクのために設計された大規模言語モデルです。広範な強化学習のおかげで、リポジトリ作業やツール使用などのエージェンティックタスクに優れています。Mellum2.1 Thinkingは、コーディング、数学、推論における複雑なタスクのために設計された大規模言語モデルです。広範な強化学習のおかげで、リポジトリ作業やツール使用などのエージェンティックタスクに優れています。

Kolibri 1

LLM

#16

Aleph Alphaによって開発された多言語大規模言語モデルです。多段階の推論、検索強化生成、コーディングタスクに優れ、ドイツ語と英語の両方をサポートしています。このモデルは、大きなコンテキストウィンドウを持つ複雑なタスクのために設計されており、Apache 2.0ライセンスの下で利用可能です。Kolibri 1は、Aleph Alphaによって開発された多言語大規模言語モデルです。多段階の推論、検索強化生成、コーディングタスクに優れ、ドイツ語と英語の両方をサポートしています。このモデルは、大きなコンテキストウィンドウを持つ複雑なタスクのために設計されており、Apache 2.0ライセンスの下で利用可能です。

ステップ 3.7 フラッシュ

LLM

高頻度の生産ワークロード向けに設計されたスパースなMixture-of-Expertsビジョン・ランゲージモデルです。言語バックボーンとビジョンエンコーダーを組み合わせて、財務報告の解析やマルチステップ検索ループの実行などの集中的なタスクをサポートします。ステップ 3.7 フラッシュは、高頻度の生産ワークロード向けに設計されたスパースなMixture-of-Expertsビジョン・ランゲージモデルです。言語バックボーンとビジョンエンコーダーを組み合わせて、財務報告の解析やマルチステップ検索ループの実行などの集中的なタスクをサポートします。

DeepSeek

LLM

#2

一般的な人工知能の開発に専念するAI研究会社です。DeepSeek-V4、DeepSeek-R1、DeepSeek-Coderなどのオープンソースの最前線LLMを提供し、ユーザーはAIとチャットしたり、さまざまなアプリケーションのためにAPIを介して統合したりできます。DeepSeekは、一般的な人工知能の開発に専念するAI研究会社です。DeepSeek-V4、DeepSeek-R1、DeepSeek-Coderなどのオープンソースの最前線LLMを提供し、ユーザーはAIとチャットしたり、さまざまなアプリケーションのためにAPIを介して統合したりできます。

Falcon3-10B-Instructモデル

LLM

#45

推論、言語理解、指示に従うタスクのために設計された最先端の言語モデルです。複数の言語をサポートし、理解を高めるための長いコンテキスト長を提供します。Falcon3-10B-Instructは、推論、言語理解、指示に従うタスクのために設計された最先端の言語モデルです。複数の言語をサポートし、理解を高めるための長いコンテキスト長を提供します。

Ling-3.0-flash

LLM

効率性とパフォーマンスを考慮して設計された次世代ハイブリッド推論モデルです。1240億のパラメータを持ち、推論、指示の遵守、長文コンテキストの理解に優れ、複雑なワークフローに最適です。Ling-3.0-flashは、効率性とパフォーマンスを考慮して設計された次世代ハイブリッド推論モデルです。1240億のパラメータを持ち、推論、指示の遵守、長文コンテキストの理解に優れ、複雑なワークフローに最適です。

gpt-oss-20b · Hugging Face

AI モデル

OpenAIによって設計されたオープンウェイトのAIモデルで、低遅延および特化したユースケース向けです。210億のパラメータを持ち、強力な推論とエージェントタスクをサポートしており、AIの開発者や研究者に最適です。gpt-oss-20bは、OpenAIによって設計されたオープンウェイトのAIモデルで、低遅延および特化したユースケース向けです。210億のパラメータを持ち、強力な推論とエージェントタスクをサポートしており、AIの開発者や研究者に最適です。