説明
Mercury.aiは、DACH地域(ドイツ、オーストリア、スイス)の産業メーカー向けに特別に構築された会話型AIプラットフォームで、顧客、ディーラー、フィールド技術者からの製品、仕様、修理に関する技術的な質問に答えることを目的としています。会社は、基盤となる問題を散在し、一貫性のない知識として位置付けています:製品情報はERP、PIM、SharePoint、PDFマニュアル、個々の従業員の頭の中に散らばっており、その多くは不完全で、古く、矛盾しています。
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プラットフォームのコアエンジンであるMercury Intelligenceは、PIM、ERP、CRM、文書管理、マニュアル、過去に解決されたチケットを統合し、20,000ページ以上の技術文書を含む1つの共有知識ベースにまとめます。すべての回答はその出所を引用します:文書、エラーコード、または過去に解決されたチケット;出所がない回答には、推測的に回答するのではなく、完全なコンテキストを添えて人間の同僚にルーティングされます。回答するだけでなく、エージェントデスクコンポーネントは、チケットを開いたり、部品を注文したり、アポイントメントを予約したりすることができ、関連チームに引き継ぎログが送信されます。モデルは外部の言語モデルAPIを呼び出すことなく、ドイツで自己ホストされており、これをGDPR準拠とデータ居住の主張として提示しています。
Mercury.aiは、顧客がすでに運用しているシステム(ERP、PLM、PIM、DMS、CRM、チケッティングツール)に接続し、最大98言語でチャットと音声チャネル(ウェブウィジェット、Mercury Voice、WhatsApp、Microsoft Teams)を通じて回答します。製品のライフサイクルの3つのポイントで使用されます:購入前の製品アドバイスとリードの資格確認、運用中の技術サポートとフィールドサービスのための部品特定、内部サービスデスクとアフターセールスの知識検索。
価格は階層化されており、公開されています。成長プランは、4つのチャネル、10の知識ソース、3つのワークフロー、基本的な分析、API/CRM統合を含む850ユーロから始まります。プレミアムプランは、InstagramやTeamsを含む8つのチャネル、無制限の知識ソースとワークフロー、高度な分析、製品検索とアドバイスを含む2,500ユーロから始まります。エンタープライズ層は、無制限のチャネル、毎日の知識更新、カスタムモデルトレーニングを伴うマルチブランド、マルチカントリー展開のための見積もりベースです。ホスティングはフランクフルトのインフラストラクチャ上で、ISO 27001、AES-256、TLS 1.3の認証を受けています。参照された顧客にはフォルクスワーゲン銀行が含まれます。
Mercury.aiは、大規模で複雑な製品カタログと技術文書を持つメーカー向けに構築されており、単純なFAQのための一般的なカスタマーサービスチャットボットではありません。
- カテゴリーAIチャットボット構築ツール
- 料金モデル固定
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb、WhatsApp、Instagram、Teams
Mercury.aiの主要機能
ERP、PIM、CRM、マニュアル、過去のチケットを統合するMercury Intelligenceエンジン
出所を引用した回答、出所がない場合は人間にエスカレーション
外部LLM呼び出しのない自己ホスト型、ドイツベースのモデル
チケットを開いたり、部品を注文したり、アポイントメントを予約するためのエージェントデスク
最大98言語でのチャットと音声サポート
オムニチャネル展開:ウェブウィジェット、WhatsApp、Microsoft Teams、音声
画像ベースのマニュアルを含む大規模な技術文書の取り込み
会話量に関係なく固定の月額料金
フランクフルトでのISO 27001 / AES-256 / TLS 1.3ホスティング
Mercury.aiの使い方は?
システムを接続する:ERP、PIM、CRM、マニュアル、チケッティングツールをMercury.aiにリンクします。
知識ベースを構築する:Mercury Intelligenceが接続されたソースを1つの検索可能なベースに統合します。
チャネルを展開する:必要に応じてウェブチャット、WhatsApp、Teams、または音声をオンにします。
回答させる:顧客、ディーラー、技術者が技術的な質問に対して出所を引用した回答を得ます。
アクションに引き渡す:Mercury.aiが必要に応じてチケットを開いたり、部品を注文したり、アポイントメントを予約します。
Mercury.aiの使用例
- 技術サポートの自動化
- 部品特定
- 購入前の製品アドバイス
- 内部知識検索







