Agent Swarm Gemini 4 Carbon: Siapa yang Bisa Pakai dan Berapa Biayanya

Halaman harga Google mencantumkan Gemini 4 Carbon seharga $2 per juta token input dan $10 per juta token output. Beberapa baris di bawahnya, halaman yang sama menyebut kedua angka itu naik dua kali lipat ketika masa perkenalan berakhir, yaitu dalam hitungan minggu (harga API pengembang Google AI). Postingan peluncuran Google mengedepankan angka yang lebih rendah. Kami akan menyusun anggaran dengan angka yang lebih tinggi.

Carbon adalah model teratas dalam lini Gemini 4 dari Google. Model ini dirilis ke publik sekitar dua minggu setelah uji coba terbatas untuk tim keamanan (Google), dan hadir bersama fitur pratinjau bernama /swarm di Google Antigravity. Berikut pertanyaan-pertanyaan yang menurut kami perlu terjawab sebelum Anda menyentuhnya: apa itu swarm, siapa yang bisa menjalankannya, berapa biayanya, di mana kelemahannya, dan bagaimana posisinya dibandingkan Claude Fable 5.2 dan GPT-6 Astra. Semua informasi bersumber dari halaman Google, changelog GitHub, Artificial Analysis, dan laporan media. Kami sendiri belum menjalankan Carbon.

Swarm adalah koordinator, para worker, dan verifier dalam satu papan

Dokumentasi Antigravity milik Google menjelaskannya dengan lugas. Saat Anda mengetik /swarm beserta tugasnya, percakapan Anda saat ini menjadi koordinator. Koordinator memecah pekerjaan menjadi bagian-bagian yang tidak saling bertabrakan (misalnya satu worker per file atau package), memberi setiap worker brief publik dan konteks yang bersih, lalu biasanya menambahkan satu verifier untuk setiap dua sampai empat worker. Verifier membaca diff, menjalankan tes, dan melaporkan masalah kepada worker yang menulis kodenya (dokumentasi Antigravity).

Semua berkomunikasi di satu papan bersama. Worker tidak saling berkirim pesan secara privat. Worker yang tidak punya pekerjaan akan tidur dan tidak memakai token sampai ada yang menyebutnya, dan worker monitor baru angkat suara jika seluruh tim terdiam sebelum pekerjaan selesai. Postingan peluncuran Google merangkum idenya dalam satu kalimat: "mengubah satu prompt menjadi tim agen terkoordinasi yang bisa Anda pantau secara real time".

Worker berjalan di model yang sama dengan percakapan Anda kecuali Anda meminta model lain, dan dokumentasinya menyertakan contoh prompt yang menempatkan verifier di model berbeda dari para worker. Postingan peluncuran Google menyarankan Carbon untuk peran yang butuh penalaran paling dalam (arsitektur, koordinasi, audit), sementara model yang lebih cepat dan ringan mengerjakan pekerjaan paralel. Ketika beberapa worker mengedit sekaligus, koordinator bisa memberi masing-masing salinan repositori Anda sendiri.

Google juga membedakan swarm dari fitur-fitur saudaranya. Subagent menangani satu tugas sampingan. /boost untuk masalah yang sulit, bukan yang besar. /teamwork menjalankan proyek multi-milestone dengan wawancara pelingkupan dan gerbang audit. /swarm untuk pekerjaan yang "besar tetapi terbagi dengan rapi". Frasa terakhir itulah ujian yang akan kami bawa ke mana-mana. Lima worker pada tugas yang tidak bisa dipecah hanyalah lima agen yang saling menunggu, dan Anda membayar semuanya.

Swarm terbuka untuk Pro, Carbon sebagian besar untuk Ultra

Swarm masih dalam pratinjau, dan Google menyebut fitur ini berjalan di paket Google AI Pro dan AI Ultra, baik di Antigravity App maupun Antigravity CLI. Akses ke Carbon lebih sempit. Menurut postingan peluncuran Google, API-nya terbuka untuk semua developer dan perusahaan berbayar lewat Google AI Studio dan Gemini for business (Gemini Enterprise app adalah pintu masuk bisnisnya). Di sisi konsumen, Carbon sedang diluncurkan bertahap untuk pelanggan Google AI Ultra di Antigravity, aplikasi Gemini, dan AI Mode di Search.

Halaman langganan Google AS mencantumkan Argon, saudaranya yang lebih ringan, di bawah AI Pro seharga $19,99 per bulan, dan Carbon di bawah Ultra, yang mulai dari $99,99 per bulan untuk batas penggunaan lima kali lipat Pro dan naik hingga $199,99 untuk dua puluh kali lipat (Google). Jika kedua halaman itu digabungkan, pelanggan Pro bisa memulai swarm tetapi tidak di Carbon, dan tabel model Antigravity sendiri sejalan: Carbon dicentang untuk Ultra dan Enterprise, bukan untuk Pro (dokumentasi Antigravity). Baik postingan peluncuran maupun halaman langganan tidak menyebut kapan, atau apakah, Pro akan mendapatkannya. Pengguna gratis tidak mendapat apa-apa: halaman harga menandai Carbon "Not available" di tier API gratis, dan Business Insider menyebut Carbon dan Argon sama-sama terbatas untuk pengguna berbayar.

GitHub Copilot adalah pintu lainnya. Carbon tersedia secara umum di sana untuk Copilot Pro+, Max, Business, dan Enterprise, dan bisa dipilih di pemilih model di VS Code, Visual Studio, JetBrains IDE, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, coding agent, github.com, dan aplikasi mobile, dengan peluncuran bertahap (changelog GitHub). Changelog tersebut tidak menyebut swarm, jadi kami akan memperlakukan GitHub Copilot dan Copilot CLI sebagai cara memakai modelnya, bukan fiturnya.

Satu pengaturan bawaan patut dicermati jika Anda mengelola tim. Menurut GitHub, di bawah pengaturan default model enablement, model baru otomatis diaktifkan kecuali administrator telah mematikan default global atau secara eksplisit menonaktifkan modelnya. Carbon ditagih sesuai harga list dari penyedia, jadi developer yang memilihnya dari dropdown membelanjakan uang Anda dengan tarif model tersebut. Fable 5.2 bekerja sebaliknya: kebijakannya tetap nonaktif sampai administrator mengaktifkannya (changelog GitHub). Periksa kebijakan Carbon sebelum peluncurannya sampai ke organisasi Anda.

Harganya naik dua kali lipat dalam hitungan minggu

Di Gemini API, tarif standar Carbon adalah $2 untuk input dan $10 untuk output per juta token selama masa perkenalan, lalu menjadi $4 dan $20. Token thinking dihitung sebagai output. Input yang di-cache seharga $0,10 sekarang dan $0,20 nanti, dan hanya implicit caching yang berfungsi (explicit caching tidak didukung). Batch dan Flex berjalan dengan setengah tarif standar, sedangkan Priority $3,60 dan $18 untuk saat ini. Google Search grounding memberi 5.000 permintaan gratis per bulan (dibagi dengan Gemini 3 dan model yang lebih baru), lalu $14 per 1.000. Argon memakai harga per token yang sama, jadi penghematannya ada di jumlah token, bukan di tarif (halaman harga).

Bahkan setelah naik dua kali lipat, Carbon tetap lebih murah per token dibanding dua pesaing di bawah. Namun per token tidak sama dengan per pekerjaan, karena setiap model menghabiskan jumlah token yang berbeda untuk pekerjaan yang sama, dan angka terukur di bagian berikutnya berlawanan dengan angka utamanya.

Swarm lebih sulit dihitung biayanya. Pada langganan, Anda membayar dengan kuota, dan dokumentasinya blak-blakan: "Setiap worker adalah agennya sendiri, jadi swarm memakai kuota jauh lebih cepat daripada satu percakapan." Worker yang kehabisan kuota akan berhenti sejenak dan tetap berhenti sampai ada yang memposting ke papan, modelnya diganti, atau Anda mengiriminya pesan. Worker tidak otomatis berjalan lagi saat kuota Anda disegarkan (dokumentasi Antigravity). Google tidak menyebut berapa token yang dihabiskan satu proses swarm pada umumnya. Kuota yang terisi ulang sesuai jadwal tanpa angka per proses adalah jenis biaya yang tidak kami sukai. Sampai Google menerbitkannya, kami akan memperlakukan swarm sebagai pengali dari biaya satu agen Anda.

Di dalam Copilot, gambarannya lebih sederhana. Model ini ditagih sesuai harga list dengan penagihan berbasis penggunaan, dan tabel harga GitHub mencantumkan $2 dan $10 yang sama dengan kenaikan dua kali lipat yang sama di akhir masa perkenalan (GitHub Docs).

Di mana kekurangan Carbon?

Google terbuka soal kekurangan utamanya. Carbon menghabiskan lebih banyak token thinking daripada Argon untuk menjelajah dan memverifikasi, yang "meningkatkan penggunaan token per giliran dan latensi" (dokumentasi Google AI). Catatan migrasinya menyebut prompt yang sulit "bisa memakan waktu beberapa menit" dan meminta developer menetapkan timeout klien minimal 15 menit, menaikkan max output tokens menjadi 32.768 atau lebih karena Carbon bisa menghabiskan lebih banyak batas itu untuk thinking, serta berhenti mengirim temperature, top_p, dan top_k, yang diabaikan.

Artificial Analysis, lembaga benchmark independen, mengukur sifat yang sama. Halamannya menyebut model ini "notably slow per task and very verbose". Carbon menulis 205 juta token di seluruh Intelligence Index, dibandingkan median 72,8 juta untuk model sebanding, dan memerlukan 25,3 menit per tugas dibandingkan median 12,7 menit (Artificial Analysis).

Halaman modelnya hanya mencantumkan output teks. Tidak ada pembuatan gambar, tidak ada pembuatan audio, tidak ada Live API (halaman model). Prompt injection adalah ganjalan lainnya. Google melaporkan tingkat keberhasilan serangan 0% pada benchmark indirect-injection Gray Swan, lalu menambahkan bahwa mereka tahu "ketahanan terhadap prompt injection tetap menjadi area yang perlu terus ditingkatkan" (Google). Menurut kami kalimat itu layak diberi bobot lebih besar daripada angka 0% tadi, karena agen yang membaca halaman web dan PDF adalah kasus penggunaan yang dijual Google, dan swarm membaca lebih banyak sekaligus.

Lalu soal bukti. Sebagian besar pujian di postingan peluncuran berasal dari perusahaan yang dipilih Google untuk dikutip. Satu pelanggan menyebut "16 perbaikan bug nyata" di codebase-nya sebagai dasar tingkat penyelesaian 94%, sampel yang begitu kecil sehingga satu kegagalan lagi akan mengubah angkanya enam poin. Kit Langton dari OpenCode menyebut Carbon "model perencanaan pilihan untuk tugas-tugas tersulit kami", dukungan yang berguna dari orang yang membangun alat coding, tetapi itu hanya satu suara dalam postingan yang ditulis vendor. Kami juga tidak terkesan dengan demonya: rekonstruksi kantor 906.000 segitiga dan pameran Menara Eiffel adalah hasil jalankan Google sendiri. Kami akan menunggu hasil dari orang-orang yang tidak ada dalam siaran pers.

Lebih murah per token daripada Fable 5.2 dan Astra, belum tentu per tugas

Dari harga list, Carbon menang telak. Pada tarif perkenalan, Carbon berharga seperlima GPT-6 Astra per token dan seperempat Claude Fable 5.2, yang tiba di GitHub Copilot sehari sebelum Carbon (changelog GitHub). Setelah naik dua kali lipat, menjadi dua perlima dan setengah. Halaman vendor masing-masing (OpenAI, Anthropic) memberikan angka pada tabel di bawah.

Kolom terakhir adalah rata-rata biaya Artificial Analysis untuk menjalankan Intelligence Index-nya, dan untuk Carbon memakai tarif yang sudah dua kali lipat. Per tugas, Carbon ($7,76) lebih mahal daripada Astra ($6,24) meskipun harga per tokennya lebih rendah, karena Carbon menulis jauh lebih banyak token. Fable 5.2 jauh lebih mahal di $26,54 dan paling lambat dari ketiganya dengan 48 menit per tugas, tetapi model ini juga memuncaki grafik perbandingan di halaman itu dengan skor 65 dibandingkan 60 milik Carbon dan 57 milik Astra (Artificial Analysis). Satu catatan: indeks mencantumkan Carbon pada thinking high dan dua lainnya pada max. Pada harga perkenalan, angka Carbon kira-kira separuhnya, sekitar $3,90 menurut hitungan kami, yang akan menempatkannya di bawah Astra selama diskon berlaku.

Klaim Google sendiri berbeda. Google menyebut Carbon menempati peringkat pertama di CursorBench 4.0 milik Cursor, WANDR milik Perplexity, dan AutomationBench milik Zapier dengan biaya per tugas lebih dari dua kali lebih murah daripada model eksternal terbaik berikutnya (Google). Tugas-tugas itu berbeda dari milik Artificial Analysis, dan Google yang memilih mana yang dikutip. Keduanya bisa benar. Kami ragu penghematan itu berlaku di repositori Anda tanpa pengujian.

Ketentuan data juga berbeda. Changelog GitHub menyebut Claude Fable 5.2 "requires data retention by default" untuk menjalankan classifier keamanan Anthropic, dengan zero data retention hanya tersedia untuk pelanggan enterprise tertentu yang memenuhi syarat (changelog GitHub). Halaman harga Google menyebut konten yang dikirim lewat tier Gemini API berbayar tidak dipakai untuk meningkatkan produknya. Default adalah kebijakan, dan untuk yang satu ini default Google lebih bersahabat.

Kalkulator di bawah memakai harga list. Isi jumlah token dari proses Anda sendiri, bukan dari kami, karena ketiga model menghabiskan jumlah yang sangat berbeda untuk pekerjaan yang sama.

Kapan kami akan memakainya?

Pilihan kami untuk pekerjaan sehari-hari adalah Argon. Google sendiri mengatakannya: Argon "tetap menjadi pilihan ideal untuk sebagian besar pekerjaan software engineering dan pekerjaan pengetahuan", sedangkan Carbon "dibuat untuk tugas-tugas yang menguji batas kecerdasan sebuah model" (Google). Carbon layak dibayar tokennya untuk migrasi multi-package, perburuan akar masalah lintas subsistem, dan audit keamanan, pekerjaan yang disebut dokumentasinya. Swarm layak dibayar kuotanya hanya jika tugasnya terbagi menjadi bagian-bagian yang tidak saling bersentuhan.

1. 1Jalankan pekerjaan di Argon dulu. Sebagian besar tidak butuh lebih.
2. 2Jika Argon kurang, coba Carbon pada level thinking medium bawaan, lalu high. Saran Google sendiri adalah menguji ketiga level dan memilih yang terendah yang memenuhi standar Anda (dokumentasi Google AI).
3. 3Jalankan /swarm hanya untuk pekerjaan yang terbagi per file, package, atau pertanyaan, dan minta verifier memakai model yang berbeda dari para worker.
4. 4Susun anggaran dengan $4 dan $20, bukan $2 dan $10.

Soal uang, kami akan melewatkan Ultra jika Carbon satu-satunya alasan membelinya. Mulai dari $99,99 per bulan, itu mahal untuk satu model ketika API menjualnya per token dengan saldo prabayar. Coba di sana dengan anggaran kecil, dan pertimbangkan lagi jika Anda mendapati diri menjalankan agen sepanjang hari. Jika tim Anda bekerja di editor, pemilih model Copilot adalah tes dengan hambatan terendah; artikel Copilot Fusion kami membahas apa arti model routing di sana bagi biaya, dan perbandingan Cursor, Copilot, dan Windsurf kami membahas editornya sendiri. Siapa pun yang mencari alat agen bisa menjelajahi semua papan ToolRank untuk agen AI atau hub agen AI.

Hydrogen baru sebatas laporan, bukan produk

Google mungkin menyiapkan sesuatu yang lebih ringan, tetapi sejauh ini baru sebatas laporan. Business Insider menyebut Google mengizinkan staf menguji model cepat bernama Hydrogen, mengutip pesan internal ketika seorang engineer menyebutnya "very capable, fast and efficient". Seorang karyawan mengatakan kepada media itu bahwa model ini mirip model Flash milik Google, si pekerja keras yang lebih murah. BI mengatakan belum jelas apakah rilis publiknya akan gratis atau berbayar, dan Google menolak berkomentar (Business Insider). Belum ada nama, harga, atau tanggal yang diumumkan. Jika worker yang lebih ringan dalam swarm adalah tempat tagihan Anda membengkak, Hydrogen adalah model yang patut dipantau. Kami tidak akan menyusun rencana di atasnya.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah Gemini 4 Carbon gratis untuk dicoba?

Tidak. Halaman harga Google menandainya tidak tersedia di tier API gratis, dan di aplikasi Gemini model ini memerlukan Google AI Ultra. Cara termurah untuk masuk adalah saldo API berbayar.

Apakah Google melatih model dengan data API saya?

Halaman harga Google menyebut konten di tier berbayar tidak dipakai untuk meningkatkan produknya. Tier gratis berbeda untuk model lain, tetapi Carbon tidak ditawarkan di sana.

Apakah Carbon bisa membuat gambar atau suara?

Tidak. Model ini menerima input teks, gambar, video, audio, dan PDF dan hanya mengembalikan teks, dengan pembuatan gambar, pembuatan audio, dan Live API ditandai tidak didukung di halaman modelnya.

Seberapa besar context window-nya?

Satu window bersama sebesar 1.048.576 token untuk input, thinking, dan output. Respons normal dibatasi 65.536 token secara default, dan background execution dengan long decode memungkinkan satu respons berjalan hingga ukuran window dikurangi input Anda.

Apakah /swarm bekerja di aplikasi Gemini?

Dokumentasi Google hanya mencantumkan Antigravity App dan Antigravity CLI.

Apa yang sebaiknya dilakukan sebelum harga perkenalan berakhir?

Jalankan ulang salah satu tugas Anda sendiri di Carbon pada tiga level thinking, lalu hitung biaya jumlah tokennya dengan $4 dan $20. Angka kedua itulah yang akan Anda jalani.